降水頻率分析可為流域（區(qū)域）規(guī)劃和水利工程建設提供設計依據。頻率分析需要選取合適的水文分布線型和參數估計方法,但是目前沒有統(tǒng)一適用的分布線型和參數估計方法。對不同分布線型,在采用傳統(tǒng)參數估計方法時需要推導繁瑣的計算公式,計算過程復雜。智能優(yōu)化算法一般只需要知道其分布目標優(yōu)化函數關系,不受函數連續(xù)性、光滑性限制,避免了大量的求參數計算,因而可應用于水文頻率分布參數計算中。本文綜述了現行水文頻率計算中分布線型和參數估計方法研究進展,總結了目前水文頻率分布參數計算中存在的問題,針對這些不足,本文引入智能優(yōu)化算法,在系統(tǒng)闡述各方法原理的基礎之上,并將其應用于年降水頻率計算中。采用Matlab 2018b平臺編制計算程序,探討智能優(yōu)化算法在降水頻率分析計算中的應用。以陜西省關中地區(qū)36個氣象站的年降水序列資料為例,應用4種傳統(tǒng)參數估計方法（矩法（MOM）、極大似然法（MLM）、最大熵法（POME）、線性矩法（L-M））和4種智能優(yōu)化算法（反向學習自適應差分進化算法（OL-ADE算法）、蜻蜓算法（DA算法）、遺傳粒子群混合算法（HGAPSO算法）和群居蜘蛛算法（SSO算法））,按照6種優(yōu)化準則（O... 

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【學位級別】：碩士

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西北農林科技大學碩士學位論文76(k)蒲城站（GEV分布）(l)蒲城站（GLD分布）(m)潼關站（GLD分布）(n)渭南站（GEV分布）(o)渭南站（GLD分布）圖4-3渭南市年降水序列最佳分布曲線擬合圖Figure4-3FittingdiagramofoptimaldistributioncurveofannualprecipitationsequenceinWeinan（3）西安市各測站年降水序列最佳分布擬合效果

第四章實例應用77(a)戶縣站（GLD分布）(b)藍田站（GLD分布）(c)臨潼站（GLD分布）(d)西安站（GLD分布）(e).周至站（GLD分布）圖4-4西安市年降水序列最佳分布曲線擬合圖Figure4-4FittingdiagramofoptimaldistributioncurveofannualprecipitationsequenceinXian（4）咸陽市各測站年降水序列最佳分布擬合效果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于智能算法的軸對稱鍛件預成形優(yōu)化設計[J]. 黃超群,來飛.  鍛壓技術. 2020(02)
[2]基于雙頻蝙蝠算法的樹狀灌溉管網規(guī)劃[J]. 呂石磊,盧思華,魏志威,李震,吳奔雷.  湖南農業(yè)大學學報(自然科學版). 2020(01)
[3]基于退火粒子群的混合差分進化算法研究[J]. 郭洋婷,李瑞陽.  電子世界. 2020(02)
[4]一種動態(tài)調整慣性權重的混合粒子群算法[J]. 胡堂清,張旭秀,曹曉月.  電光與控制. 2020(06)
[5]粒子群退火算法優(yōu)化的BP神經網絡及其應用[J]. 王榮,白尚旺,黨偉超,潘理虎.  計算機系統(tǒng)應用. 2020(01)
[6]引入反向學習機制的自適應差分進化算法研究[J]. 苗曉鋒,劉志偉.  計算機與數字工程. 2019(12)
[7]基于粒子群搜索策略的混合果蠅優(yōu)化算法[J]. 郭德龍,周錦程,周永權.  計算機與數字工程. 2019(12)
[8]一種基于混合蛙跳和粒子群融合的改進優(yōu)化新算法[J]. 周林,陶冠宏,王佩.  電子信息對抗技術. 2019(06)
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[10]陜西省關中地區(qū)水資源開發(fā)利用現狀及節(jié)水潛力分析[J]. 黨輝,劉剛,馬清瑞,曹林順.  陜西水利. 2019(06)

博士論文
[1]多目標人工蜂群算法研究及應用[D]. 馬詩婧.東北師范大學 2019
[2]基于群集智能的復雜問題優(yōu)化算法與應用研究[D]. 唐若笠.武漢大學 2016
[3]關中地區(qū)干旱預警與應急水源配置研究[D]. 喬亮.長安大學 2015
[4]關中地區(qū)水資源安全評價[D]. 黨碧玲.陜西師范大學 2012
[5]關中地區(qū)土地利用動態(tài)模擬與優(yōu)化配置研究[D]. 楊勇.陜西師范大學 2010
[6]基于GIS的關中地區(qū)土地利用變化及土地生態(tài)安全動態(tài)研究[D]. 莫宏偉.陜西師范大學 2010
[7]基于格網GIS的關中地區(qū)生態(tài)安全評價與格局變化分析[D]. 薛亮.陜西師范大學 2009
[8]遺傳算法及其在水問題中的應用[D]. 金菊良.河海大學 1998

碩士論文
[1]基于蜻蜓算法和花朵授粉算法的特征選擇方法研究[D]. 莊開元.吉林大學 2019
[2]梯級水庫群調度的優(yōu)化蜂群算法研究[D]. 李冬.華中科技大學 2018
[3]改進果蠅算法在梯級水庫群發(fā)電優(yōu)化調度中的應用[D]. 王媛.西安理工大學 2018
[4]基于智能組合模型對降雨量及徑流量預測的實證研究[D]. 張娟.蘭州大學 2018
[5]P-Ⅲ型曲線參數優(yōu)選及其不確定性研究[D]. 雷冠軍.華北水利水電大學 2016
[6]基于熵原理的水文頻率分布參數估計應用研究[D]. 趙明哲.西北農林科技大學 2016
[7]差分進化算法改進研究[D]. 代瑞瑞.西北師范大學 2016
[8]基于EMA法的洪水頻率分布參數估計方法研究[D]. 王俊珍.西北農林科技大學 2014
[9]高階概率權重矩在洪水頻率分布參數估計中的應用研究[D]. 肖玲.西北農林科技大學 2014
[10]差分進化算法在組合優(yōu)化問題中的應用研究[D]. 張明.南京信息工程大學 2011



本文編號：3070947