利用歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECWMF）提供的1986-2015年ERA-Interim逐6h再分析資料,基于改進的溫帶氣旋客觀識別方法,統(tǒng)計了近30年4-6月影響江淮流域的溫帶氣旋過程數(shù)據(jù)集,并對發(fā)展氣旋進行尺度分類,進而研究影響江淮流域的不同尺度（中間尺度:4deg.lat.≤d≤10deg.lat.;較大尺度:d≥11deg.lat.）溫帶氣旋的氣候特征,分析有利于不同尺度氣旋增強的環(huán)流配置及動力因子,提取典型個例,比較不同尺度氣旋的動力過程差異,得到以下主要結(jié)論:（1）影響江淮流域的溫帶氣旋發(fā)展率整體呈先上升后下降趨勢,而較大空間尺度氣旋則為顯著上升趨勢,中間尺度氣旋發(fā)展率變化趨勢則幾乎不變。較大尺度氣旋源地集中分布在湖北湖南交界,而中間尺度氣旋則位于安徽等江淮東部區(qū)域,各尺度氣旋源地分布在整層大氣非絕熱加熱項的大值區(qū)內(nèi)。氣旋初生階段,江淮流域存在風(fēng)速切變線,淮北地區(qū)風(fēng)速小于淮南地區(qū)的風(fēng)速,江淮上空對流層低層位勢高度為負(fù)距平,中高層為正距平,為淺薄低壓系統(tǒng)。不論何種尺度氣旋,都存在東移和東北移路徑,但較大尺度氣旋東北移路徑比例較大。（2）基于近30年4-6月不同尺度江淮發(fā)展氣旋數(shù)... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１江淮地區(qū)所選站點分布圖??

展氣旋與不發(fā)展氣旋）頻次都存在明顯的年際變化，二項式回歸可以發(fā)現(xiàn)，發(fā)展氣旋頻??數(shù)趨勢兒乎不變，而總氣旋趨勢呈開口向上的拋物線形式，表明總氣旋頻數(shù)呈現(xiàn)先減少??后增多的趨勢；而氣旋發(fā)展率為發(fā)展氣旋與總氣旋頻次之比（圖３．１ｂ），氣旋的發(fā)展率??也存在明顯的年際變化，而其變化趨勢則是先增加后減少。進－步分析氣旋頻次與發(fā)展??率的年際年代際變化規(guī)律（圖略），發(fā)現(xiàn)氣旋頻次與發(fā)展率沒有固定的變化周期。??由于未發(fā)展氣旋所經(jīng)歷的時間不到一天，歷時較短，所以對于氣旋源地及移動特征??的討論僅考慮發(fā)展氣旋。??２０「￣￣｜?一總??Ｉ?ａ?一發(fā)展??Ｉ?－?＿多項式（總）??１６?－?一?■■多項式（發(fā)展）?■??Ｉ柄翻：??Ｑ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?ＩＩＩ?ＩＩ?Ｉ?ＩＩ??１９８６?１９８９?１９９２?１９９５?１９９８?２００１?２００４?２００７?２０１０?２０１３??１００?ｒ—卜一發(fā)展率?Ｊ??ｂ?＿多項式（發(fā)展率）＼??■?■??３〇?＊?Ｉ?ｉｌｌ?通１?Ｉ?垂?■??１９８６?１９８９?１９９２?１９９５?１９９８?２００１?２００４?２００７?２０１０?２０１３??圖３．１?４－６月發(fā)生頻次（ａ）與發(fā)展率（ｂ，單位：％）以及二項式回歸??為檢驗氣旋過程識別的準(zhǔn)確性，利用歷史天氣圖資料，隨機挑選５年對發(fā)展氣旋過??程進行檢驗（表３．１），由下表可知，對于影響江淮流域溫帶氣旋的識別和追蹤的準(zhǔn)確率??１２??

