【摘要】：當(dāng)今,氣候的變暖及環(huán)境的惡化已成為人們廣泛關(guān)注和亟待解決的問題,洪澇災(zāi)害作為一種常見且極端的自然災(zāi)害,對人類的危害尤為嚴重.廣西因其特殊的亞熱帶季風(fēng)氣候和獨特的喀斯特地貌,更是頻頻發(fā)生重大洪澇.考慮到洪澇的致災(zāi)源和災(zāi)情都是由多個變量共同反應(yīng)的事件,因此本研究采用Copula函數(shù)分別構(gòu)建反應(yīng)致災(zāi)源和災(zāi)情重現(xiàn)期的模型,通過對廣西洪澇致災(zāi)源及災(zāi)情的分析來探求廣西洪澇發(fā)生的頻率.首先,根據(jù)廣西洪澇發(fā)生的實際情況,選取洪澇致災(zāi)源和洪澇災(zāi)情的研究指標變量.通過矩法、概率權(quán)重矩法和極大似然估計法對洪澇災(zāi)情的指標變量可能的分布進行參數(shù)估計,并運用擬合優(yōu)度評價指標找到相應(yīng)適合的分布.其次,通過對廣西降水?dāng)?shù)據(jù)的研究,利用Copula理論建立了以年降水均值和年降水極值均值為變量的二維聯(lián)合分布.經(jīng)過擬合優(yōu)度評價分析,發(fā)現(xiàn)選用的Gumbel-Hougaard Copula函數(shù)能夠較好地描述其聯(lián)合分布.而且由兩變量聯(lián)合重現(xiàn)期計算出的兩變量的設(shè)計值作為防洪標準會更加安全.最后,運用Copula函數(shù)理論構(gòu)建以受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟損失為變量的三維聯(lián)合分布.經(jīng)過擬合優(yōu)度檢驗發(fā)現(xiàn),用Gumbel-Hougaard Copula函數(shù)作為三變量的聯(lián)合分布效果較好.通過計算洪澇災(zāi)情的重現(xiàn)期可以預(yù)測出某種程度的洪澇災(zāi)情發(fā)生的大致頻率.將構(gòu)建的預(yù)測模型與GM(1,1)災(zāi)情預(yù)測模型進行對比,發(fā)現(xiàn)基于Copula函數(shù)的災(zāi)情預(yù)測模型能更好地反映洪澇災(zāi)情的發(fā)生情況. 【學(xué)位授予單位】：廣西師范學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P426.616

【圖文】：

由公式（２．１２）可得兩變量的聯(lián)合經(jīng)驗頻率而根據(jù)公式（２．Ｗ？（２．３）則可Ｗ逡逑計算出基于不同Ｃｏｐｕｌａ函數(shù)下的理論頻率．將兩變量的經(jīng)驗頻率和理論頻率值逡逑繪在圖３．１中．觀察圖可知，兩變量的經(jīng)驗頻率和Ｈ類Ａｒｃｈｉｍｅｄｅａｎ邋Ｃｏｐ山ａ函數(shù)逡逑的理論頻率的散點均分布在４５°線附近，而其中最為貼近的為Ｇｕｍｂｌｅ－Ｈｏｕｇａａｒｄ逡逑Ｃｏｐｕｌａ函數(shù)．這是直觀體現(xiàn)擬合優(yōu)度好壞的方法．逡逑Ｑｕ邋巧的＆如化0？＾Ｃｏ？／ｎｉ逡逑■邐＇邐＇邐＊邐Ｊ７１邐＇！邐＇邐■邐■邐■邐：逡逑。，’邋�！澹义希埃高姟�，逡逑０？邐０７邐／逡逑~栆�，，／？逦：逦Ｉ：：辶x锨懾澹埃矗危緯藎㈠義仙�，辶x�。菙]澹懾危義锨懾危板逍吻燒煎危模跺危澈危卞危右遙ⅲ紜唬保誨澹赍巍蓿唬�，辶x纖脫榍汕懾嗡┣汕傘赍義希希幔穡酰椋徨義�。：｀PВ危掊義希埃福危鄭危義希恿恕危義蟰B邋ｏｓ．邐Ｘ邐－逡逑

本文編號：2712301