本文利用1979-2012年Hadley中心海表溫度、NCEP/NCAR全球再分析資料、實(shí)時(shí)多變量MJO指數(shù)（簡(jiǎn)稱RMM指數(shù)）和中國(guó)2474個(gè)臺(tái)站逐日降水資料,分析了不同類型ENSO背景下中國(guó)南方地區(qū)10-30d降水低頻變率的變化特征、MJO對(duì)中國(guó)降水的影響特征,并構(gòu)建了一套以RMM為預(yù)報(bào)因子的延伸期預(yù)報(bào)方案,主要的結(jié)論有:（1）中國(guó)南方地區(qū)10-30d降水低頻變率對(duì)不同類型ENSO事件的響應(yīng)存在季節(jié)差異。EP型El Nino的冬季和次年春季,低頻降水變率顯著增強(qiáng);CP型El Nino秋季低頻降水偏弱,而冬季則偏強(qiáng);La Nina事件期間中國(guó)南方低頻降水變率不穩(wěn)定。EP型El Nino冬春季菲律賓反氣旋性異常環(huán)流的強(qiáng)度較強(qiáng)且范圍較大,異常西南風(fēng)向中國(guó)南方地區(qū)輸送了大量水汽,有利于低頻降水的增強(qiáng);CP型El Nino年秋季西北太平洋表現(xiàn)為氣旋性環(huán)流異常,冬季產(chǎn)生了與EP型El Nino年類似的反氣旋環(huán)流。La Nina年強(qiáng)度較弱,因此低頻降水變率也較弱。（2） ENSO事件對(duì)于MJO的影響不同。EP型El Nino發(fā)生時(shí)MJO的強(qiáng)度偏弱而CP型El Nino發(fā)生時(shí)MJO的強(qiáng)度偏強(qiáng),而La... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．２中國(guó)低頻降水方差貢獻(xiàn)（％）分布，（ａ）（ｂ）（ｃ）為１０－３０ｄ低頻降水，（ｄ）（ｅ）（ｆ）為３０－６０ｄ??

?９０Ｃ?１Ｓ０Ｃ??圖３．２中國(guó)低頻降水方差貢獻(xiàn)（％）分布，（ａ）（ｂ）（ｃ）為１０－３０ｄ低頻降水，（ｄ）（ｅ）（ｆ）為３０－６０ｄ??低頻降水，（ａ）（ｄ）為秋季，（ｂ）（ｅ）為冬季，（ｃ）（ｆ）為春季。??方差貢獻(xiàn)率來(lái)說(shuō)都較大，有關(guān)于１０－３０ｄ與３０－６０ｄ波段降水的方差貢獻(xiàn)的對(duì)比結(jié)??果也基本與前人相關(guān)工作一致［２］，因此本文主要討論１０－３０ｄ變率的情況，研究??的區(qū)域具體經(jīng)緯度范圍為ｌｌ〇°－?１２０°Ｅ，２２°－３０°Ｎ，該地區(qū)秋冬春三個(gè)季節(jié)１０－３０ｄ??低頻降水方差和方差貢獻(xiàn)都較大。盡管１０－３０ｄ低頻降水變率在西部地區(qū)也存在??１２??

圖３．３冬季Ｎｉｆｉｏ３．４指數(shù)與（ａ）前期秋季，（ｂ）同期冬季，㈦后期春季１０－３０ｄ中國(guó)低頻降水方??差冋歸，斜線所代表的陰影部分為通過(guò)８０％顯著性的區(qū)域。??圖３．５給出了?Ｎｉｉｌｏ３．４指數(shù)與ＥＮＳＯ年三個(gè)季節(jié)１０－３０ｄ低頻降水方差的散??點(diǎn)分布圖，其中１０－３０ｄ低頻降水的方差都經(jīng)過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)化處理。從圖中不難看出，??ＣＰ型ＥｌＮｉｉｉｏ發(fā)展年秋季１０－３０ｄ低頻降水總體強(qiáng)度偏弱，具體地，除２００２年??低頻強(qiáng)度偏強(qiáng)之外，其余ＣＰ型ＥｌＮｉｆｉｏ年均偏弱；ＥＰ型ＥｌＮｉｆｉｏ年秋季１０－３０ｄ??低頻降水強(qiáng)度也在零值附近。ＣＰ型ＥｌＮｉｆｉｏ冬季１０－３０ｄ低頻降水的總體強(qiáng)度有??所增加，且７次ＣＰ型Ｅｌ．Ｎｉｆｉｏ事件中有５次事件低頻降水強(qiáng)度偏強(qiáng)；而兩次ＥＰ??型Ｅｌ?Ｎｉｆｉｏ事件低頻降水強(qiáng)度都明顯偏強(qiáng)。到了?Ｅｌ?Ｎｉｆｉｏ年次年春季，ＣＰ型Ｅ１??Ｎｉｆｉｏ年低頻降水的強(qiáng)度總體略低于總的平均值，除１９８６年和１９９１年這兩次事??件強(qiáng)度較常年有比較明顯的偏強(qiáng)之外，其他事件較常年都較低或基本持平；而??兩次ＥＰ型ＥｌＮｉｆｉｏ事件則依然高于正常年份。我們還計(jì)算了?ＥｌＮｉｆｉｏ年各個(gè)季??節(jié)Ｎｉｆｉｏ３．４指數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化１０－３０ｄ低頻方差之間的相關(guān)系數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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