【摘要】：近年來,在全球氣候變化的大背景下,城市高溫災(zāi)害頻發(fā)。城市中,由于人們生產(chǎn)生活的集中進行,工業(yè)尾氣的大量排放,綠地和水域面積不斷下降,增加了空氣中溫室氣體的濃度,加劇了城市熱島效應(yīng)。在這種背景下,定量分析各大城市的高溫影響的人體舒適度的時間變化特征和空間分布特征,對城市的合理規(guī)劃,開發(fā)和利用及城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展都有重要的應(yīng)用價值和指導(dǎo)意義。本文選取了長江流域及長江以南的直轄市、省會城市及計劃單列市等14個城市為研究對象,研究了1981-2013年的各市夏季高溫及舒適度情況的時空變化。研究目的和內(nèi)容包括：探討不同因素對人體舒適度的影響機制和統(tǒng)計特征；對目前使用較廣泛的人體舒適度模型進行對比篩選；利用篩選后的模型結(jié)合地區(qū)特征進行進一步改進,結(jié)合高溫特征設(shè)計了新的夏季舒適度模型；應(yīng)用模型對地區(qū)舒適度評價,在時間和空間尺度上分別觀察變化特征；針對不同城市舒適度模型的月分布特征劃分城市舒適度等級。主要結(jié)論包括：14個城市的極端最高溫度差異不大,其中重慶最高,福州、杭州等六市極端高溫天氣也超過了高溫紅色預(yù)警線,并全都出現(xiàn)在1995年以后。平均相對濕度為77.7%,且沿海城市普遍比內(nèi)陸城市高。平均日照時間達到5.8小時/天,平均日照百分率達到了44.3%,其中南昌日照時間最長,重慶最少,日照時間有內(nèi)陸城市比沿海城市,高海拔城市比低海拔城市日照時間長的特征。城市之間的日較差最大的是重慶,其它城市差異不大,平均日較差為7.47℃/天,其中深圳最小。分別討論14個城市33年來舒適度指數(shù)的變化和特征,貴陽、深圳和南寧的城市舒適度指數(shù)有所下降,其他城市都有不同幅度的上升。以10年為單位對比各階段各城市的舒適度,城市舒適度指數(shù)最大的分別是福州、武漢、武漢、重慶。對比發(fā)現(xiàn),高溫不舒適覆蓋區(qū)域有從南向北移動的趨勢,長江流域城市的舒適指數(shù)正在逐漸上升,越來越易受到的高溫?zé)崂说那忠u。對比各月舒適度,6月至9月舒適度指數(shù)最高分別為福州、武漢、武漢、重慶。對比不舒適天數(shù),貴陽、深圳、南寧的不舒適天數(shù)在逐漸下降。大部分城市的4級和3級炎熱不舒適天氣的發(fā)生比率正在逐漸上升,長江流域城市變化表現(xiàn)更顯著。在各城市氣象要素因子的比較中,不同城市所表征出不同特點,但溫度、濕度和高溫累積量對城市的高溫呈正貢獻,風(fēng)速和日較差呈負貢獻。對各城市進行月區(qū)劃,將城市從不舒適到舒適劃分為4-5類。6月分五類,分別為武漢；福州；廣州、南寧；廈門、深圳；長沙、南昌、重慶、合肥、杭州、上海、南京和貴陽。7月分五類,分別為武漢；福州；合肥、杭州、長沙、南昌；重慶；深圳、貴陽、廈門、南寧、廣州、上海和南京。8月分五類,分別為重慶；武漢；福州、合肥、杭州、長沙、南昌；深圳、廈門、南寧、廣州；貴陽、南京和上海。9月分四類,分別為重慶；深圳；武漢、南昌、杭州；廣州、長沙、南寧、廈門、福州、合肥、上海、南京、貴陽。低緯度城市的持續(xù)時間較長,但高溫強度不大,而長江流域的時間較短；但強度很大。 【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P463.3

【圖文】：

２．１研究區(qū)域與資料逡逑中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集為來源，收集了廣州、深訓(xùn)、南京、武漢、長沙、廈逡逑Ｉ＇］、福州、杭州、貴陽、重慶、南昌、合肥、上海、南寧等中國南方１４個城市１９８１邋—２０１３逡逑年的６月至９月的逐日氣象耍素數(shù)據(jù)，包括日最離氣溫（’Ｃ）、日最低氣溫ｒｃ）、日平均逡逑相對濕度（％）、日平均風(fēng)速（ｍ／ｓ）、日照時數(shù)（ｈ）及水汽壓（ｈｐａ）。逡逑２N１自然地理《件逡逑研究區(qū)域地理位置為２２。３２＾－４４°０８＾，１０６°２９＇Ｅ－１２Ｐ４８＇Ｅ，均處于亞熱帶氣候（暔２．１邋）。逡逑平均最高海拔１２２３．８米位于貴州巧貴陽巧，平均最低海拔４．３米位于上海市。其中包巧兩逡逑個直轄市，２個計劃單列市和１０個巧會城市。共有８個城市處在沿海巧份（直轄巧），６逡逑個城市處在內(nèi)陸省份（直轄市）。１４個城市在空間上分布比較均勻，華東７巧，華南３市，逡逑中南２市，兩南２市。覆蓋中國長江中下游平原，江南瓦陵，南吟，四川盆地和云貴高原；逡逑長江、珠江、閩化巧《條主干河流貫穿，所在巧擁巧１５１６化ｍ海岸線。逡逑

圖３．２城市平均相對濕度分布W逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋３．２邋Ｕｒｂａｎ邋ｍｅａｎ邋ｒｅｌａｔｉｖｅ邋ｈｕｍｉｄｉｔｙ邋ｄｉｓ化化ｕｔｉｏ訂逡逑N３日照時數(shù)分布特征逡逑

【引證文獻】

相關(guān)會議論文 前1條

1 楊亞龍;方潛生;汪小龍;張振亞;喻琴燕;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的夏熱冬冷地區(qū)人體熱舒適度模型研究[A];安徽首屆科普產(chǎn)業(yè)博士科技論壇——暨社區(qū)科技傳播體系與平臺建構(gòu)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

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本文編號：2712224