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極軌衛(wèi)星觀測偏差訂正動態(tài)更新技術在GRAPES-3Dvar的應用研究

發(fā)布時間:2020-05-29 00:30
【摘要】:偏差訂正技術是衛(wèi)星輻射率資料同化的關鍵技術,目前全球GRAPES變分同化系統采用基于Harris和Kelly考慮掃描角和氣團的靜態(tài)偏差訂正方案;但是該方案并沒有考慮偏差屬性的變化(比如儀器老化、觀測數據漂移等問題)。因此,本文基于Harris和Kelly的TOVS輻射偏差訂正方案以及國外在數值天氣預報系統中對衛(wèi)星數據提出的偏差訂正動態(tài)更新概念的基礎上,結合GRAPES分析預報系統和國家衛(wèi)星氣象中心的衛(wèi)星預處理系統的特點以及儀器特征,提出了GRAPES偏差訂正動態(tài)更新方案,來解決數據的漂移等問題。偏差訂正動態(tài)更新技術是動態(tài)方法的一種,采用變分方法對偏差訂正預報因子的系數進行調整。為了檢驗新方案的效果,設計了試驗方案。為期兩個月的同化試驗結果顯示,動態(tài)更新方案可以自動、迅速地優(yōu)化已經退化的偏差訂正方程,保持偏差訂正的效果,運行穩(wěn)定,結果令人鼓舞。
【圖文】:

散點圖,緯度變化,偏差,綠色


868邋氣象邐第41卷逡逑近,并且隨著時間演變表現比較穩(wěn)定。雖然通道10邐的圖。由圖可以看出階段一數據存在系統性誤差,逡逑的平均觀測殘差隨時間的變化會有小幅度的波動,邐階段二即偏差訂正動態(tài)更新技術調整期比階段一有逡逑但總體來說平均觀測殘差變校邐所好轉,系統性偏差減小,但仍然比較發(fā)散,,而經過逡逑以通道7為例,圖3給出了階段一(圖3a)(未邐一段時間的動態(tài)更新之后,結果趨于穩(wěn)定,發(fā)散性明逡逑更新期,5月1一10日)、階段二(圖3b)(偏差訂正動邐顯減小,并且偏差保持在0附近。左下與右下兩幅逡逑態(tài)更新技術調整期,5月11邋一邋16日)、階段三(圖3c)邐圖基本相似,所以我們無論選取哪一段時間的數據逡逑(穩(wěn)定期,5月25日至6月5日)以及階段四(圖3d)邐與靜態(tài)偏差訂正效果作對比,對結論都不會有很大逡逑(穩(wěn)定期,6月15—25日)四個階段偏差隨緯度變化邐影響。逡逑(a)邋Ch7邋階段一邋LJMlB邋(b)邋Ch7邋階段二邐(c)邋Ch7邋階段三邋(d)邋Ch7邋階段四邋LMSlH逡逑W逡逑—2邋:—?...〔?邋?邋'4-'-?邋??邐V邋.邋j逡逑—80邋-40邋0邋40邋80邋-80邋-40邋0邋40邋80邐—80邋-40邋0邋40邋80邋-80邋-40邋0邋40邋80逡逑緯度廣邋緯度/°邐緯度/°邋緯度/°逡逑圖3通道7偏差隨緯度變化的散點圖逡逑(其中綠色為訂正前數據,紅色為訂正后數據)逡逑Fig.邋3邋Scatter邋diagram邋of邋bias邋changing邋with邋latitude邋in邋Channel邋7逡逑before邋(green)邋and邋after邋(red)邋corre

偏差,動態(tài)更新,紅色,黑色


第7期邐王雪曼等:極軌衛(wèi)星觀測偏差訂正動態(tài)更新技術在GRAPES^3I)var的應用研究邐871逡逑相比,新方案對位勢高度場,在中低層,南半球偏差邐圖。通過比較廓線圖可以知道,相比于最優(yōu)偏差訂逡逑訂正的動態(tài)更新效果要略好一些,在高層與北半球,邐正,除了高層外,南北半球都優(yōu)于局部最優(yōu)偏差訂正逡逑兩者相差不大。邐的效果。綜上所述,可以說偏差訂正的動態(tài)更新技逡逑圖9為位勢高度廓線的均方根誤差與偏差分析邐術達到甚至某些地區(qū)超過了最優(yōu)偏差訂正的效果。逡逑10邋1(a)北半球—丨(bM_球:/——|邋(c)聲_邋;邐1(d)南半球:\//—:逡逑20邋■邋?邋/T邋‘邋J邐i邋/邋?邋.......邋■邋f/逡逑50邐(/邋.邋?邐■■邋X:邋C'邋■邋.邋.邐■(/邋?■邋?邋?‘邐邐H邋■邋■逡逑茗邋70邐‘\邋■邐?邋\邋‘邐■邋■邋■邋h逡逑々邋100邋jj邋\邋|逡逑^邋150邐u?邋...邋?..邋:■邐邐:?邋?邋"I:邐.?:??:■?邐??邋.V邋:邐逡逑^00邋j邐V邐l;邋邐邐V逡逑300邐1邋?一靴麟iiiH-北t?球邐、掀偏想「£-北半球邐|邋?邋一

本文編號:2686082

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