發(fā)布時間：2020-08-21 09:40

【摘要】：云是大氣中常見的天氣現(xiàn)象,在天氣和氣候變化中扮演重要角色,對飛行和軍事活動有直接影響。環(huán)渤海地區(qū)是我國重要的經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域,因此,研究該地區(qū)云量變化特征和精細(xì)化預(yù)報方法,對于深入了解區(qū)域內(nèi)氣候變化的機制、服務(wù)居民日常生活以及保證飛行和軍事活動的正常開展具有重要意義。本文利用云觀測資料、ERA-Interim再分析資料和T639數(shù)值產(chǎn)品,研究了環(huán)渤海地區(qū)包括總云量、低云量、對流云量、非對流云量在內(nèi)的云量時空分布特征及其與物理量的關(guān)系,分析了云量與影響云生成的主要氣象因子之間的相關(guān)性,應(yīng)用多元逐步回歸思想建立了該地區(qū)云量的時間精細(xì)化定量預(yù)報模型。主要結(jié)果如下:(1)環(huán)渤海地區(qū)年平均和秋冬兩季總云量空間分布呈南多北少、西多東少的分布特征,春季分布相對比較均勻,夏季從東南向西北遞減。低云量年平均和各季節(jié)的空間分布大體相同,呈南多北少、東多西少的分布特征。對流云量北部山區(qū)多于南部平原地區(qū),非對流云量從東南向西北遞減,北部低云以對流云為主,南部以非對流云為主�？傇屏康目臻g分布與上升運動和水汽的空間分布正相關(guān);對流云量的空間分布與大尺度下沉運動正相關(guān);非對流云量的空間分布在秋冬只與水汽正相關(guān),在春夏只與大范圍上升運動正相關(guān)。兩個代表站圍場站和莒縣站的總云量、圍場站的對流云量以及莒縣站的非對流云量年變化均比較顯著,夏季最多,春秋次之,冬季最少,這主要是由垂直上升運動和水汽的年變化引起的。兩站總云量全年各季日變化均不明顯,對流云量和非對流云量在夏季表現(xiàn)出明顯的日變化特征,對流云量在08時最少,午后對流活動發(fā)展,云量增加,至14時達(dá)到峰值;非對流云量夏季峰值出現(xiàn)在05時,谷值出現(xiàn)在午后。(2)各類預(yù)報因子對環(huán)渤海地區(qū)總云量、低云量和非對流云量的影響比較類似。水汽、大氣不穩(wěn)定度、大氣垂直速度幾乎全年與總云量、低云量和非對流云量顯著相關(guān),其中相關(guān)性顯著的因子,水汽類因子包括整層相對濕度、整層濕度、大氣可降水量,大氣不穩(wěn)定度類因子包括K指數(shù)和位勢不穩(wěn)定指標(biāo),大氣垂直速度類因子包括850~400 hPa五層平均垂直速度;天氣系統(tǒng)強度類因子的相關(guān)性不如其他類因子顯著。預(yù)報因子與對流云量的相關(guān)程度沒有總云量和非對流云量顯著,水汽和大氣不穩(wěn)定度主要在春夏秋季節(jié)、大氣垂直上升運動主要在夏秋季節(jié)、天氣系統(tǒng)強度類因子主要在春冬季節(jié)的午后與對流云量顯著相關(guān)。T639數(shù)值模式直接輸出的低云量產(chǎn)品與總云量、低云量、對流云量和非對流云量均顯著相關(guān),特別是在冬半年。(3)通過多元逐步回歸,建立了環(huán)渤海地區(qū)總云量、低云量、對流云量和非對流云量的時間精細(xì)化預(yù)報模型�？傇屏�、低云量和非對流云量預(yù)報方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)大多在0.5以上,對流云量預(yù)報方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)大多在0.2以上。回代檢驗結(jié)果表明:總云量、低云量、非對流云量的回代平均絕對誤差分別為2.2成、1.8成、2.1成,相對誤差分別為54.6%、62.6%、67.6%�？傇屏吭囶A(yù)報檢驗結(jié)果表明:模型試預(yù)報的平均絕對誤差為2.3成,相對誤差為48.1%。個例分析結(jié)果表明:新民站和沂源站兩個代表站的預(yù)報效果比較理想,大部分時段總云量的預(yù)報值及變化趨勢與實際觀測接近,模型預(yù)報性能較好,具有一定的實際應(yīng)用價值。本文的研究結(jié)果可為環(huán)渤海地區(qū)氣候研究和當(dāng)?shù)貙嶋H業(yè)務(wù)預(yù)報提供參考。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P426.5;P457
【圖文】：

碩士研究生學(xué)位論文 環(huán)渤海地區(qū)云量的時空分布特征第二章 資料來源與研究方法區(qū)域研究區(qū)域為 35.0～42.5°N，115.0～123.5°E 的環(huán)渤海地區(qū)，位南部，地形主要以平原和丘陵為主，受陸地與海洋相互作用的候特征比較復(fù)雜。研究區(qū)域內(nèi)共有 296 個常規(guī)氣象觀測站點，日觀測次數(shù)不同，篩選出其中每日 8 次觀測記錄完善的共 69 個。

圖 2-2 雙線性插值示意圖Fig.2-2 Schematic diagram of bilinear interpolation Y 方向上進行一次線性插值：()(()()()()())()()()(()()()()())()()()()1212122211211212212121221211122111212xxyxxyyfQxxyyxyyfQxxyxxyyfQxxyyxyyfQfRyyyyfRyyyy 量與物理量的相關(guān)分析數(shù) r 的公式如下： MiiMiiiOOXXOOXX221()()()()

大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 環(huán)渤海地區(qū)云量的時空分布特征及預(yù)報3）對流云量對流云的形成與不穩(wěn)定度和上升運動有關(guān)。從 2001～2013 年環(huán)渤海地和各季節(jié)的對流云量分布圖（圖 3-3）可以看出，對流云量整體較少， 8%，其分布特征主要與地形吻合較好，北部山區(qū)對流云量明顯大于平是由于山區(qū)地形對氣流的被迫抬升作用形成對流，對流發(fā)展到一定高凝結(jié)形成對流云（圖 3-3a）。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2799218