【摘要】：本實(shí)驗(yàn)對(duì)2013-2015年沈陽地區(qū)市級(jí)溫度指導(dǎo)預(yù)報(bào)質(zhì)量進(jìn)行分析,計(jì)算預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、絕對(duì)誤差、誤差等級(jí)等指標(biāo),并分析相應(yīng)的影響因子。隨后利用指導(dǎo)預(yù)報(bào)、國家級(jí)臺(tái)站和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)自動(dòng)氣象站歷史數(shù)據(jù)資料,以沈北新區(qū)為例使用統(tǒng)計(jì)降尺度方法進(jìn)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)的精細(xì)化預(yù)報(bào),對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較并分析相關(guān)的影響因子,最后選取適合各個(gè)站點(diǎn)的精細(xì)化預(yù)報(bào)方法。文中使用的方法有等差值法、距離權(quán)重反比插值法(IDW)、多元回歸法,每種方法按照訓(xùn)練期長(zhǎng)短分為月度、季度和年度的計(jì)算,溫度計(jì)算中同時(shí)分析日照、降水等因素對(duì)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和預(yù)報(bào)差值的影響。結(jié)果表明,沈陽地區(qū)國家級(jí)臺(tái)站溫度指導(dǎo)預(yù)報(bào)質(zhì)量隨著時(shí)效的增加而降低,其中24小時(shí)時(shí)效預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率和絕對(duì)誤差表現(xiàn)較好,且最高預(yù)報(bào)溫度質(zhì)量高于最低溫度。各個(gè)臺(tái)站預(yù)報(bào)質(zhì)量差異較大,其中新民站點(diǎn)質(zhì)量較高,沈北站點(diǎn)質(zhì)量較低。對(duì)預(yù)報(bào)質(zhì)量的影響方面,強(qiáng)降溫和強(qiáng)升溫過程均會(huì)降低溫度預(yù)報(bào)質(zhì)量;日內(nèi)溫差在中位數(shù)11.58℃時(shí)預(yù)報(bào)質(zhì)量最好,兩側(cè)則逐漸降低;隨著降水量的增加,最低溫度預(yù)報(bào)質(zhì)量逐步提高而最高溫度質(zhì)量先降低再提高;隨著日照時(shí)數(shù)的增加,預(yù)報(bào)質(zhì)量逐漸提高。經(jīng)分析市級(jí)指導(dǎo)預(yù)報(bào)中各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)總體準(zhǔn)確率均較高,滿足作為鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)源的要求。對(duì)比三種訂正方法,等差值、距離權(quán)重反比插值法和多元回歸方法均能夠有效提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預(yù)報(bào)最低和最高溫度的準(zhǔn)確率,由于統(tǒng)計(jì)降尺度的理論原因,每種方法的預(yù)報(bào)質(zhì)量均依賴于指導(dǎo)預(yù)報(bào)的質(zhì)量。其中等差值方法使最低溫度準(zhǔn)確率可提升至66.7%,最高溫度準(zhǔn)確率提升至80.5%;距離權(quán)重反比插值法可使最低溫度準(zhǔn)確率可提升至66.7%,最高溫度準(zhǔn)確率提升至78.4%;多元回歸按年度為訓(xùn)練期效果最好,最低溫度準(zhǔn)確率可提升至72.2%,平均誤差絕對(duì)值降低0.38℃,準(zhǔn)確率較目前業(yè)務(wù)提高8%;最高溫度準(zhǔn)確率可提升至82.6%,平均誤差絕對(duì)值降低0.37℃,準(zhǔn)確率較當(dāng)目業(yè)務(wù)提高20%。日照和降水因子與預(yù)報(bào)差值不符合Pearson相關(guān),因此在本次試驗(yàn)中未加入相應(yīng)訂正項(xiàng)。本文使用的方法理論基礎(chǔ)和計(jì)算方法均相對(duì)簡(jiǎn)單,在影響因素相近的其他站點(diǎn)進(jìn)行預(yù)報(bào)訂正時(shí)操作方便可行性高,可以作為參考。
【學(xué)位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P457.3


本文編號(hào)：2758322