準(zhǔn)確預(yù)測作物蒸散量對制定精準(zhǔn)的灌溉制度和提高水分利用率至關(guān)重要。為進(jìn)一步研究識別氣象要素對作物蒸散的影響,本文采用五道溝水文實(shí)驗(yàn)站大型稱重式蒸滲儀實(shí)測資料及氣象資料,利用灰色關(guān)聯(lián)法分析了玉米蒸散量與14個(gè)水文氣象要素間的關(guān)聯(lián)度,建立12個(gè)不同影響因素組合下的GM（1,n）逐日蒸散量預(yù)測模型。結(jié)果表明:淮北平原夏玉米蒸散量與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度從大到小排序依次為:水汽壓力差>日最高氣溫>地溫100cm>地溫30cm>地溫10cm>地溫50cm>日平均氣溫>相對濕度>絕對濕度>葉面積指數(shù)>飽和差>日最低氣溫>日照時(shí)數(shù)>風(fēng)速;不同影響因素組合下的建模結(jié)果表明輸入要素個(gè)數(shù)為4～8時(shí),模型預(yù)測精度均合格,后驗(yàn)差比值均小于0.45,小誤差概率均大于0.8,可用于蒸散預(yù)測。采用GM（1,7）模型時(shí),模型精度最高。 

【文章來源】：水文. 2020,40(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

2018年夏玉米日蒸散量及降雨變化過程

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算得出的結(jié)果可知，在玉米全生長期，各影響因素的關(guān)聯(lián)度按從大到小排序?yàn)椋核麎毫Σ睿?.8229）>日最高氣溫（0.7812）>地溫100cm(0.7812）>地溫30cm(0.7774）>地溫10cm(0.7762）>地溫50cm(0.7760）>日平均氣溫（0.7716）>相對濕度（0.7684）>絕對濕度（0.7646）>葉面積指數(shù)（0.7626）>飽和差（0.7584）>日最低氣溫（0.7531）>日照時(shí)數(shù)（0.7398）>風(fēng)速（0.7100）。日蒸散量與各要素的關(guān)聯(lián)度均大于0.6，關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)。圖2為夏玉米日蒸散量與關(guān)聯(lián)度最高的前7個(gè)水文氣象要素變化過程�？梢钥闯�，水汽壓力差的變化趨勢與蒸散量變化趨勢有較高的一致性，符合灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，日最高氣溫和不同深度地溫變化趨勢與日蒸散量也基本一致，依此逐步建立灰色模型。3.3 灰色模型預(yù)測結(jié)果分析

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m用性，本文選取了同種土質(zhì)、同種口徑、同種作物及同種埋深的測筒數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，兩個(gè)測筒蒸散趨勢出現(xiàn)差異可能是內(nèi)部環(huán)境有差別。采用蒸滲儀內(nèi)相應(yīng)地溫及各水文氣象要素，將所得GM(1,7）模型用于驗(yàn)證集，所得均方根誤差約為0.64，納什效率系數(shù)約為0.70，模型所得后驗(yàn)差比值為0.3188，小誤差概率為1.1307，模型精度較高。從圖4可以看出，夏玉米全生長期實(shí)際蒸散值與預(yù)測值的變化趨勢基本一致，模型模擬效果較好。表明水汽壓力差、氣溫及地溫對蒸散的影響較大，在作物生育期內(nèi)可根據(jù)這些氣象數(shù)據(jù)建立GM(1,7）模型預(yù)測蒸散。4 結(jié)語與討論

【參考文獻(xiàn)】：
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