文中基于CIMISS數(shù)據(jù)環(huán)境的業(yè)務(wù)流程,詳細(xì)闡述了CIMISS統(tǒng)一服務(wù)接口的服務(wù)功能和調(diào)用方法,介紹了Python編程語(yǔ)言特性,通過(guò)掌握Python編程語(yǔ)言,能夠快速地從CIMISS中獲取和處理氣象數(shù)據(jù),并調(diào)用CIMISS客戶端,使用Python進(jìn)行數(shù)值模式氣象數(shù)據(jù)的處理與圖形繪制。 

【文章來(lái)源】：信息技術(shù). 2020,44(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

Python客戶端開(kāi)發(fā)流程

訪問(wèn)接口是用戶從MUSIC環(huán)境中獲得所需資料的必備通道,不同的資料接口對(duì)應(yīng)不同的資料類別,每種氣象資料根據(jù)所需的環(huán)境配備了相應(yīng)的資料接口。例如,在CIMISS環(huán)境下的14大類氣象資料中,地面資料是最基礎(chǔ)、使用頻率最高的資料類別,如果用戶想要獲取該種類某個(gè)固定時(shí)刻的資料,可以使用按時(shí)間、站號(hào)檢索地面數(shù)據(jù)要素接口(getSurfEleByTimeAndStaID),在調(diào)用接口前要先了解在所有接口參數(shù)中,該參數(shù)類型是否為必選,根據(jù)參數(shù)的賦值說(shuō)明選擇合適的賦值方式以及注意可選參數(shù)中最大返回記錄數(shù)等條件信息。3 數(shù)值模式可視化

850hPa數(shù)值預(yù)報(bào)溫度場(chǎng)在預(yù)報(bào)中使用頻率較高,因此,通過(guò)上述數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品可視化過(guò)程的簡(jiǎn)要闡述,本文利用CIMISS氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)接口的Python客戶端模式獲取數(shù)值模式08時(shí)850hPa溫度要素,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理、basemap繪圖和區(qū)域白化等步驟,實(shí)現(xiàn)了歐洲、T639、日本、GRAPES四種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品多子圖形式的可視化,如圖3所示。Matplotlib中一個(gè) Figure 對(duì)象可以包含多個(gè)子圖,如圖3所示,四種數(shù)值模式產(chǎn)品以多子圖并列的形式顯示,subplot是python中子圖的繪制方法之一,四個(gè)子圖的順序?yàn)閺淖笾劣�、從上到下�?duì)每個(gè)子區(qū)域進(jìn)行編號(hào),依次為1、2、3、4。本文以常用的、較為成熟的四種模式為例,如表1所示,數(shù)值模式之間的經(jīng)緯度格點(diǎn)間隔不同,可視化中需特別注意。

【參考文獻(xiàn)】：
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