基于小波分析的西北區(qū)智能網(wǎng)格氣溫客觀預(yù)報方法的檢驗(yàn)評估
發(fā)布時間:2021-06-22 14:59
基于中國氣象局(China Meterological Administration,CMA)高分辨率數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品、歐洲中期數(shù)值預(yù)報中心(the European Center for Medium-range Weather Forecast,ECMWF)精細(xì)化數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品和國家級地面觀測站數(shù)據(jù),采用小波分析方法及滑動訓(xùn)練、最優(yōu)融合等技術(shù)對模式誤差序列進(jìn)行時頻處理,實(shí)現(xiàn)了對模式系統(tǒng)誤差和局地誤差的訂正,發(fā)展了西北區(qū)智能網(wǎng)格氣溫客觀預(yù)報方法(northwest intelligent grid temperature objective prediction method,NWTM)。以2017年3月—2018年2月數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,對2018年3月—2019年1月西北區(qū)239個國家基本站進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:1)NWTM對CMA和ECMWF兩種模式產(chǎn)品的氣溫預(yù)報能力有顯著的提升;隨著預(yù)報時效增長,兩種模式訂正產(chǎn)品的誤差增大。2)NWTM對ECMWF西北區(qū)最高氣溫的訂正效果要明顯優(yōu)于CMA,但就最低氣溫而言,NWTM對CMA的訂正效果更為顯著。其中,就24 h最高氣溫而言,ECMWF在寧...
【文章來源】:大氣科學(xué)學(xué)報. 2020,43(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
西北區(qū)239個國家氣象觀測站分布(紅色圓點(diǎn)為西北區(qū)的四個代表站)
甘肅省蘭州站CMA 24 h最高氣溫差值的小波能量譜(a;“V”型實(shí)線包圍區(qū)域?yàn)樾〔ㄟ吔缧?yīng)影響區(qū)域;實(shí)線區(qū)域表示通過0.05信度的顯著性檢驗(yàn))和全局小波譜隨時間變化(b;紅色虛線為0.05信度的紅噪聲標(biāo)準(zhǔn)譜)
西北(紅、藍(lán)、綠、黑線分別為甘肅、陜西、寧夏、青海)不同預(yù)報產(chǎn)品24 h(a、b)、48 h(c、d)、72 h(e、f)最高氣溫(a、c、e)、最低氣溫(b、d、f)的預(yù)報準(zhǔn)確率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)值模式誤差分析的氣溫預(yù)報方法[J]. 蔡凝昊,俞劍蔚. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[2]GFS模式地形高度偏差對地面2m氣溫預(yù)報的影響[J]. 智協(xié)飛,吳佩,俞劍蔚,慕建利,趙倩. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[3]北京智能網(wǎng)格溫度客觀預(yù)報方法(BJTM)及預(yù)報效果檢驗(yàn)[J]. 戴翼,何娜,付宗鈺,亢妍妍,郝翠. 干旱氣象. 2019(02)
[4]一種2 m溫度誤差訂正方法在復(fù)雜地形區(qū)數(shù)值預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 趙濱,張博. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[5]一個簡單的格點(diǎn)溫度預(yù)報訂正方法[J]. 潘留杰,薛春芳,王建鵬,張宏芳,王丹,胡皓. 氣象. 2017(12)
[6]基于ECMWF細(xì)網(wǎng)格產(chǎn)品的一種優(yōu)化BP-MOS氣溫預(yù)報方法[J]. 熊世為,郁凌華,胡姍姍,沈安云,沈陽,景元書. 干旱氣象. 2017(04)
[7]日極端氣溫的主客觀預(yù)報能力評估及多模式集成網(wǎng)格釋用[J]. 吳乃庚,曾沁,劉段靈,陳炳洪,趙聲蓉,張紅艷. 氣象. 2017(05)
[8]多種數(shù)值預(yù)報及其釋用產(chǎn)品在寧夏天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中的檢驗(yàn)評估[J]. 張成軍,紀(jì)曉玲,馬金仁,楊洋,陳迪. 干旱氣象. 2017(01)
[9]基于TIGGE資料的地面氣溫和降水的多模式集成預(yù)報[J]. 智協(xié)飛,季曉東,張璟,張玲,白永清,林春澤. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[10]氣溫預(yù)報方法研究及其應(yīng)用進(jìn)展綜述[J]. 薛志磊,張書余. 干旱氣象. 2012(03)
本文編號:3243047
【文章來源】:大氣科學(xué)學(xué)報. 2020,43(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
西北區(qū)239個國家氣象觀測站分布(紅色圓點(diǎn)為西北區(qū)的四個代表站)
甘肅省蘭州站CMA 24 h最高氣溫差值的小波能量譜(a;“V”型實(shí)線包圍區(qū)域?yàn)樾〔ㄟ吔缧?yīng)影響區(qū)域;實(shí)線區(qū)域表示通過0.05信度的顯著性檢驗(yàn))和全局小波譜隨時間變化(b;紅色虛線為0.05信度的紅噪聲標(biāo)準(zhǔn)譜)
西北(紅、藍(lán)、綠、黑線分別為甘肅、陜西、寧夏、青海)不同預(yù)報產(chǎn)品24 h(a、b)、48 h(c、d)、72 h(e、f)最高氣溫(a、c、e)、最低氣溫(b、d、f)的預(yù)報準(zhǔn)確率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)值模式誤差分析的氣溫預(yù)報方法[J]. 蔡凝昊,俞劍蔚. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[2]GFS模式地形高度偏差對地面2m氣溫預(yù)報的影響[J]. 智協(xié)飛,吳佩,俞劍蔚,慕建利,趙倩. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[3]北京智能網(wǎng)格溫度客觀預(yù)報方法(BJTM)及預(yù)報效果檢驗(yàn)[J]. 戴翼,何娜,付宗鈺,亢妍妍,郝翠. 干旱氣象. 2019(02)
[4]一種2 m溫度誤差訂正方法在復(fù)雜地形區(qū)數(shù)值預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 趙濱,張博. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[5]一個簡單的格點(diǎn)溫度預(yù)報訂正方法[J]. 潘留杰,薛春芳,王建鵬,張宏芳,王丹,胡皓. 氣象. 2017(12)
[6]基于ECMWF細(xì)網(wǎng)格產(chǎn)品的一種優(yōu)化BP-MOS氣溫預(yù)報方法[J]. 熊世為,郁凌華,胡姍姍,沈安云,沈陽,景元書. 干旱氣象. 2017(04)
[7]日極端氣溫的主客觀預(yù)報能力評估及多模式集成網(wǎng)格釋用[J]. 吳乃庚,曾沁,劉段靈,陳炳洪,趙聲蓉,張紅艷. 氣象. 2017(05)
[8]多種數(shù)值預(yù)報及其釋用產(chǎn)品在寧夏天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中的檢驗(yàn)評估[J]. 張成軍,紀(jì)曉玲,馬金仁,楊洋,陳迪. 干旱氣象. 2017(01)
[9]基于TIGGE資料的地面氣溫和降水的多模式集成預(yù)報[J]. 智協(xié)飛,季曉東,張璟,張玲,白永清,林春澤. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[10]氣溫預(yù)報方法研究及其應(yīng)用進(jìn)展綜述[J]. 薛志磊,張書余. 干旱氣象. 2012(03)
本文編號:3243047
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