【摘要】：研究不同的水資源應(yīng)用(例如,城市洪水預(yù)警系統(tǒng)以及農(nóng)業(yè)灌溉)往往需要不同精度的降雨數(shù)據(jù)。但是通常許多的氣象部門只提供一種精度的降雨數(shù)據(jù)(例如荷蘭皇家氣象局提供精度為1公里的降雨數(shù)據(jù))。本文的主要目的是通過插值等方法來提供不同精度的降雨數(shù)據(jù),并分析時間和空間尺度對降雨插值方法的影響。實際上,降雨空間插值方法被廣泛應(yīng)用于獲取不同時間和空間的降雨數(shù)據(jù)。而通常這種網(wǎng)格數(shù)據(jù)是通過對實際測量數(shù)據(jù)的插值而來,所以有很多因素會影響到插值結(jié)果。其中不同插值方法的選擇是很重要的影響因素,因為每種方法都有各自的優(yōu)缺點,所以分析不同方法所引起的誤差是很有必要的。本文的研究使用了兩種地理統(tǒng)計學(xué)的算法(普通克里金和薄板樣條插值)以及一個確定性的算法(反距離權(quán)重法)來插值每日的降雨數(shù)據(jù),結(jié)果包含了1公里、3公里、8公里、12公里、25公里這5種不同的空間尺度。本文所選的插值地區(qū)是荷蘭,降雨數(shù)據(jù)包含了從2003年到2013年共4018天。另外,重采樣作為簡單快捷的調(diào)整網(wǎng)格尺度的方法,也將用于和插值方法比較。本文采用荷蘭皇家氣象局提供的1公里的網(wǎng)格地圖,將其重采樣到3公里、8公里、12公里和25公里。然后與實際測量的數(shù)據(jù)相比較。當(dāng)然,除了不同插值方法的影響,空間尺度和時間尺度也是影響插值結(jié)果的重要因素,本文將根據(jù)插值的結(jié)果來確定在不同精度下最合適的降雨插值方法,同時對月降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,來分析時間尺度對插值結(jié)果的影響。本文主要研究目的是評估在不同時間精度和空間精度上最合適荷蘭地區(qū)的降雨插值方法,同時也為將來計算出一條長時間的降雨序列做鋪墊(約50年)。研究結(jié)果包含了3種插值方法在5種空間精度下插值的降雨數(shù)據(jù)、重采樣方法產(chǎn)生的4組相應(yīng)精度的降雨數(shù)據(jù),以及不同空間精度下的按月插值的插值結(jié)果。通過與32個自動氣象站的實際測量數(shù)據(jù)做誤差分析比較,發(fā)現(xiàn)對于長期數(shù)據(jù),以天為單位的降雨插值,反距離權(quán)重法在1公里、3公里和8公里表現(xiàn)最優(yōu)。重采樣最適合空間精度為12公里和25公里。對于按月插值的降雨數(shù)據(jù),普通克里金方法是最合適的。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P426.62

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