【摘要】：干旱是目前全世界發(fā)生最頻繁、危害最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,對(duì)人類社會(huì)和自然環(huán)境造成了劇烈的影響。并且在全球變暖的大環(huán)境下,干旱呈現(xiàn)面積擴(kuò)大、程度加重的趨勢(shì),因此學(xué)者們對(duì)干旱的關(guān)注度越來越高。而蒸散發(fā)作為水文循環(huán)的關(guān)鍵過程之一,同時(shí)也在能量和碳循環(huán)中起著重要作用,可以有效的表征陸地用水量的情況。因此越來越多的研究將蒸散發(fā)納入到干旱研究中去。本文將黃河流域選為研究區(qū)域,先基于水量平衡法評(píng)估研究區(qū)域內(nèi)5種蒸散發(fā)產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì);然后在此基礎(chǔ)上利用可靠性集合平均方法進(jìn)行融合,得到更高質(zhì)量的蒸散發(fā)產(chǎn)品;最后依據(jù)融合產(chǎn)品計(jì)算一個(gè)基于蒸散發(fā)的干旱指數(shù),并評(píng)價(jià)其在研究區(qū)內(nèi)的適用性。主要研究成果如下:(1)基于水量平衡法對(duì)黃河流域內(nèi)5種蒸散發(fā)產(chǎn)品(Global Land Surface Evaporation:the Amsterdam Methodology(GLEAM)、The Global Land Data Assimilation System(GLDAS)、EU-earth2observe(E2O)、ZHANG、The Modern Era Retrospective-Analysis for Research and Applications_Land(MERRA_land))進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)各產(chǎn)品間表現(xiàn)差異較大,GLEAM是綜合表現(xiàn)最好的產(chǎn)品,并進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)降水是最主要的驅(qū)動(dòng)因素。(2)利用可靠性集合平均方法(Reliability ensemble averaging:REA)將5種蒸散發(fā)產(chǎn)品融合在一起,得到一套1982-2009年的長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù),并通過通量塔和水量平衡進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)其在冬季以及草地地區(qū)的表現(xiàn)得到了明顯的提升,是質(zhì)量更高的蒸散發(fā)數(shù)據(jù)。(3)根據(jù)融合數(shù)據(jù)和基于Penman-Monteith的潛在蒸散發(fā)計(jì)算的干旱指數(shù)SEDI表明,在1982-2009年間黃河流域的旱情主要集中在陜西、甘肅等地。而與SPEI和PDSI相比,SEDI在黃河流域適用性更好,且其在農(nóng)業(yè)干旱和植被干旱方面更具優(yōu)勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：P426.616
【圖文】：

技術(shù)流程路線圖

黃河流域高程及各站點(diǎn)分布圖

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3 梁椿p

本文編號(hào)：2714244