【摘要】：本文采用中國氣象局預(yù)報與網(wǎng)絡(luò)司2014年印發(fā)的《梅雨監(jiān)測業(yè)務(wù)規(guī)定》中涉及的氣候區(qū)域劃分以及統(tǒng)一的入、出梅指標(biāo),分析了整個江淮流域及4個梅雨氣候區(qū)的梅雨特征量、梅雨期內(nèi)天氣結(jié)構(gòu)以及不同等級降水量對梅雨量貢獻(xiàn)率的變化特征。采用相似方法,構(gòu)造了綜合相似指數(shù),將歷年梅雨降水場劃分為全區(qū)一致豐型、全區(qū)一致枯型、南豐北枯型、南枯北豐型、南北豐中部枯型、南北枯中部豐型、東豐西枯型和東枯西豐型,共8類,并給出各類梅雨型的梅雨特征及氣候變暖前后梅雨型的變化。根據(jù)氣溫、相對濕度和雨日頻率定義梅雨的非典型性,討論了氣候變暖前后江淮梅雨典型性的時空變化特征。并使用再分析資料探討了江淮梅雨豐枯異常以及典型或非典型異常的影響因子。結(jié)果表明：1)4個氣候區(qū)中,江南區(qū)、長江上游區(qū)和長江下游區(qū)梅雨特征相似,表現(xiàn)為：21世紀(jì)以來入梅偏晚、出梅偏早,梅雨量偏少。且上世紀(jì)90年代以來,雨日及晝雨比例顯著下降,晴天比例明顯上升。而淮河區(qū)剛好與之相反,表現(xiàn)為在21世紀(jì)初入梅偏早,出梅偏晚,梅雨量較常年略偏多。且近20a來晝雨比例顯著上升,晴天比例明顯下降。此外,1960～2012年間,4個氣候區(qū)不同等級降水對梅雨量貢獻(xiàn)率的變化趨勢基本一致：小雨、中雨的貢獻(xiàn)率減小,而大雨、暴雨和大暴雨的貢獻(xiàn)率呈增加趨勢。2)江淮地區(qū)出現(xiàn)全區(qū)一致枯型梅雨的概率最大,約為20.8%,南北枯中部豐型和東西反相型則較不易發(fā)生。且伴隨全球增暖,全區(qū)一致型梅雨發(fā)生頻率顯著減少,尤其在近20a,這種現(xiàn)象十分突出。3)隨著氣候變暖,江南區(qū)、長江上游區(qū)和長江下游區(qū)梅雨的典型程度(高濕高溫多雨)隨時間呈減弱趨勢,非典型程度整體呈增加趨勢,其中以所占比例最大的低濕高溫少雨型的增長最為明顯。空間尺度上,該3個區(qū)典型梅雨發(fā)生的范圍均存在縮小趨勢,非典型梅雨發(fā)生的范圍則有擴(kuò)大趨勢。即1960～2012年期間,江南區(qū)、長江上游區(qū)和長江下游區(qū)的梅雨由氣候冷期的典型演變?yōu)闅夂蚺诘姆堑湫?且這種現(xiàn)象在氣候最暖的近二十年十分顯著。但淮河區(qū)梅雨并未有非典型的變化趨勢。4)全區(qū)一致豐梅年南亞高壓西部強(qiáng)度增強(qiáng),烏拉爾山阻塞高壓增強(qiáng),東北冷渦增強(qiáng),西太平洋副熱帶高壓中心強(qiáng)度增強(qiáng),位置偏西,江淮流域?yàn)轱@著上升運(yùn)動�？菝纺昴蟻喐邏簴|部脊偏強(qiáng),極渦強(qiáng)度減弱,中高緯阻塞形勢減弱,東亞大槽西退北縮,西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度偏弱,江淮流域?yàn)轱@著下沉運(yùn)動。典型梅雨年南亞高壓東部強(qiáng)度偏強(qiáng),有利于副熱帶高壓西伸,極渦位置偏西,中高緯為東阻形勢,副熱帶高壓偏西、偏強(qiáng),水汽輸送偏多。非典型梅雨年極渦強(qiáng)度偏強(qiáng),面積偏大,鄂霍次克海附近為低槽形勢,冷空氣無法持續(xù)向江淮流域輸送,副熱帶高壓位置偏東,不利于暖濕氣流向北輸送,暖濕氣流輸送偏少。前期冬季赤道中東太平洋和西太平洋暖池海表熱力異�？赏ㄟ^大氣環(huán)流形勢影響到江淮梅雨豐枯及其典型性。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P426.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2791402