近年來(lái),極端降水事件的頻發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)環(huán)境等各方面造成了不可估量的影響。研究不同重現(xiàn)期下暴雨設(shè)計(jì)值能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)洪水的推求提供理論依據(jù)。本文選取云南省29個(gè)氣象站1960―2014年日降水資料,采用極大值法和超門(mén)限峰值法2種選樣方法構(gòu)成研究數(shù)據(jù)序列,通過(guò)K-S檢驗(yàn)、L-矩法和日極端降水等值線圖等方法分析了云南省日極端降水的概率特征及時(shí)空分布特征。其主要結(jié)論如下:(1)Wb分布函數(shù)用來(lái)擬合云南日極端強(qiáng)降水序列數(shù)據(jù)效果較好;利用GEV,GL,GP,Wb,PⅢ分布函數(shù)擬合各站不同極值序列,利用K-S檢驗(yàn)初步確定各站不同極值序列最優(yōu)概率分布函數(shù)。對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出:Wakeby分布函數(shù)對(duì)兩類抽樣方法組成的極值序列均有較好的擬合性;(2)初步得出99th分位數(shù)日降水?dāng)?shù)據(jù)為超門(mén)限峰法最優(yōu)閾值的結(jié)論。選樣時(shí)段為全年,推求重現(xiàn)期20a、50a、100a、200a下的設(shè)計(jì)值時(shí),最大值選樣方法為最優(yōu)選樣方法,推求重現(xiàn)期下500a一遇的設(shè)計(jì)值時(shí),超門(mén)限峰法為最優(yōu)選樣方法;選樣時(shí)段為汛期,推求重現(xiàn)期下20a一遇的設(shè)計(jì)值時(shí),最大值選樣方法最優(yōu)選樣方法,推求重現(xiàn)期50a、100a、200a、500a下的設(shè)計(jì)值時(shí),超門(mén)限峰法為最優(yōu)選樣方法;(3)利用AM、FM極值序列繪制云南日極端降水多年平均值和離差系數(shù)等值線圖,結(jié)果表明:云南日極端降水多年平均值的高值區(qū)主要位于滇南江城、勐臘一帶,次高值區(qū)位于華坪,低值區(qū)主要位于滇西北德欽、中甸、維西一帶,呈現(xiàn)出從南部向西北部逐漸遞減的規(guī)律;滇東北昭通一帶較之與其他地區(qū)日極端降水離差程度最大,滇西大理、保山、騰沖一帶較之于其他地區(qū)日極端降水離差程度最小,且呈現(xiàn)出從東北部向西部逐漸遞減的規(guī)律;(4)利用最優(yōu)分布函數(shù)、最優(yōu)選樣方法推求20a、50a、100a、200a、500a重現(xiàn)期下的設(shè)計(jì)值,并繪制不同重現(xiàn)期下云南日極端降水量等值線圖,結(jié)果表明日降水量高值區(qū)集中于勐臘、江城一帶,次高值區(qū)位于沾益、華坪兩地,低值區(qū)集中于滇西北德欽、中甸一帶,且均呈現(xiàn)出從南部向西北部逐漸遞減的規(guī)律;(5)利用Wb,PⅢ兩種分布函數(shù)對(duì)各站點(diǎn)最優(yōu)極值序列進(jìn)行擬合,推求不同重現(xiàn)期下日極端降水設(shè)計(jì)值。有58.62%以上的站點(diǎn)Wb分布函數(shù)推求出的設(shè)計(jì)值高于PⅢ分布設(shè)計(jì)值,且當(dāng)PⅢ分布設(shè)計(jì)值高于Wb分布函數(shù)設(shè)計(jì)值時(shí),PⅢ分布設(shè)計(jì)值最多高于Wb分布函數(shù)設(shè)計(jì)值的15.46%。從工程安全角度考量,進(jìn)一步確定Wb分布函數(shù)為云南日極端降水的最優(yōu)分布函數(shù)。
【學(xué)位單位】：云南農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：P426.6
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
2.資料與研究方法
    2.1 研究區(qū)自然條件概況
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
    2.4 研究方法
        2.4.1 五種概率分布函數(shù)
        2.4.2 參數(shù)估計(jì)
        2.4.3 擬合效果檢驗(yàn)
        2.4.4 選樣方法
        2.4.5 門(mén)限值的選取
        2.4.6 給定重現(xiàn)期的極值推算
3.五種概率分布對(duì)云南日極端降水的擬合研究
    3.1 最優(yōu)概率分布函數(shù)選取
    3.2 最優(yōu)選樣方法選取
        3.2.1 超門(mén)限峰選樣方法最優(yōu)閾值的選取
        3.2.2 最優(yōu)選樣方法的選取
    3.3 日極端降水序列的多年平均值和離差系數(shù)的空間分布
    3.4 不同重現(xiàn)期下云南日極端降水等值線圖
    3.5 最優(yōu)概率分布函數(shù)與PⅢ分布函數(shù)對(duì)比分析
    3.6 本章小結(jié)
4.結(jié)論與展望
    4.1 結(jié)論
    4.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王明軍,侯振雨,沈素芹;河南降水及最長(zhǎng)連續(xù)無(wú)降水日數(shù)時(shí)空特征[J];河南氣象;2003年02期

