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長沙機(jī)場陣列天氣雷達(dá)風(fēng)場驗(yàn)證

發(fā)布時間:2021-06-22 08:20
  利用2019年4—9月高時空分辨率的長沙機(jī)場陣列天氣雷達(dá)資料開展三維變分(three-dimensional variational data assimilation,3DVAR)風(fēng)場反演研究。為驗(yàn)證該算法的反演效果,選取外場試驗(yàn)中10次降水過程,在陣列天氣雷達(dá)的三維精細(xì)探測區(qū)內(nèi),采用陣列天氣雷達(dá)合成風(fēng)場和1部L波段邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品作為參考值對陣列反演風(fēng)場進(jìn)行驗(yàn)證評估。結(jié)果表明:在穩(wěn)定性降水條件下,陣列反演風(fēng)場與陣列合成風(fēng)場、風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品的結(jié)果較為一致;在對流性降水條件下,由于不均勻性會造成風(fēng)廓線測風(fēng)精度下降,風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品與陣列反演風(fēng)場和陣列合成風(fēng)場差異較大。陣列反演風(fēng)場與陣列合成風(fēng)場在穩(wěn)定性、對流性降水條件下水平風(fēng)速相對偏差分別低于19%,29%,水平風(fēng)向差分別低于14.92°,26.35°,穩(wěn)定性降水條件下陣列反演風(fēng)場更優(yōu),誤差在可接受范圍內(nèi)。兩種算法得到的風(fēng)場結(jié)構(gòu)符合各類天氣系統(tǒng)的基本特征,水平風(fēng)場空間分布和風(fēng)速、風(fēng)向非常接近。 

【文章來源】:應(yīng)用氣象學(xué)報. 2020,31(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:13 頁

【部分圖文】:

長沙機(jī)場陣列天氣雷達(dá)風(fēng)場驗(yàn)證


圖6?5個對流性降水個例誤差?(a)水平風(fēng)速均方根誤差,(b)水平風(fēng)速相對均方根誤差,(c)水平風(fēng)向均方根誤差??Fig.?6?Error?charts?of?5?stable?preci?

誤差分布,風(fēng)霜


場陣列天氣雷達(dá)由S個相:控??陣接收發(fā)射子陣(筒稱收發(fā)子陣)為一組進(jìn)行伺歩探??測,在水平方向上每個收發(fā)子陣采用機(jī)械掃描方式:??覆薔〇、#軟方ft,垂直方向具有秦個發(fā)射被車:和54??個接收彼束,覆蓋9°?8T仰角t每個收發(fā)子陣的最??大探測距離為2〇.?2S?km,徑向分辨?zhèn)銥椋樱?m[2°]。張??沛源等[23研食‘?S部多普勒天氣雷達(dá)聯(lián)合著鏡太氣??風(fēng)場的誤差分布及最佳布局,從理論1:證明3部雷??達(dá)以等3三角形布局為最佳4機(jī)場陣列天氣'雷隹布??局近似千等邊,蘭角灌(圖1?>,在3個收發(fā)子陣測速??精度柑同的條件下,能減小風(fēng)場合成和反演的誤差。??外場試驗(yàn)中收發(fā)子陣禾線旋轉(zhuǎn)速度.為30°?*??次體掃時間為12?s4?_個收_歎子:_在6:(f翁圍■掃??描時間為2?s:?JIf范圍內(nèi)掃播時間為4?g?s.故:在嚴(yán)格??的協(xié)同探測模式下,3個收發(fā)子阼在共同覆鎣區(qū)域??(簡稱三維精細(xì)探測S)的探測資料時差在么s以??下,W個收發(fā)子陣共'同覆蓋區(qū)域的探測資料時蠢在:??4?s以下中三維精細(xì)探測區(qū)外也能獲取探測??圖1?3.子翁ft子陣舞列天氣雷茲審鳥_茨裰麵:酸猶:意圖??■:色鎌A?SDV通'臟:真._肩,??魏惠圓JIJS擲.輕風(fēng)霜簿感■:雜慮:>??Fig.?1?Deployment?diagram?and?spatial?detection??schematic?diagram?of?the?AWR?consisting?of??three?transmit-receive?subarrays??(the?red?rectangle?denotes?the?3DVAR?wind?fiel

陣列,反演,反射率,因子


taa??_用氣象攀報??第:3__l?#??4?6??距離/km??10??10??過45?dBZ。從風(fēng)場結(jié)構(gòu)看,兩種算法結(jié)果比較一??敦、3'?km和:1?'km育眞分別以:拿北風(fēng)和傭拿風(fēng)為??主,面且出現(xiàn)明顯的渦旋結(jié)梅(圖7中紅色圓圈風(fēng)??速、風(fēng)向變化大,且賽強(qiáng)回波,K域風(fēng)速較大?傮w??上s從視覺上看風(fēng)場細(xì)節(jié)存在差異,但空聞分布較一??致。??2019?年?gj?21?g?14:E00—1J:E00?中等強(qiáng)...度的??分散對流云團(tuán)在三維精細(xì)探測K內(nèi)以40?km?.?h-1??的速廬商肅偏西方向移動!?31雜存:龜駿時強(qiáng)降,水并??伴有霄讓爹氣。菌■?7為i月21曰14:?5|:sw肘刻陣??列合成風(fēng)場和陣列反演風(fēng)場在3?km和5?km高度??上的水平'風(fēng)羽:屬8由:M???W麵,舞地強(qiáng)■回_像于三??維精細(xì)探測區(qū):之間,周圍為層云區(qū)f中心最強(qiáng)回波超??02468?10?02468?10??距離/km?距離/km??I?M?I?i_^B?I?I?dBZ??0?10?20?30?40?50?60?70??圖7?2019年8月21日14:52:00陣列合成風(fēng)場和陣列反演風(fēng)場不同高度的水平風(fēng)矢(填色為反射率因子)??(a)陣列合成風(fēng)場,3?km高度,(b)陣列反演風(fēng)場,3?km高度,??(c)陣列合成風(fēng)場,5?km高度,(d)陣列反演風(fēng)場,5?km高度??Fig.?7?Horizontal?wind?for?the?八WR?synthetic?wind?field?and?the?八WR?retrieved?wind?field?at?145200?BT?21?八ug?2019??(th

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3242497

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