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基于三角白化權(quán)函數(shù)的中國(guó)旱澇氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 23:36
  中國(guó)境內(nèi)氣象災(zāi)害發(fā)生頻率高、分布廣、強(qiáng)度大、損失重,嚴(yán)重影響著國(guó)家和地方經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。本文采用2004-2011年中國(guó)旱澇災(zāi)害的歷史災(zāi)情數(shù)據(jù),選取農(nóng)作物受災(zāi)情況、人口受災(zāi)情況以及直接經(jīng)濟(jì)損失作為受災(zāi)指標(biāo),構(gòu)建旱澇災(zāi)害灰色聚類評(píng)估模型,對(duì)區(qū)域旱澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究,得出該時(shí)期各地區(qū)旱澇災(zāi)害損失的灰色聚類評(píng)估結(jié)果,進(jìn)而繪制動(dòng)態(tài)旱澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。通過(guò)探討旱澇災(zāi)害的成因和對(duì)旱澇災(zāi)害的年際異常進(jìn)行分析,提出了一些應(yīng)對(duì)旱澇災(zāi)害的政策性建議,為政府的早澇災(zāi)害管理、防災(zāi)減災(zāi)決策的制定提供科學(xué)規(guī)劃和理論依據(jù)。研究結(jié)果表明:(1)根據(jù)干旱災(zāi)害的灰色綜合聚類評(píng)估結(jié)果可知:干旱區(qū)域南移、增大,干旱化程度不斷加重。西南地區(qū)為干旱災(zāi)害最重災(zāi)區(qū);東北地區(qū)為干旱災(zāi)害次重災(zāi)區(qū);華中地區(qū)為干旱中等災(zāi)區(qū);華北地區(qū)屬于輕旱災(zāi)區(qū);華東地區(qū)、西北地區(qū)、華南地區(qū)屬于微旱災(zāi)區(qū)。(2)依據(jù)洪澇災(zāi)害的灰色定權(quán)聚類評(píng)估結(jié)果得出:華中地區(qū)是暴雨洪澇災(zāi)害頻發(fā)地區(qū),屬于洪澇最重災(zāi)區(qū);華南地區(qū)較多發(fā)生洪澇災(zāi)害,屬于洪澇次重災(zāi)地區(qū);西南地區(qū)遭受洪澇災(zāi)害稍少,是暴雨洪澇較輕災(zāi)區(qū);華東地區(qū)、西北地區(qū)、東北地區(qū)、華北部分地區(qū)則屬于輕災(zāi)區(qū),有... 

【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于三角白化權(quán)函數(shù)的中國(guó)旱澇氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究


中國(guó)干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖

區(qū)劃圖,中國(guó)大陸,風(fēng)險(xiǎn)


使Office畫圖軟件,選取中國(guó)行政K劃閣,進(jìn)而繪制中國(guó)大陸干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。見以下2004?2011年中國(guó)大陸干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖,如圖5-1?5-8:■?準(zhǔn) ^ l_-ij |睡》" 電 :1_2-圖5-1中國(guó)干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖 圖5-2中國(guó)干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖mm <pr .■占,,「,中* 胃 職… 馬,^做早 V - 一 — ?早 V 1 ■■-.“幽5-3中國(guó)干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)K劃圖 圖5-4中國(guó)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)?劃閱49

區(qū)劃圖,中國(guó)大陸


使Office畫圖軟件,選取中國(guó)行政K劃閣,進(jìn)而繪制中國(guó)大陸干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。見以下2004?2011年中國(guó)大陸干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖,如圖5-1?5-8:■?準(zhǔn) ^ l_-ij |睡》" 電 :1_2-圖5-1中國(guó)干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖 圖5-2中國(guó)干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖mm <pr .■占,,「,中* 胃 職… 馬,^做早 V - 一 — ?早 V 1 ■■-.“幽5-3中國(guó)干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)K劃圖 圖5-4中國(guó)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)?劃閱49

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]干旱綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃——以河北省冬麥區(qū)為例[J]. 吳榮軍,史繼清,關(guān)福來(lái),姚樹然.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]廣西大石山區(qū)干旱災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究[J]. 康永輝,解建倉(cāng),肖飛鵬,黃偉軍,楊云川.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(04)
[3]基于FAHP和中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的灰色評(píng)價(jià)模型[J]. 葉群彬.  中外企業(yè)家. 2012(08)
[4]基于改進(jìn)灰色聚類法的大氣環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[J]. 胡軍,許麗忠,張江山.  福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[5]基于GIS的廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 莫建飛,陸甲,李艷蘭,匡昭敏.  災(zāi)害學(xué). 2012(01)
[6]灰色系統(tǒng)理論在徐州地區(qū)氣象干旱預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王凈,賈紅,王今殊.  徐州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(04)
[7]基于GIS的安徽省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[J]. 顧留碗,王春,李偉濤,魏守月.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(27)
[8]基于GIS的江西省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 張游,王紹強(qiáng),葛全勝,周蕾.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2011(S1)
[9]基于改進(jìn)三角白化權(quán)函數(shù)的灰評(píng)估新方法[J]. 劉思峰,謝乃明.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2011(02)
[10]氣象災(zāi)害評(píng)估分析的AHM方法研究[J]. 李廉水,王桂芝,黃小蓉,田心如.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(02)



本文編號(hào):3144352

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