2 王紅梅,駱永明;科爾沁沙地烏蘭敖都地區(qū)降水特點(diǎn)分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2005年01期

3 黃一民;章新平;劉昉;張劍明;黃一斌;;湖南降水變化及與印度降水關(guān)系研究[J];熱帶地理;2007年05期

4 李冰;潘安定;;近50年來(lái)廣東不同強(qiáng)度降水的變化特征及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響[J];廣東農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年05期

5 楊新;;西安市降水頻率變化特征分析[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2011年04期

6 朱龍騰;陳遠(yuǎn)生;燕然然;沈恬;蔣蕾;王瑛;;1951年至2010年北京市降水和氣溫的變化特征[J];資源科學(xué);2012年07期

7 張蒙蒙;江志紅;;我國(guó)高分辨率降水融合資料的適用性評(píng)估[J];氣候與環(huán)境研究;2013年04期

8 山夫;;關(guān)于超前降水及其原因[J];新疆氣象;1987年06期

9 霍壽喜;;“降水”知多少?[J];百科知識(shí);2007年21期

10 楊文峰,陳德亮,胡春娟;天氣發(fā)生器對(duì)陜西降水的模擬[J];陜西氣象;2005年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 惠英;華西地區(qū)雙峰型降水的天氣氣候?qū)W研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(地球環(huán)境研究所);2016年

2 宋世凱;全球變暖背景下1960-2014年中國(guó)降水時(shí)空變化特征[D];新疆大學(xué);2017年

3 郝立生;華北降水時(shí)空變化及降水量減少影響因子研究[D];南京信息工程大學(xué);2011年

4 吳巖峻;不同天氣系統(tǒng)對(duì)海南島降水的貢獻(xiàn)及其變化的研究[D];蘭州大學(xué);2008年

5 李巖瑛;祁連山地區(qū)降水氣候特征及其成因分析研究[D];蘭州大學(xué);2008年

6 呂軍;淮北雨季的確定及其氣候特征研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

7 劉濱輝;東北地區(qū)氣候變化特征及對(duì)林業(yè)相關(guān)氣候指標(biāo)的影響[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

8 馮沙;副熱帶高壓中心云和降水及熱帶和副熱帶穿透性對(duì)流活動(dòng)分布特征[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

9 孫朋;極端干旱區(qū)沙漠包氣帶降水入滲與蒸發(fā)規(guī)律模擬研究[D];蘭州大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張素凡;云南日極端降水概率特征研究[D];云南農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

2 李傳浩;華西秋雨極端降水的環(huán)流形勢(shì)和變化特征及機(jī)理[D];南京信息工程大學(xué);2015年

3 王睆;我國(guó)夏季和全年降水集中程度與旱澇的研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 馬思琪;基于GPS遙感資料分析西藏高原大氣可降水量變化特征及其與夏季降水的關(guān)系[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 張勇;長(zhǎng)江中下游地區(qū)1-5月降水異常及其成因研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

6 龔理卿;基于多模式資料的降水集成及降水與濕度關(guān)系的分析[D];南京信息工程大學(xué);2015年

7 曹小雪;1961-2012年武漢市氣候變化特征分析[D];華中師范大學(xué);2015年

8 孫琦;福建西部極端降水的時(shí)空變化特征[D];福建師范大學(xué);2015年

9 梅雪峰;山區(qū)小流域降水量空間變異性及地下水響應(yīng)行為研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

10 隋佳碩;松花江上游降水時(shí)空變化規(guī)律及極端降水特征分析[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2839990