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基于多光譜分析的包裝生鮮肉無損檢測技術(shù)研究

發(fā)布時間:2023-03-19 22:57
  生鮮肉品質(zhì)檢測是食品行業(yè)關(guān)注的重點,目前,生鮮肉品質(zhì)的傳統(tǒng)檢測方法需制備試樣,無法滿足生產(chǎn)、銷售過程中快速檢測的需求。為快速、準(zhǔn)確測定生鮮肉品質(zhì),光譜無損檢測受到越來越多的關(guān)注。然而在銷售環(huán)節(jié)中,生鮮肉以包裝后的形式流通,包裝薄膜對光譜檢測的干擾成為銷售環(huán)節(jié)中生鮮肉品質(zhì)檢測亟待解決的問題。本課題以包裝生鮮肉為研究對象,通過傳統(tǒng)檢測方法和多光譜分析方法檢測4℃貯藏條件下生鮮肉及包裝生鮮肉的品質(zhì)指標(biāo),利用數(shù)學(xué)分析方法對光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測模型并驗證其準(zhǔn)確性。同時,分析包裝薄膜對包裝生鮮肉光譜檢測的影響,提出包裝薄膜干擾處理方法,分離混合光譜,實現(xiàn)包裝生鮮肉光譜無損檢測。主要研究內(nèi)容和研究成果如下:(1)基于表面漫反射可見光譜測定生鮮肉關(guān)鍵品質(zhì)指標(biāo)。采集不同貯藏時間下生鮮肉光譜數(shù)據(jù),通過傳統(tǒng)檢測方法測定生鮮肉肌紅蛋白、pH、揮發(fā)性鹽基氮、菌落總數(shù)4種品質(zhì)指標(biāo),研究9種預(yù)處理方法對光譜噪聲、偏移等干擾的修正效果,構(gòu)建4種品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測模型并驗證。結(jié)果表明,偏最小二乘回歸不適用分析生鮮肉肌紅蛋白指標(biāo),因此,提出一種基于光譜無損檢測的肌紅蛋白相對質(zhì)量分?jǐn)?shù)定量分析方法,構(gòu)建肌紅蛋白相對質(zhì)量...

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 生鮮肉腐敗變質(zhì)原理
        1.2.2 生鮮肉關(guān)鍵品質(zhì)指標(biāo)及檢測方法
        1.2.3 光譜無損檢測生鮮肉品質(zhì)指標(biāo)的應(yīng)用
        1.2.4 光譜無損檢測包裝生鮮肉品質(zhì)指標(biāo)的應(yīng)用
        1.2.5 存在的主要問題與發(fā)展趨勢
    1.3 本課題研究的目的及主要內(nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 主要研究內(nèi)容
第二章 基于傳統(tǒng)檢測對生鮮肉品質(zhì)指標(biāo)研究
    2.1 材料與方法
        2.1.1 試驗材料
        2.1.2 主要儀器設(shè)備
        2.1.3 試驗方法
    2.2 結(jié)果與分析
        2.2.1 貯藏期間生鮮肉肌紅蛋白相對質(zhì)量分?jǐn)?shù)的變化
        2.2.2 貯藏期間生鮮肉pH值的變化
        2.2.3 貯藏期間生鮮肉揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)值的變化
        2.2.4 貯藏期間生鮮肉菌落總數(shù)值的變化
    2.3 小結(jié)
第三章 基于光譜無損檢測對生鮮肉品質(zhì)預(yù)測研究
    3.1 生鮮肉品質(zhì)指標(biāo)模型構(gòu)建
        3.1.1 生鮮肉肌紅蛋白指標(biāo)模型構(gòu)建
        3.1.2 生鮮肉pH指標(biāo)模型構(gòu)建
        3.1.3 生鮮肉揮發(fā)性鹽基氮指標(biāo)模型構(gòu)建
        3.1.4 生鮮肉菌落總數(shù)指標(biāo)模型構(gòu)建
    3.2 材料與方法
        3.2.1 試驗材料
        3.2.2 主要儀器設(shè)備
        3.2.3 試驗方法
    3.3 結(jié)果與分析
        3.3.1 生鮮肉肌紅蛋白相對質(zhì)量分?jǐn)?shù)的預(yù)測
        3.3.2 生鮮肉pH值的預(yù)測
        3.3.3 生鮮肉揮發(fā)性鹽基氮值的預(yù)測
        3.3.4 生鮮肉菌落總數(shù)值的預(yù)測
    3.4 小結(jié)
第四章 包裝生鮮肉光譜無損檢測干擾及處理方法研究
    4.1 包裝薄膜的光譜分析模型
        4.1.1 包裝薄膜的光譜分析模型構(gòu)建
        4.1.2 包裝薄膜的光譜分析模型驗證
    4.2 包裝薄膜對包裝生鮮肉光譜檢測的干擾及處理方法
        4.2.1 構(gòu)建包裝薄膜干擾處理模型
        4.2.2 包裝薄膜干擾處理方法驗證
    4.3 小結(jié)
第五章 基于光譜無損檢測對包裝生鮮肉品質(zhì)預(yù)測研究
    5.1 材料與方法
        5.1.1 試驗材料
        5.1.2 主要儀器設(shè)備
        5.1.3 試驗方法
    5.2 結(jié)果與討論
        5.2.1 包裝薄膜干擾處理方法的驗證
        5.2.2 包裝生鮮肉肌紅蛋白相對質(zhì)量分?jǐn)?shù)的預(yù)測
        5.2.3 包裝生鮮肉pH值的預(yù)測
        5.2.4 包裝生鮮肉揮發(fā)性鹽基氮值的預(yù)測
        5.2.5 包裝生鮮肉菌落總數(shù)值的預(yù)測
    5.3 小結(jié)
第六章 包裝生鮮肉光譜無損檢測系統(tǒng)方案設(shè)計與實現(xiàn)
    6.1 包裝生鮮肉光譜無損檢測系統(tǒng)設(shè)計
        6.1.1 光譜無損檢測系統(tǒng)構(gòu)成
        6.1.2 移動終端應(yīng)用構(gòu)成
        6.1.3 云服務(wù)構(gòu)成
    6.2 光譜無損檢測系統(tǒng)功能實現(xiàn)
    6.3 小結(jié)
第七章 主要結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點
    7.3 不足與展望
致謝
參考文獻
附錄 :作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號:3766157

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