展氣旋與不發(fā)展氣旋）頻次都存在明顯的年際變化，二項式回歸可以發(fā)現(xiàn)，發(fā)展氣旋頻??數(shù)趨勢兒乎不變，而總氣旋趨勢呈開口向上的拋物線形式，表明總氣旋頻數(shù)呈現(xiàn)先減少??后增多的趨勢；而氣旋發(fā)展率為發(fā)展氣旋與總氣旋頻次之比（圖３．１ｂ），氣旋的發(fā)展率??也存在明顯的年際變化，而其變化趨勢則是先增加后減少。進－步分析氣旋頻次與發(fā)展??率的年際年代際變化規(guī)律（圖略），發(fā)現(xiàn)氣旋頻次與發(fā)展率沒有固定的變化周期。??由于未發(fā)展氣旋所經(jīng)歷的時間不到一天，歷時較短，所以對于氣旋源地及移動特征??的討論僅考慮發(fā)展氣旋。??２０「￣￣｜?一總??Ｉ?ａ?一發(fā)展??Ｉ?－?＿多項式（總）??１６?－?一?■■多項式（發(fā)展）?■??Ｉ柄翻：??Ｑ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?ＩＩＩ?ＩＩ?Ｉ?ＩＩ??１９８６?１９８９?１９９２?１９９５?１９９８?２００１?２００４?２００７?２０１０?２０１３??１００?ｒ—卜一發(fā)展率?Ｊ??ｂ?＿多項式（發(fā)展率）＼??■?■??３〇?＊?Ｉ?ｉｌｌ?通１?Ｉ?垂?■??１９８６?１９８９?１９９２?１９９５?１９９８?２００１?２００４?２００７?２０１０?２０１３??圖３．１?４－６月發(fā)生頻次（ａ）與發(fā)展率（ｂ，單位：％）以及二項式回歸??為檢驗氣旋過程識別的準(zhǔn)確性，利用歷史天氣圖資料，隨機挑選５年對發(fā)展氣旋過??程進行檢驗（表３．１），由下表可知，對于影響江淮流域溫帶氣旋的識別和追蹤的準(zhǔn)確率??１２??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Multi-scale Cyclone Activity in the Changjiang River–Huaihe River Valleys during Spring and Its Relationship with Rainfall Anomalies[J]. Yujing QIN,Chuhan LU,Liping LI.  Advances in Atmospheric Sciences. 2017(02)
[2]春季影響中國北方地區(qū)的蒙古氣旋及其背景環(huán)流[J]. 黃鑫,布和朝魯,謝作威,鞏遠(yuǎn)發(fā).  大氣科學(xué). 2016(03)
[3]1980—2012年春末夏初江淮氣旋活動的氣候特征及其年際、年代際變化[J]. 王艷玲,管兆勇,金大超,柯丹.  大氣科學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[4]2015年6月1日江漢平原大暴雨過程診斷分析[J]. 汪小康,廖移山.  暴雨災(zāi)害. 2015(02)
[5]一次引發(fā)強降水的東北冷渦的演變機理及能量特征研究[J]. 傅慎明,孫建華,張敬萍,李崴.  氣象. 2015(05)
[6]氣旋客觀判別方法在兩次江淮氣旋過程中的應(yīng)用[J]. 孫泓川,魏建蘇,李超.  大氣科學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[7]中國近海溫帶氣旋的時空變化特征[J]. 秦聽,魏立新.  海洋學(xué)報. 2015(01)
[8]Q矢量、螺旋度、位渦及位渦反演在臺風(fēng)暴雨研究中的應(yīng)用進展[J]. 岳彩軍.  暴雨災(zāi)害. 2014(03)
[9]梅雨鋒江淮氣旋發(fā)展機制及其與暴雨的關(guān)系[J]. 徐娟,周春雨,高天赤.  科技通報. 2013(05)
[10]一次梅雨鋒上中尺度氣旋波引發(fā)的特大暴雨過程分析[J]. 張家國,黃小彥,周金蓮,韓芳蓉.  氣象學(xué)報. 2013(02)



本文編號：3001272