長(zhǎng)江流域是我國(guó)第一大流域,覆蓋全國(guó)19%的國(guó)土面積,容納全國(guó)33%的人口總數(shù),儲(chǔ)備全國(guó)36%的水資源量,貢獻(xiàn)全國(guó)40%的GDP。然而近年來(lái),在全球極端氣候加劇的背景下,長(zhǎng)江流域水資源脆弱性增強(qiáng),水文極端事件頻發(fā)。水資源的極端波動(dòng)影響長(zhǎng)江流域的生態(tài)平衡、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)安定、甚至國(guó)家興衰。論文以長(zhǎng)江流域?yàn)檠芯繉?duì)象,評(píng)估流域歷史及未來(lái)的氣候變化,建立全流域的氣象-水文耦合模擬預(yù)測(cè)系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上預(yù)估長(zhǎng)江流域至本世紀(jì)末干旱和洪澇的時(shí)空演變趨勢(shì)。論文的主要工作與研究結(jié)論概括為以下幾個(gè)方面:（1）論文檢測(cè)了長(zhǎng)江流域上世紀(jì)中葉至本世紀(jì)初的氣候及水文變化趨勢(shì)。1956²013年148個(gè)氣象觀測(cè)站氣溫及降水檢測(cè)結(jié)果表明:長(zhǎng)江流域整體的氣溫呈現(xiàn)上升趨勢(shì),降水呈現(xiàn)降低趨勢(shì)。其中日最低氣溫的升高幅度高于日最高氣溫,分別每年升高0.021°C和0.013°C,降水總量以每年0.36 mm的趨勢(shì)遞減。1956²013年18個(gè)水文站月觀測(cè)徑流趨勢(shì)檢測(cè)結(jié)果表明:僅有高場(chǎng)站、武勝站及城陵磯站的河道徑流分別以每年-5.969 m³/s、-5.005 m

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及選題意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 氣候模式及降尺度
        1.2.2 干旱災(zāi)害預(yù)測(cè)評(píng)估
        1.2.3 洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)評(píng)估
        1.2.4 長(zhǎng)江流域相關(guān)研究進(jìn)展
    1.3 相關(guān)研究中存在的問(wèn)題
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 長(zhǎng)江流域觀測(cè)氣候及水文歷史演化規(guī)律
    2.1 概述
    2.2 研究數(shù)據(jù)與研究方法
        2.2.1 觀測(cè)數(shù)據(jù)
        2.2.2 趨勢(shì)檢測(cè)
        2.2.3 突變點(diǎn)檢測(cè)
    2.3 研究結(jié)果與分析
        2.3.1 氣溫變化趨勢(shì)
        2.3.2 降水變化趨勢(shì)
        2.3.3 徑流變化趨勢(shì)
        2.3.4 徑流突變點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 長(zhǎng)江流域未來(lái)氣候情景方案評(píng)估及時(shí)空降尺度
    3.1 概述
    3.2 研究數(shù)據(jù)與研究方法
        3.2.1 研究數(shù)據(jù)
        3.2.2 降尺度算法
        3.2.3 算法改進(jìn)之處
    3.3 研究結(jié)果與分析
        3.3.1 CMIP5數(shù)據(jù)模擬偏差
        3.3.2 改進(jìn)的日BCSD降尺度方法效果評(píng)估
        3.3.3 降尺度后CMIP5對(duì)長(zhǎng)江流域未來(lái)氣候的預(yù)測(cè)
        3.3.4 CMIP5模型的不確定性
    3.4 本章小結(jié)
第四章 長(zhǎng)江流域SWAT水文模型構(gòu)建及氣象-水文耦合模擬及預(yù)測(cè)
    4.1 概述
    4.2 SWAT模型原理
    4.3 模型方法選擇
    4.4 SWAT模型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
        4.4.1 空間數(shù)據(jù)庫(kù)
        4.4.2 屬性數(shù)據(jù)庫(kù)
    4.5 SWAT模型的率定與驗(yàn)證
        4.5.1 評(píng)價(jià)方法
        4.5.2 日尺度率定與驗(yàn)證
        4.5.3 模型修改參數(shù)
    4.6 SWAT模型預(yù)測(cè)結(jié)果
        4.6.1 產(chǎn)水量預(yù)測(cè)
        4.6.2 土壤含水量預(yù)測(cè)
        4.6.3 河道徑流預(yù)測(cè)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 長(zhǎng)江流域氣象、水文及農(nóng)業(yè)干旱時(shí)空演變綜合預(yù)估
    5.1 概述
    5.2 研究數(shù)據(jù)與研究方法
        5.2.1 研究數(shù)據(jù)
        5.2.2 研究方法
    5.3 研究結(jié)果與分析
        5.3.1 干旱強(qiáng)度預(yù)測(cè)
        5.3.2 干旱嚴(yán)重度預(yù)測(cè)
        5.3.3 干旱頻率及持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)
        5.3.4 干旱嚴(yán)重度空間趨勢(shì)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于非穩(wěn)態(tài)洪澇頻率分析的長(zhǎng)江流域洪澇災(zāi)害預(yù)估
    6.1 概述
    6.2 研究數(shù)據(jù)與研究方法
        6.2.1 研究數(shù)據(jù)
        6.2.2 研究方法
    6.3 研究結(jié)果與分析
        6.3.1 洪峰峰值變化特征
        6.3.2 洪峰頻率變化特征
        6.3.3 非穩(wěn)態(tài)洪澇模擬：以大通站為例
        6.3.4 長(zhǎng)江流域主要河道回歸水平
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 主要研究成果
    7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    7.3 研究中的不足與今后工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
科研成果
致謝



本文編號(hào)：3163211