發(fā)布時(shí)間：2021-02-26 21:47

　　利用雷達(dá)、GPS大氣可降水量等綜合分析了云物理特征參數(shù)在一次對(duì)流降水中實(shí)施人工增雨的指標(biāo),根據(jù)對(duì)流過(guò)程的演變,將其細(xì)分為生成、發(fā)展、成熟、減弱、消亡5個(gè)階段來(lái)分析各物理參數(shù)的變化特征。結(jié)果表明,GPS大氣可降水量對(duì)降水的產(chǎn)生有較好的指示作用;組合反射率、回波頂高、垂直積分液體水含量與降水相關(guān)性好,能表示對(duì)流云總體發(fā)展情況;成熟階段是實(shí)施人工增雨的最佳時(shí)段。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020,(16)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

2018年8月7日11:00—17:00部分站積累降水量

GPS大氣可降水量（PWV）與天氣系統(tǒng)的演變存在密切關(guān)系，其引發(fā)的降水等天氣過(guò)程一般都對(duì)應(yīng)著水汽總量的顯著變化。由圖4可以看出，降水發(fā)生前，大氣可降水量PWV呈遞增的趨勢(shì)，大氣中水汽含量不斷增加，有利于水汽的積累，為降水提供有利的水汽條件。8月7日7:00 PWV值達(dá)到52.5 mm。合肥12:00左右開(kāi)始出現(xiàn)降水，降水期間PWV保持減少趨勢(shì)，但減少幅度比較小，PWV值在50 mm左右，降水在17:00左右結(jié)束，18:00 PWV值急速下降到46 mm。降水往往隨即出現(xiàn)在大氣可降水量的急速增加之后，降水發(fā)生后，水汽含量呈緩慢下降趨勢(shì)，降水過(guò)程結(jié)束后，水汽含量迅速下降。PWV的減小預(yù)示降水過(guò)程的結(jié)束，降水過(guò)程與PWV峰值區(qū)對(duì)應(yīng)較好，PWV的躍增對(duì)開(kāi)展人工增雨時(shí)機(jī)有一定指示作用。4 基于雷達(dá)資料的判別指標(biāo)

雷達(dá)可探測(cè)對(duì)流云回波變化的高時(shí)空分辨率特性，分析2018年8月7日雷達(dá)產(chǎn)品與降水的關(guān)系。雷達(dá)參數(shù)包括回波頂高、18.5 d BZ云體積、30 d BZ云體積、冷層厚度、平均反射率、最大反射率、最大反射率高度和垂直積分液態(tài)水含量。各參數(shù)定義如下。(1)回波頂高：每個(gè)庫(kù)上回波強(qiáng)度大于18.5 d BZ的最大高度。(2)面積：SWAN拼圖數(shù)據(jù)格點(diǎn)大小為0.01經(jīng)度×0.01緯度，其面積隨緯度的變化有所變化，33°N的格點(diǎn)面積大小約為1.03 km2，所以計(jì)算段的面積時(shí)，將每個(gè)格點(diǎn)的面積近似為1 km2，所以段的長(zhǎng)度即為面積。(3)冷層厚度：由風(fēng)暴的二維分量計(jì)算風(fēng)暴覆蓋下的最大回波頂高，與零度層的高度差即為冷層厚度。(4)最大反射率：每個(gè)庫(kù)上對(duì)所有垂直高度層的反射率進(jìn)行比較，選擇最大的反射率值，即組合反射率。(5)垂直積分液態(tài)含水量：降水云體在某一確定底面積垂直柱體內(nèi)降水粒子總量折合成水的分布。圖4 合肥市2018年8月6日23:00至7日23:00GPS-PWV與小時(shí)降水量時(shí)間序列圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3053221