中國位于亞洲東部、太平洋西岸,由于氣候變暖和城市化進程加速使得高溫出現(xiàn)的頻率和強度增加,然而土壤干濕條件對高溫的影響研究十分匱乏。同時,城市老齡化日益嚴重,人們越來越關注高溫及其帶來的健康問題。本文基于中國756個臺站1960-2012年的日降水量和最高氣溫的資料,利用線性趨勢和Mann-Kendall方法給出全國及不同氣候區(qū)和典型城市南京的降水量、最高氣溫和夏季的3-month SPI（Standardized Precipitation Index）、6-month SPI和%HD（The percentage of hot days）三個指數(shù)的時空分布特征,并對其進行突變檢驗。利用分位數(shù)回歸和相關分析方法分別分析全國及不同氣候區(qū)和南京市土壤干濕條件對高溫的影響。并利用2004-2010年南京市死亡病例和同期氣象資料,統(tǒng)計南京市各死因類別所占比重和循環(huán)系統(tǒng)、腫瘤及呼吸系統(tǒng)這三大類疾病的分布特征,以及南京市高溫熱浪頻次,挑選出兩次高溫熱浪過程利用第二代再分析資料進行環(huán)流分析。使用滑動平均法等方法研究高溫熱浪的健康效應,并采用GAM（generalized additive model... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：129 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 土壤干濕條件對高溫的影響
        1.2.2 高溫對人群健康的影響
    1.3 研究目標和內(nèi)容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
第二章 資料與方法
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 指標定義
        2.2.1 干燥度指數(shù)（AI）
        2.2.2 標準化降水指數(shù)（SPI）
        2.2.3 高溫日百分比（%HD）
        2.2.4 高溫熱浪
    2.3 資料
        2.3.1 氣象資料
        2.3.2 醫(yī)療資料
        2.3.3 再分析資料
    2.4 研究方法
        2.4.1 Penman-Monteith公式
        2.4.2 線性趨勢方法
        2.4.3 滑動平均法
        2.4.4 Mann-Kendall法
        2.4.5 分位數(shù)回歸
        2.4.6 相關分析
        2.4.7 小波分析
        2.4.8 死亡率
        2.4.9 描述性統(tǒng)計
        2.4.10 多元逐步回歸法
        2.4.11 廣義相加模型（GAM）
        2.4.12 病例交叉研究
第三章 中國降水量和最高氣溫的基本特征
    3.1 中國降水量和最高氣溫的時間序列分布
    3.2 中國降水量和最高氣溫的時空特征
        3.2.1 降水量
        3.2.2 最高氣溫
    3.3 本章小結(jié)
第四章 中國夏季干旱指數(shù)與高溫的關系
    4.1 中國最高氣溫月平均極大值出現(xiàn)月份的空間分布
    4.2 中國夏季標準化降水指數(shù)（SPI）和高溫日百分比（%HD）時間序列分布
    4.3 中國夏季標準化降水指數(shù)（SPI）和高溫日百分比（%HD）時空特征
        4.3.1 中國夏季三個指數(shù)的年際變化
        4.3.2 中國夏季三個指數(shù)的空間分布
        4.3.3 中國夏季三個指數(shù)的突變檢驗
    4.4 中國夏季干旱指數(shù)與高溫的關系
        4.4.1 分位數(shù)回歸分析
        4.4.2 相關分析
    4.5 典型城市南京市夏季干旱指數(shù)與高溫的關系
        4.5.1 南京市夏季標準化降水指數(shù)（SPI）和高溫日百分比（%HD）的基本特征
        4.5.2 南京市夏季標準化降水指數(shù)（SPI）和高溫日百分比（%HD）的關系
    4.6 本章小結(jié)
第五章 南京市近53年最高氣溫變化分析
    5.1 南京市最高氣溫逐月變化
    5.2 南京市最高氣溫季節(jié)變化
    5.3 南京市最高氣溫年際變化
    5.4 南京市最高氣溫年代際變化
    5.5 南京市最高氣溫小波分析
    5.6 南京市最高氣溫突變檢驗
    5.7 本章小結(jié)
第六章 南京市氣象要素對人群死亡的影響
    6.1 南京市人群死亡率的變化特征
        6.1.1 南京市死因類別所占比重
        6.1.2 南京市主要疾病死亡率的月變化
        6.1.3 南京市主要疾病死亡率的季節(jié)變化
        6.1.4 南京市主要疾病死亡率的年際變化
    6.2 南京市氣象要素與主要疾病死亡人數(shù)的相關性分析
    6.3 南京市氣象要素對循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的影響
        6.3.1 南京市氣溫與循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的時間特征
        6.3.2 南京市循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)與氣象要素的關系
        6.3.3 南京市循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)預報模型的建立
        6.3.4 南京市不同氣溫對不同人群循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的影響
        6.3.5 南京市最高氣溫與相對濕度的協(xié)同作用對不同人群循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的影響
    6.4 本章小結(jié)
第七章 南京市高溫對人群健康的影響
    7.1 南京市高溫對人群健康的描述性研究
        7.1.1 南京市高溫的特征
        7.1.2 南京市高溫和人體健康的評估
    7.2 南京市高溫對循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的時間序列分析
    7.3 南京市高溫對循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的病例交叉設計
    7.4 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 全文總結(jié)
    8.2 特色與創(chuàng)新點
    8.3 存在不足與下一步工作計劃
參考文獻
在學期間的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3150980