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基于葉綠素a含量變化的海岸帶區(qū)域水質(zhì)監(jiān)測(cè)與臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2020-06-23 12:58
【摘要】:海岸帶是地球表面陸域和海域的結(jié)合體,一般由淺海、河口、三角洲、沙灘、海岸平原地理單元構(gòu)成。隨著人類海岸帶活動(dòng)的頻繁和近海海洋產(chǎn)業(yè)的開發(fā),在盡可能不破壞海岸帶環(huán)境的前提下,充分發(fā)掘海岸帶的價(jià)值就顯得尤為重要。同時(shí),隨著全球氣候的變化,臺(tái)風(fēng)災(zāi)害越來越頻繁,如何及時(shí)的對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行有效評(píng)估來減少經(jīng)濟(jì)損失也顯得尤為突出。關(guān)于海岸帶的研究,國(guó)內(nèi)外專家已經(jīng)做了大量的工作。本文主要根據(jù)海南省海岸帶的環(huán)境特點(diǎn),針對(duì)海岸帶水質(zhì)監(jiān)測(cè)和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估進(jìn)行了相關(guān)的研究工作,主要工作如下:1.討論和選取針對(duì)海南省環(huán)境特點(diǎn)的葉綠素a反演模型。不同海域由于其地理位置、海洋季風(fēng)、溫度等特性的不同,其水體中葉綠素a含量和分布也呈現(xiàn)各自的特點(diǎn)。通過對(duì)選取的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后在處理校正后的數(shù)據(jù)上進(jìn)行葉綠素a反演實(shí)驗(yàn),通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比葉綠素a反演模型,選取合適于海南省海岸帶環(huán)境特點(diǎn)的反演模型。2.以?谑袨槔M(jìn)行海岸帶水質(zhì)監(jiān)測(cè)與分析。根據(jù)已有研究表明,海洋水質(zhì)污染往往造成赤潮的發(fā)生。所以,可以通過水體中葉綠素a的含量來對(duì)海岸帶水質(zhì)環(huán)境狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。本部分針對(duì)上述問題,運(yùn)用Landsat-8衛(wèi)星遙感影像針對(duì)海南省?谑泻0稁^(qū)域水體中的葉綠素a進(jìn)行不同時(shí)域的提取。通過分析監(jiān)測(cè)區(qū)域水體葉綠素a含量的分布特征,為分析人類活動(dòng)對(duì)海岸帶近海水域生態(tài)的影響提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)資料。3.臺(tái)風(fēng)災(zāi)害模型的建立和實(shí)現(xiàn)。針對(duì)臺(tái)風(fēng)的頻發(fā)性、不確定性等特性,在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害發(fā)生時(shí),如何估算臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)路徑區(qū)域內(nèi)的危害程度,提供有效的預(yù)測(cè)信息等問題。本文提出了一種基于海水中葉綠素a含量變化的臺(tái)風(fēng)路徑區(qū)域?yàn)?zāi)害評(píng)估方法。尋找臺(tái)風(fēng)路徑上的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),在相關(guān)區(qū)域的衛(wèi)星圖像上進(jìn)行樣本點(diǎn)選取,并進(jìn)行葉綠素a反演操作得到相關(guān)區(qū)域樣本點(diǎn)的葉綠素a含量值。建立基于葉綠素a含量變化率的臺(tái)風(fēng)路徑不同區(qū)域?yàn)?zāi)害的預(yù)測(cè)模型,可以實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)任意具體臺(tái)風(fēng)區(qū)域的風(fēng)力等級(jí),且更為精準(zhǔn)。同時(shí)也為風(fēng)力等級(jí)的評(píng)估提供了一種新的驗(yàn)證手段。
【學(xué)位授予單位】:海南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:X834;P444
【圖文】:

光譜曲線,光譜曲線,反射峰,吸收帶


逡逑對(duì)于植被的光譜特征進(jìn)行其變化趨勢(shì)的研宄,如圖2所示。選取了杉木、楓逡逑葉、金花矮木、等幾種植物的光譜特點(diǎn)進(jìn)行分析。首先,通過觀察發(fā)現(xiàn)植物在綠逡逑光波段(0.5-0.邋6邋um)有一個(gè)反射峰,在該反射峰兩側(cè)是兩個(gè)低反射谷,分別為逡逑兩個(gè)葉綠素的吸收帶,即藍(lán)光波段(0.邋38-0.邋5邋um)和紅光波段(0.邋6-0.邋76邋trn),逡逑這也就是我們?nèi)搜塾^察到的植物是綠色的原因(劉月,2011)。其次,在近紅外逡逑波段(0.76-1.邋lum)為第二個(gè)反射峰,其中在0.7-0.邋8邋um反射率急速上升,形逡逑成光譜曲線的“陡坡”。在1.3邋um以后反射率又開始急速下降,并在之后形成兩逡逑次明顯地起伏,即在1.45邋um和1.95邋um形成低谷,并以它們?yōu)橹行男纬删G色植逡逑物含水量吸收帶。最后

光譜圖,光譜圖,反射率變化,徐彬


圖2植被的光譜曲線逡逑Fig.2邋Spectral邋curves邋of邋vegetation逡逑如圖3所示,為砂礫、泥土、碎石等土壤的光譜圖。土壤的表面反射光譜曲逡逑線都相對(duì)平滑,沒有過多地起伏,這也是在遙感圖像上,土壤色調(diào)區(qū)別不太明顯逡逑的原因。通常情況下,土壤中的含水量和土質(zhì)的粗細(xì)度以及土壤中有機(jī)物的種類逡逑和含量的差異都會(huì)引起土壤反射率變化的不同(徐彬彬,1991)。所以,根據(jù)這逡逑一特性,可以根據(jù)同一土壤的反射率變化,進(jìn)行土壤含水量和有機(jī)物質(zhì)的測(cè)定。逡逑-8-逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2727365

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