發(fā)布時(shí)間：2020-06-23 03:03

【摘要】：近年來(lái),隨著氣候的變化,頻繁、無(wú)規(guī)律的洪澇災(zāi)害現(xiàn)象,使得如何預(yù)防和減少洪澇災(zāi)害損失,引起人類的關(guān)注。利用遙感影像對(duì)洪災(zāi)區(qū)域面積提取進(jìn)行更新已經(jīng)成為洪澇災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的主要手段。洪災(zāi)期間,由于云層遮擋,使得獲取的遙感影像的利用率普遍低下,影響了洪災(zāi)區(qū)域提取的準(zhǔn)確性。因此,本文針對(duì)HJ1和landssat8的數(shù)據(jù)特點(diǎn),研究適用于這兩種傳感器的云和陰影去除方法,并進(jìn)一步研究多源遙感影像上洪災(zāi)區(qū)域快速提取方法,本文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)本文充分利用影像的波譜信息、時(shí)間信息以及云和陰影之間的幾何關(guān)系,有效檢測(cè)出目標(biāo)影像上云和陰影的區(qū)域。Landsat8-oli與HJ1B影像,云檢測(cè)的生產(chǎn)者精度分別為94.15%、94.69%,最低的使用者精度分別為94.63%、96.85%。兩幅影像上云和陰影檢測(cè)整體精度介于93.574%至97.291%。本文還引入光譜相似群(SSG),有效地取代污染區(qū)域(被云和陰影遮蓋)。它能夠很好地將遙感圖像中的被云污染的區(qū)域的結(jié)構(gòu)和紋理信息恢復(fù)出來(lái),達(dá)到去除遙感圖像中云區(qū)域的目的。(2)本文通過(guò)對(duì)Landsat8、HJ1-CCD影像上九種典型地物光譜特征分析,推導(dǎo)了Landsat8-oli及HJ1-CCD的LBV公式。經(jīng)過(guò)LBV變換的影像色彩鮮艷,顯著突出地物信息,方法簡(jiǎn)單、快捷,在今后的Landsat8-oli、HJ1-CCD影像數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用中將具有潛力。(3)利用LBV變換后的B分量影像上水體信息突出這一特點(diǎn),同時(shí)統(tǒng)計(jì)了B分量影像的直方圖信息,驗(yàn)證了Landsat8-oli與HJ1-CCD數(shù)據(jù)適用于Ostu法進(jìn)行自動(dòng)選取閾值,用Ostu方法結(jié)合B分量影像進(jìn)行水體的粗提取,產(chǎn)生水體二值圖。并將提取結(jié)果與單波段閾值法、譜間關(guān)系法、水體指數(shù)法相比較,本文方法提取精度最高,其精度達(dá)到90.412%,Kappa系數(shù)為0.8863。這種方法適用于所有Landsat8與HJ1影像,同時(shí)也避免了閾值選取中人為因素的干擾。(4)本文引入空間推理技術(shù)對(duì)粗提取的水體二值圖進(jìn)一步分析和調(diào)整誤提水體信息,同時(shí)按照湖泊、河流、庫(kù)塘三個(gè)類別進(jìn)行細(xì)分。湖泊、河流、庫(kù)塘的用戶精度分別為97.45%、95.64%、92.94%,其總精度為95.6029%。將研究區(qū)地形圖協(xié)調(diào)本文所選取的六期影像數(shù)據(jù)的洪災(zāi)水體分類圖疊加分析,得到準(zhǔn)確的洪災(zāi)區(qū)域面積。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P426.616;P407
【圖文】：

技術(shù)路線流程圖

圖 2.1 HJ1-CCD 影像閾值法提取水體的錯(cuò)分對(duì)比圖2）光譜關(guān)系模型感圖像信息上水體響應(yīng)曲線的光譜特性具有很強(qiáng)的代表性，因此針對(duì)不同的以采用光譜關(guān)系模型有效地將水體從其他背景地物中提取出來(lái)[51]。駱劍承[52]

【參考文獻(xiàn)】

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1 任娜;張道軍;;基于空間推理及語(yǔ)義的圖斑扣除線狀地物面積關(guān)鍵算法及其在土地調(diào)查建庫(kù)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年35期

2 栗敏光;范洪冬;鄧喀中;;基于LBV變換的TM數(shù)據(jù)水體提取新方法[J];測(cè)繪科學(xué);2010年03期

3 梁棟;孔頡;胡根生;黃林生;;基于支持向量機(jī)的遙感影像厚云及云陰影去除[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2012年02期

4 余勇;;環(huán)境衛(wèi)星大解密[J];環(huán)境;2008年10期

5 鄭曉燕;張艷紅;劉萬(wàn)崧;;扎龍濕地水體遙感提取過(guò)程中云陰影去除方法研究[J];濕地科學(xué);2010年01期

6 陳銳;索瑋嵐;;全球城市化進(jìn)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析[J];中國(guó)科學(xué)院院刊;2012年02期

7 倪星航;齊華;肖利;;基于光譜分析的MODIS云檢測(cè)算法的研究[J];四川測(cè)繪;2008年01期

8 朱強(qiáng);陳秀萬(wàn);彭俊;;基于網(wǎng)格的洪水損失計(jì)算模型[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年06期

9 曾志遠(yuǎn);陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)信息提取的一個(gè)新方法[J];環(huán)境遙感;1990年02期

10 徐涵秋;利用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI)提取水體信息的研究[J];遙感學(xué)報(bào);2005年05期

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1 王志輝;基于MODIS的淡水湖泊富營(yíng)養(yǎng)化狀況遙感監(jiān)測(cè)[D];華中科技大學(xué);2007年

2 戚濤;基于遙感的區(qū)域植被生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

3 于小林;環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)圖校正算法研究[D];湖南大學(xué);2010年

4 王蜜蜂;遙感影像的陰影檢測(cè)與補(bǔ)償方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2726693