發(fā)布時(shí)間：2021-02-11 22:20

　　暴雨是對(duì)人類(lèi)生活影響嚴(yán)重的災(zāi)害性天氣,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全有嚴(yán)重危害。面對(duì)當(dāng)前災(zāi)情復(fù)雜、防災(zāi)減災(zāi)措施薄弱等現(xiàn)狀,對(duì)自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警、災(zāi)后重建工作已受到國(guó)家與社會(huì)的日益重視。暴雨成災(zāi)常常對(duì)我國(guó)人民生產(chǎn)生活產(chǎn)生惡劣影響,在國(guó)家各項(xiàng)方針政策的指導(dǎo)下,學(xué)者們積極開(kāi)展對(duì)暴雨事件相關(guān)研究。全面掌握區(qū)域暴雨各要素時(shí)空特征及多維聯(lián)合重現(xiàn)期特征,有利于控制和減緩城市內(nèi)澇,對(duì)區(qū)域內(nèi)暴雨防范工作有科學(xué)合理的指導(dǎo)意義,協(xié)助政府有關(guān)部門(mén)制定防災(zāi)減災(zāi)政策。近年來(lái)遼寧省受暴雨影響較大,造成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失日益增多。為提高遼寧省防災(zāi)減災(zāi)及災(zāi)情預(yù)警能力,對(duì)遼寧省暴雨時(shí)空特征以及暴雨重現(xiàn)期發(fā)生概率進(jìn)行分析研究。以遼寧省1957-2015年逐日降水?dāng)?shù)據(jù)、DEM高程數(shù)據(jù)、氣候水分分區(qū)數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)災(zāi)損數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)遼寧省各暴雨要素（暴雨量、暴雨日數(shù)、暴雨強(qiáng)度及暴雨貢獻(xiàn)率）進(jìn)行時(shí)空特征分析,并以不同地形和水分分區(qū)為基礎(chǔ),結(jié)合農(nóng)業(yè)災(zāi)損數(shù)據(jù)對(duì)多個(gè)暴雨要素聯(lián)合概率和重現(xiàn)期特征進(jìn)行分析,研究表明:（1）暴雨量、暴雨強(qiáng)度、暴雨貢獻(xiàn)率在1957-2015年間呈緩慢減小的趨勢(shì),暴雨日數(shù)在1960-1980年間有明顯下降趨勢(shì),其他時(shí)段與... 

【文章來(lái)源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究思路圖

圖 3.1 遼寧省高程圖Fig.3.1 Elevation map of Liaoning province, China面積達(dá) 14.59 萬(wàn) km2，其中，山地占 8.72 萬(wàn) km2，平原占 4.87 南低北高，由陸地傾向海洋的趨勢(shì)，全省地形主要分為東部低西部山地丘陵區(qū)三部分。丘陵地區(qū)的平均海拔約為 800m，包括老禿子山、千山、老鐵山山山脈作為長(zhǎng)白山山脈的分支，其山脈走向使得遼寧省東部地區(qū)入海的格局。地區(qū)主要由遼河平原、渤海沿岸的濱海平原構(gòu)成，平均海拔為稻的主產(chǎn)區(qū)。年均降水量約為 500-700mm，降水量呈自東南向多暴雨，但每次暴雨過(guò)程時(shí)間較短。丘陵地區(qū)平均海拔為 500m，西部山地區(qū)離內(nèi)蒙古高原邊緣區(qū)較地為主，地勢(shì)呈西北高、東南低的特征。主要山脈包括醫(yī)巫閭

叨鵲鬧芷諦栽角�。雍Y鞅┯暌?氐鬧芷詵治隹芍?ㄍ?4.2a、圖4.2b），暴雨量與暴雨日數(shù)在近 60 年的長(zhǎng)時(shí)間序列中，30-55 年的時(shí)間尺度模值最大，但這種周期變化具有明顯的局部性，分別是 1975 年之前和 1995 年之后，1975 年之前和 1995 年之后，暴雨量和暴雨日數(shù)的小波周期模值均較大，表明周期性強(qiáng)。在 0-10 年的時(shí)間尺度下，暴雨量較弱，模值小于 20，但周期分布很明顯，幾乎占據(jù)了整個(gè)研究時(shí)間段（1957-2015 年）。暴雨日數(shù)在 15-25 年間還存在周期波動(dòng)過(guò)程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于Copula三維聯(lián)合的遼寧省暴雨特征分析[D]. 王菜林.遼寧師范大學(xué) 2016
[2]華南地區(qū)近48年氣候變化特征及未來(lái)趨勢(shì)分析[D]. 王利盈.蘭州大學(xué) 2014
[3]遼寧中部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 郭恩亮.遼寧師范大學(xué) 2013
[4]基于Archimedean Copulas函數(shù)的多變量干旱頻率及空間分析[D]. 李計(jì).西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[5]基于遙感與氣象信息的江西省陸地生態(tài)系統(tǒng)蒸散及其組分模擬與水源供給研究[D]. 魏煥奇.江西師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3029803