基于東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)模擬2015年西北太平洋熱帶氣旋
發(fā)布時間:2021-08-25 02:45
【目的】基于東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)(EARS)模擬西北太平洋熱帶氣旋的路徑和強(qiáng)度,評估模擬效果。【方法】用WRF-ARW(AdvancedResearchWeatherResearchandForecastingModel)中尺度模式和GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)同化系統(tǒng)發(fā)展東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)。以EARS的初步結(jié)果為基礎(chǔ),以熱帶氣旋路徑和強(qiáng)度的模擬結(jié)果為對象,與美國環(huán)境預(yù)報中心再分析資料(NCEP)、歐洲中期天氣預(yù)報中心再分析資料(ERA-Interim)、歐洲中期天氣預(yù)報中心新一代再分析資料(ERA5)、日本氣象廳(JMA)55年再分析資料(JRA55)比較,同時與中國氣象局(CMA)最佳路徑數(shù)據(jù)集觀測值進(jìn)行對比分析,評估西北太平洋熱帶氣旋模擬的路徑和強(qiáng)度。【結(jié)果與結(jié)論】1)EARS、NCEP、ERA-Interim、ERA5、JRA55再分析資料分別與CMA最佳路徑數(shù)據(jù)集的22個西北太平洋熱帶氣旋中心的平均距離偏差為20~140 km,表明EARS和其他4套再分析資料可準(zhǔn)確產(chǎn)生熱帶氣旋路徑。ERA5產(chǎn)生的熱帶氣旋路徑最佳,JRA55、...
【文章來源】:廣東海洋大學(xué)學(xué)報. 2020,40(05)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)模擬區(qū)域和待評估區(qū)域
資料同化試驗方案設(shè)計
圖3為GDAS的常規(guī)觀測資料在GSI資料同化系統(tǒng)中質(zhì)量控制情況。同化的氣象要素為溫度、比濕、風(fēng)速和海平面氣壓。GSI讀取的溫度、比濕和海平面氣壓的總資料數(shù)為5 000~18 500,風(fēng)速的總資料數(shù)為27 000~90 000,讀取資料數(shù)最多的時刻是0:00和12:00,溫度、比濕和海平面氣壓的讀取最多資料數(shù)為16 000左右,風(fēng)速的為80 000左右。經(jīng)過第一階段質(zhì)量控制后溫度資料的平均保留比例為93.79%,比濕為83.88%,風(fēng)速為43.28%,海平面氣壓為57.35%。經(jīng)過兩個階段的質(zhì)量控制后,用于同化系統(tǒng)的常規(guī)觀測資料數(shù)再次下降,溫度資料的平均同化比例為41.53%,比濕為20.29%,風(fēng)速為21.50%,海平面氣壓為47.84%。全球氣象衛(wèi)星觀測系統(tǒng)日益完善,可為氣象資料同化提供具有覆蓋面積更廣、時空分辨率更高和全天候等特點的衛(wèi)星資料,很大程度上彌補(bǔ)常規(guī)觀測資料不足區(qū)域(如海洋和高原)的觀測。圖4為GDAS的AMSUA、MHS、AIRS和HIRS4衛(wèi)星輻射資料在同化系統(tǒng)中質(zhì)量控制情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]ECMWF資料和Bogus資料的2015年熱帶氣旋結(jié)構(gòu)的對比分析[J]. 李霽杭,黃燕燕,萬齊林. 熱帶氣象學(xué)報. 2018(01)
[2]ERA5再分析數(shù)據(jù)適用性初步評估[J]. 孟憲貴,郭俊建,韓永清. 海洋氣象學(xué)報. 2018(01)
[3]2015年西北太平洋熱帶氣旋預(yù)報精度評定[J]. 陳國民,白莉娜,萬日金. 氣象. 2017(04)
[4]多種再分析地表溫度資料在中國區(qū)域的適用性分析[J]. 朱智,師春香,張濤,朱晨,孟現(xiàn)勇. 冰川凍土. 2015(03)
