風速分布的準確評估在風能估算中起著十分重要的作用,選擇合適的概率密度函數(shù)可以減小風能的估算誤差。為了確定最適合云南山區(qū)風速數(shù)據(jù)的概率分布,提出使用多種常規(guī)分布進行建模;采用極大似然理論進行參數(shù)估計,提出一個綜合評估準則,包括決定系數(shù)R2、Kolmogorov-Smirnov檢驗、卡方檢驗、均方根誤差（RMSE）和貝葉斯信息準則（BIC）用于擬合優(yōu)度檢驗,直方圖和QQ圖用于直觀分析,與標準空氣密度下風功率密度的相對誤差用于比較。結果顯示:威布爾分布對于云南山區(qū)的風速數(shù)據(jù)擬合效果最好,這也為下一步對云南山區(qū)風能的準確評估打好了基礎。 

【文章來源】：重慶工商大學學報(自然科學版). 2020,37(06)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 風速分布
2 參數(shù)估計
    2.1 極大似然理論
    2.2 模型評估準則
3 案例應用與分析
    3.1 數(shù)據(jù)的來源
    3.2 擬合結果
        3.2.1 模型評估
        3.2.2 模型直方圖和QQ圖的比較
4 風功率密度
5 結論



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