【摘要】：隨著科技的不斷發(fā)展,各個領(lǐng)域都將面臨大數(shù)據(jù)這個不可回避的問題,傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)方法面對大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用上的劣勢不斷凸顯。地理數(shù)據(jù)中的氣溫和降水量等數(shù)據(jù)每天不斷更新積攢。面對地面站點不斷提供的大量數(shù)據(jù),如何使用高效的方法或算法去挖掘隱藏在這些海量數(shù)據(jù)中的知識,是我們地理人要跟上時代步伐所要思考的新問題。找到突破性的算法并與地理學(xué)相結(jié)合是目前迫切需要解決的問題。在地理信息系統(tǒng)中,遙感解譯也面臨著大數(shù)據(jù)的問題。隨著遙感技術(shù)的不斷提高,高光譜圖像的產(chǎn)生,給遙感解譯還主要依靠人工操作方式進(jìn)行了工作量上的挑戰(zhàn)。面對這些問題,本文將空間數(shù)據(jù)挖掘方法與地理知識相結(jié)合,探索了如何快速有效的解決地理大數(shù)據(jù)的問題。遼寧省作為環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)中的一環(huán),使得它在振興東北老工業(yè)基地的任務(wù)上具有舉足輕重的地位,如何利用地理學(xué)方法,研究這一區(qū)域的地理與氣象因素的時空分布規(guī)律,為"老工業(yè)基地"的經(jīng)濟(jì)崛起提供可靠的理論方法,是一個急需解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘算法能很好的處理大數(shù)據(jù)問題。本文利用降維算法與聚類分析,對遼寧省的23個氣象站點的氣溫進(jìn)行了時空分布規(guī)律上的研究,得出了氣溫的空間地理分布特征,并將其與傳統(tǒng)的聚類方法比較。本文所用的新建LLE-FCM算法模型比單純的聚類算法應(yīng)用要更適合實際數(shù)據(jù)的操作,該算法的優(yōu)點在于:一是算法的聚類效果更好,更能合理的凸顯出遼寧省氣溫的時空分布規(guī)律;二是算法迭代次數(shù)的減少,提高了運算速度。以上兩點的實現(xiàn),使得數(shù)據(jù)挖掘方法在地理信息系統(tǒng)中解決地理大數(shù)據(jù)問題又邁進(jìn)了一小步。
【圖文】：

不同的是ＬＬＥ算法通過重疊的局部鄰域表達(dá)整體的全局結(jié)構(gòu)信息將全局非線性問逡逑題轉(zhuǎn)化為局部線性問題解決。對每個樣本數(shù)據(jù)點及其鄰域降維后通過某種規(guī)則重新姐合逡逑得到數(shù)據(jù)點的全局低維表示。具體的算法流程如圖４．１所示。逡逑－１８邋－逡逑１逡逑

其他為１．２萬ｙｂｎ２，占８．１％。迂寧省地形可用一句話概括即＂六山一水Ｈ分田＂。地勢逡逑可概括為東西高中間低，兩邊的東西部為山地丘陵，東西丘陵海拔相差３００米，中部為逡逑平原，平均海拔為２００米，平原由南向北傾斜，整體地貌形似馬蹄。圖５．１為遷寧�。梗板义厦祝模牛陀跋駡D，可Ｗ清晰的看見東西兩側(cè)的隆起山脈，東部的山脈由長白山支脈和龍逡逑崗山延續(xù)出來共同構(gòu)成的，姐成了南北兩側(cè)平行的山脈地形，海拔介于５００ｍ—８００ｍ之逡逑間，其中高山的海拔最高高度為１３００ｍ邋＾＞上。西部的山脈是內(nèi)蒙古高原向江河平原逐逡逑漸過波形成，海拔平均在３００／ｎ－１０００／Ｍ之間，主要有醫(yī)巫間山等。逡逑中．心來）逡逑■Ｖ邋Ａ邋：邋Ｉ記１逡逑０邐１５０邋ｋｍ邐ＨＩ邋色？邋＿巧７逡逑１
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P423

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2644916