[5]全球大氣再分析資料的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展[J]. 趙天保,符淙斌,柯宗建,郭維棟. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2010(03)
[6]區(qū)域氣候模擬研究及其應(yīng)用進(jìn)展[J]. 劉鴻波,張大林,王斌. 氣候與環(huán)境研究. 2006(05)
[7]RegCM3區(qū)域氣候模式對中國氣候的模擬[J]. 張冬峰,高學(xué)杰,趙宗慈,Jeremy S.RAL,Filippo GIORGI. 氣候變化研究進(jìn)展. 2005(03)
[8]關(guān)于中國重大氣候災(zāi)害與東亞氣候系統(tǒng)之間關(guān)系的研究[J]. 黃榮輝,陳際龍,周連童,張慶云. 大氣科學(xué). 2003(04)
本文編號:3361229
【文章來源】:廣東海洋大學(xué)學(xué)報. 2020,40(05)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)模擬區(qū)域和待評估區(qū)域
資料同化試驗方案設(shè)計
圖3為GDAS的常規(guī)觀測資料在GSI資料同化系統(tǒng)中質(zhì)量控制情況。同化的氣象要素為溫度、比濕、風(fēng)速和海平面氣壓。GSI讀取的溫度、比濕和海平面氣壓的總資料數(shù)為5 000~18 500,風(fēng)速的總資料數(shù)為27 000~90 000,讀取資料數(shù)最多的時刻是0:00和12:00,溫度、比濕和海平面氣壓的讀取最多資料數(shù)為16 000左右,風(fēng)速的為80 000左右。經(jīng)過第一階段質(zhì)量控制后溫度資料的平均保留比例為93.79%,比濕為83.88%,風(fēng)速為43.28%,海平面氣壓為57.35%。經(jīng)過兩個階段的質(zhì)量控制后,用于同化系統(tǒng)的常規(guī)觀測資料數(shù)再次下降,溫度資料的平均同化比例為41.53%,比濕為20.29%,風(fēng)速為21.50%,海平面氣壓為47.84%。全球氣象衛(wèi)星觀測系統(tǒng)日益完善,可為氣象資料同化提供具有覆蓋面積更廣、時空分辨率更高和全天候等特點的衛(wèi)星資料,很大程度上彌補(bǔ)常規(guī)觀測資料不足區(qū)域(如海洋和高原)的觀測。圖4為GDAS的AMSUA、MHS、AIRS和HIRS4衛(wèi)星輻射資料在同化系統(tǒng)中質(zhì)量控制情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]ECMWF資料和Bogus資料的2015年熱帶氣旋結(jié)構(gòu)的對比分析[J]. 李霽杭,黃燕燕,萬齊林. 熱帶氣象學(xué)報. 2018(01)
[2]ERA5再分析數(shù)據(jù)適用性初步評估[J]. 孟憲貴,郭俊建,韓永清. 海洋氣象學(xué)報. 2018(01)
[3]2015年西北太平洋熱帶氣旋預(yù)報精度評定[J]. 陳國民,白莉娜,萬日金. 氣象. 2017(04)
[4]多種再分析地表溫度資料在中國區(qū)域的適用性分析[J]. 朱智,師春香,張濤,朱晨,孟現(xiàn)勇. 冰川凍土. 2015(03)
[5]全球大氣再分析資料的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展[J]. 趙天保,符淙斌,柯宗建,郭維棟. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2010(03)
[6]區(qū)域氣候模擬研究及其應(yīng)用進(jìn)展[J]. 劉鴻波,張大林,王斌. 氣候與環(huán)境研究. 2006(05)
[7]RegCM3區(qū)域氣候模式對中國氣候的模擬[J]. 張冬峰,高學(xué)杰,趙宗慈,Jeremy S.RAL,Filippo GIORGI. 氣候變化研究進(jìn)展. 2005(03)
[8]關(guān)于中國重大氣候災(zāi)害與東亞氣候系統(tǒng)之間關(guān)系的研究[J]. 黃榮輝,陳際龍,周連童,張慶云. 大氣科學(xué). 2003(04)
本文編號:3361229
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