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利用區(qū)域自動(dòng)站資料分析岳陽(yáng)市城郊以及山區(qū)降水差異

發(fā)布時(shí)間:2021-07-10 21:18
  利用2016—2018年岳陽(yáng)地區(qū)9個(gè)區(qū)域自動(dòng)氣象站的逐日降水觀測(cè)資料對(duì)岳陽(yáng)市城區(qū)、郊區(qū)以及山區(qū)降水差異進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,岳陽(yáng)市城區(qū)全年雨島效應(yīng)不明顯,其影響體現(xiàn)在郊區(qū),城區(qū)、郊區(qū)及山區(qū)的降水差異還受到地形和湖陸效應(yīng)的影響。但在降水極端性較強(qiáng)的年份,降水明顯的月份雨島效應(yīng)在城區(qū)有一定的體現(xiàn)。山區(qū)地形作用對(duì)降水強(qiáng)度有明顯加強(qiáng)作用,暴雨發(fā)生頻次山區(qū)大于城區(qū)和郊區(qū),東部山區(qū)山洪泥石流的風(fēng)險(xiǎn)較大。在大強(qiáng)度降水情況下岳陽(yáng)市城區(qū)和郊區(qū)降水差距很小,雨島效應(yīng)不明顯,郊區(qū)的丘陵地形使降水稍有增強(qiáng)。 

【文章來源】:氣象科技進(jìn)展. 2020,10(03)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

利用區(qū)域自動(dòng)站資料分析岳陽(yáng)市城郊以及山區(qū)降水差異


岳陽(yáng)市代表站點(diǎn)位置分布圖

岳陽(yáng),降水量,平均分,效應(yīng)


降水極端性較強(qiáng)的2016年(圖3),4月和7月城區(qū)降水量較明顯大于郊區(qū)降水量。即在降水分布不均極端性較強(qiáng)的年份,降水明顯的月份雨島效應(yīng)在城區(qū)有一定的體現(xiàn)。但是山區(qū)降水量仍明顯大于城區(qū)和郊區(qū),山區(qū)地形的抬升作用仍然很強(qiáng)。2017年(圖4)降水充沛,汛期降水以系統(tǒng)性強(qiáng)降水為主,這一年汛期城區(qū)降水曲線與郊區(qū)降水曲線基本重合,雨島效應(yīng)基本沒有。同時(shí)在降水最強(qiáng)的月份城區(qū)和郊區(qū)的降水量明顯大于山區(qū),這與洞庭湖區(qū)夜雨多發(fā)、夜晚洞庭湖水體較陸地溫度稍高形成的熱效應(yīng)和增濕效應(yīng)是分不開的。這一年8月又處于對(duì)流性降水明顯的時(shí)段,山區(qū)降水量明顯多于城區(qū)和郊區(qū),更進(jìn)一步說明在對(duì)流性降水明顯的時(shí)段,山區(qū)地形的抬升作用對(duì)降水的增幅明顯。降水接近常年的2018年(圖5),汛期山區(qū)降水最多,城區(qū)降水少于郊區(qū),雨島效應(yīng)影響處于城區(qū)下風(fēng)方向的郊區(qū)。圖4 2017年岳陽(yáng)地區(qū)月平均降水量

岳陽(yáng),降水量,效應(yīng)


圖2 岳陽(yáng)地區(qū)2016—2018年總平均分月降水量綜上所述,雨島效應(yīng)的影響存在地區(qū)差異和季節(jié)差異,其很大程度上受到天氣系統(tǒng)環(huán)流的影響。在降水極端性較強(qiáng)的年份,降水明顯的月份雨島效應(yīng)在城區(qū)有一定的體現(xiàn)。但是地形抬升作用仍然最強(qiáng),特別大的降雨容易出現(xiàn)在山區(qū),要注意山洪泥石流等地質(zhì)災(zāi)害。對(duì)于降水充沛的年份,雨島效應(yīng)基本沒有,天氣系統(tǒng)環(huán)流占主導(dǎo)地位,地形的抬升作用亦不明顯;洞庭湖區(qū)夜雨明顯,夜晚洞庭湖水體較陸地溫度稍高形成的熱效應(yīng)和增濕效應(yīng)具有明顯作用。降水接近常年的年份,雨島效應(yīng)體現(xiàn)在下風(fēng)方向的郊區(qū),山區(qū)地形對(duì)降水的增幅作用較明顯。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]我國(guó)大型城市暴雨特性及雨島效應(yīng)演變規(guī)律[D]. 嚴(yán)昇.東華大學(xué) 2015



本文編號(hào):3276680

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