【摘要】：為了更好模擬預(yù)估降水,本文提出一種對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)間序列加權(quán)集成的方法。本文利用IPCC-AR4提供的10個(gè)氣候模式模擬的20C3M和A1B情形下的逐月降水資料和IPCC-AR5中10個(gè)氣候模式模擬的Historical和RCP4.5逐月降水資料進(jìn)行研究,結(jié)果表明標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)集成方法模擬的均方根誤差明顯小于氣候模式、等權(quán)重加權(quán)集成、Taylor加權(quán)集成等模擬的均方根誤差,即標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)集成方法模擬性能相對(duì)較好；通過設(shè)置回報(bào)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)該集成方法在優(yōu)化模式對(duì)歷史氣候的模擬情況下,能夠提供更為可信的未來氣候變化預(yù)估；在上述工作基礎(chǔ)上,利用標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)集成法集成IPCC-AR5氣候模式模擬的RCP4.5情景下的降水,預(yù)估中國(guó)地區(qū)未來2013-2099年的降水：中國(guó)地區(qū)降水普遍增大,趨勢(shì)分布有明顯的地理差異；其中中國(guó)西南、長(zhǎng)江中下游地區(qū)、東北、華南皆位于降水明顯增加區(qū),西北地區(qū)的新疆南部有一個(gè)降水減弱區(qū)。為了加深對(duì)未來降水變化的理解,本文從IPCC-AR5中18個(gè)氣候模式模擬的RCP4.5降水、相對(duì)濕度資料中提取全球的JJA的降水與相對(duì)濕度,探索在未來2006-2099年的趨勢(shì)變化及二者的關(guān)系,以期獲得新的發(fā)現(xiàn)。研究結(jié)果表明在參與研究的18個(gè)氣候模式中,所有模式的未來全球平均JJA降水趨勢(shì)皆增加；模式模擬的相對(duì)濕度,除FGOALS-g2模式模擬效果具有明顯差異外,其余模式模擬的相對(duì)濕度以減少的趨勢(shì)為主；全球JJA降水趨勢(shì)與各高度層相對(duì)濕度趨勢(shì)在400hPa到850hPa有非常好的空間正相關(guān)。綜合上述結(jié)論即當(dāng)相對(duì)濕度增加時(shí),伴隨著降水的增加,當(dāng)相對(duì)濕度減少時(shí),仍然有機(jī)會(huì)允許降水的增加。而未來降水的增加有可能是未來強(qiáng)降水增多導(dǎo)致的,從JJA平均的全球范圍內(nèi)未來大雨日數(shù)皆增加的結(jié)果來看,上述猜測(cè)是成立的。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P426

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本文編號(hào)：2670565