為了提高云南飛機(jī)增雨作業(yè)指揮的科學(xué)性和有效性,通過對云南省2014年飛機(jī)增雨所有個(gè)例的分析,提出了有利于增雨作業(yè)的天氣概括分型和飛機(jī)增雨作業(yè)潛力的雷達(dá)回波和天氣學(xué)評判指標(biāo),包括雷達(dá)回波強(qiáng)度、回波頂高、垂直液態(tài)含水量、回波強(qiáng)度>10 dBz的面積以及700 hPa相對濕度、水汽通量散度、K指數(shù)、SI指數(shù)和溫度露點(diǎn)差。搭建的預(yù)警指揮系統(tǒng)利用雷達(dá)回波自動(dòng)識別技術(shù),完成不同強(qiáng)度雷達(dá)回波的回波塊識別、回波跟蹤、指標(biāo)的修改和判別以及預(yù)警顯示。最后使用2014年6月6日和2017年6月25日兩個(gè)飛機(jī)增雨個(gè)例,初步驗(yàn)證了上述飛機(jī)增雨作業(yè)的評判指標(biāo)。 

【文章來源】：中低緯山地氣象. 2020,44(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)來源
2 影響云南飛機(jī)作業(yè)的主要天氣系統(tǒng)
    2.1 昆明準(zhǔn)靜止鋒
    2.2 南支槽
    2.3 切變線（低槽切變或冷鋒切變型）
    2.4 孟灣低壓（孟灣低槽）
3 云南飛機(jī)增雨作業(yè)潛力的評判指標(biāo)
4 增雨作業(yè)條件預(yù)警系統(tǒng)
    4.1 應(yīng)用個(gè)例1
    4.2 應(yīng)用個(gè)例2
5 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]貴州省2018年5月3日飛機(jī)增雨作業(yè)個(gè)例分析[J]. 賀藝,許弋,文繼芬,李皓,崔蕾,饒蓮.  中低緯山地氣象. 2019(05)
[2]基于局地預(yù)警雷達(dá)的縣級人影作業(yè)指揮模式[J]. 陳林,劉維芳,曾勇.  中低緯山地氣象. 2019(01)
[3]云南飛機(jī)增雨作業(yè)氣象條件分析[J]. 張騰飛,張杰,金文杰,孫玲,李辰.  云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[4]南方三類云系云結(jié)構(gòu)預(yù)報(bào)和增雨作業(yè)條件分析[J]. 孫晶,史月琴,蔡淼,周毓荃,唐林.  氣象. 2015(11)
[5]湖南省夏秋干旱期人工增雨作業(yè)條件判別指標(biāo)的研究[J]. 唐林,張中波,王治平.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2008(07)
[6]河南省飛機(jī)人工增雨試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)[J]. 李念童,李鐵林,鄭宏偉.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2001(S1)



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