發(fā)布時間：2020-05-23 14:43

【摘要】：衛(wèi)星監(jiān)測反演的海表溫度SST能夠提供大面積、高分辨率的實時SST場資料,為建立區(qū)域SST再分析資料集提供了多源實測數(shù)據(jù)信息。尤其是中國東部近海,岸線復(fù)雜,島嶼散部,與寬廣的西太平洋地區(qū)比較,該區(qū)域海洋再分析資料較少,中國風(fēng)云衛(wèi)星(FY)和海洋衛(wèi)星(HY)的監(jiān)測數(shù)據(jù),能夠提供SST精細(xì)化描述,顯得尤為珍貴。但是受傳感器固有監(jiān)測工作原理限制,衛(wèi)星數(shù)據(jù)對地形、海陸邊界、環(huán)境條件如云雨、電磁場等較敏感,造成監(jiān)測軌道上的掃描刈幅內(nèi)出現(xiàn)各種形式的隨機缺測海區(qū),尤其在岸線附近和島嶼周邊。因此選用美國LAPS (Local Analysis and Prediction System)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)進(jìn)行FY和HY衛(wèi)星資料的融合處理。該系統(tǒng)能夠?qū)θ诤弦剡M(jìn)行時空特征協(xié)調(diào)以及不同要素間特征狀態(tài)協(xié)調(diào),并生成標(biāo)準(zhǔn)化格式的海區(qū)再分析資料。針對LAPS系統(tǒng)沒有現(xiàn)成的衛(wèi)星SST數(shù)據(jù)輸入接口,和風(fēng)云及海洋衛(wèi)星的不同SST傳感器的工作原理,以及監(jiān)測數(shù)據(jù)的時空隨機變化特點,對衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)輸入接口進(jìn)行了驗證調(diào)試,并對衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)進(jìn)行了多項預(yù)處理,包括對反演數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)異常值的判別與剔除、數(shù)據(jù)海陸邊界要素異常梯度的鑒別與去除、不同衛(wèi)星掃描坐標(biāo)系網(wǎng)格數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理、平滑去噪音等。驗證表明,衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程對后續(xù)的LAPS融合效果的改善是有效并且必要的。將經(jīng)過預(yù)處理后的HY-2與FY-2E的SST反演數(shù)據(jù)進(jìn)行多種LAPS海表溫度融合試驗,結(jié)果表明FY-2E較好地彌補了HY-2在近岸無SST值的缺點,而背景場(再分析資料場)、HY-2與FY-2E三者共同融合后得到的SST場保留較多的中小尺度精細(xì)化信息。將各種融合方案獲得的SST與現(xiàn)場實測SST比對驗證后,表明背景場與HY-2反演SST的LAPS融合,可獲得最佳改善效果；而將各種融合方案獲得的SST與再分析資料的SST比對驗證,則表明背景場與FY-2E的SST融合效果更好。將HY-2與FY-3C反演的SST數(shù)據(jù)經(jīng)LAPS融合后,分別應(yīng)用在我國東部近海寒潮及冷空氣過程分析中。結(jié)果表明,兩種SST融合資料均能表達(dá)出背景場所不能反映出的降溫過程的時空精細(xì)變化,且融合資料填補了衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)的缺測及空白海域,并且加密了常規(guī)再分析SST資料時間序列的時間間隔。進(jìn)一步地,將衛(wèi)星融合資料進(jìn)行診斷分析,可以更清晰地顯示寒潮與冷空氣過程中冷氣團(tuán)從陸地向海上擴展的形態(tài),在兩次降溫過程中,海表面溫度均高于近海面氣溫,且海表溫度的降溫幅度要小于近海面氣溫的降溫幅度。利用衛(wèi)星融合資料計算得到的海氣感熱通量與FNL資料相比,能夠顯示更多的精細(xì)化感熱中心和更細(xì)致的變溫幅度。經(jīng)預(yù)處理后的FY和HY衛(wèi)星反演SST數(shù)據(jù),通過LAPS系統(tǒng)可形成覆蓋中國東部海域的區(qū)域融合SST再分析資料產(chǎn)品,經(jīng)多項驗證,融合產(chǎn)品能夠提供精細(xì)化的SST時空特征描述。由此可對影響該海域的中小尺度系統(tǒng)和影響過程進(jìn)行物理量時空變化診斷,為我國東部近海區(qū)域海氣相互作用的精細(xì)化分析提供信息支持。
【圖文】：

福射計地球物理參數(shù)得到，空間分辨率為１５？２５ｋｍ，邋ＰＡＳＳ號為奇數(shù)是升逡逑軌數(shù)據(jù)，偶數(shù)為降軌數(shù)據(jù)，，每天２８個文件，一天對全球海域的覆蓋率在逡逑８５％Ｗ上（圖３－１）。其完整的數(shù)據(jù)還包括海面風(fēng)速、水汽含量、云液水含逡逑量等。逡逑作邋＇＇、抑：如�！澹惧�

本文編號：2677514