近年來,隨著體感交互技術(shù)的發(fā)展,基于Kinect的虛擬試衣系統(tǒng)為顧客在線選購衣物提供了一種新的選擇方案。Kinect可以較為準(zhǔn)確地測量出人體的骨骼模型,生成人體三維數(shù)據(jù),以進(jìn)一步的為用戶推薦衣服型號,并利用可視化技術(shù)進(jìn)行虛擬試裝。然而,虛擬試衣技術(shù)近幾年來表現(xiàn)得一直不慍不火,主要是因為其使用效果受到了技術(shù)瓶頸的制約,即無法準(zhǔn)確地測量出人體尺寸。不同人的體型不同,不同廠家的制衣型號也不規(guī)范,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)篩選與匹配手段為用戶選擇的衣服尺碼總是難以盡如人意,無法提升用戶體驗與用戶回購率�；谌梭w手工測量手段或者虛擬試衣系統(tǒng)方案,服裝店積累了大量的用戶體型信息和所購衣物信息,為進(jìn)行用戶購物信息挖掘提供了有效的數(shù)據(jù)支持。為了解決虛擬試衣合身度的問題,以提高顧客購買率,利用基于統(tǒng)計信息學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,從歷史的用戶體型信息和所購衣物信息中學(xué)習(xí)出試衣型號推薦模型,并且通過Kinect體感測量技術(shù),實時獲取真實用戶的人體尺寸序列,來為其推薦合身的服裝型號成為一種很有前景的選擇。通過該策略,讓消費(fèi)者在購買服裝時能夠獲得適合自己身材尺寸的服裝尺碼,增加消費(fèi)者對網(wǎng)絡(luò)購衣的滿意度與信任感,從而增強(qiáng)消費(fèi)者的購買行... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究概況
    1.3 論文的主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 Kinect體感技術(shù)
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
    2.3 增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)
    2.4 運(yùn)動捕獲與骨骼追蹤技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于單臺Kinect的人體尺寸序列測量
    3.1 相關(guān)工作
    3.2 人體深度數(shù)據(jù)與關(guān)節(jié)點信息獲取
    3.3 人體尺寸屬性選擇與計算
    3.4 實驗及結(jié)果討論
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的試衣型號推薦技術(shù)研究
    4.1 概述
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的試衣型號推薦模型設(shè)計
    4.4 試衣型號多分類推薦實驗
    4.5 本章小結(jié)
第5章 虛擬試衣展示技術(shù)研究與實現(xiàn)
    5.1 概述
    5.2 相關(guān)工作
    5.3 虛擬衣服貼合設(shè)計
    5.4 手勢換裝
    5.5 實驗
    5.6 應(yīng)用評價
    5.7 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Kinect的虛擬試衣相關(guān)技術(shù)的研究[J]. 萬燕,陳林下.  智能計算機(jī)與應(yīng)用. 2018(04)
[2]增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)在服裝領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 萬艷敏,付瑩.  毛紡科技. 2018(05)
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[4]基于Kinect的實時360度虛擬試衣[J]. 張曉麗,姚俊峰,黃萍.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2016(10)
[5]基于Kinect的體感虛擬鼠標(biāo)研究與開發(fā)[J]. 陳濱,時巖.  軟件. 2016(02)
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[8]基于Kinect的虛擬試衣系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 韓娜,陳東偉,鐘卓成,吳振權(quán),劉杰.  信息技術(shù). 2015(07)
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博士論文
[1]基于用戶照片和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維個性化人體建模方法研究[D]. 鄧衛(wèi)燕.浙江大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于Kinect的虛擬試衣系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李智超.東南大學(xué) 2017
[2]基于Kinect的虛擬機(jī)器人的運(yùn)動設(shè)計方法研究[D]. 張萬發(fā).電子科技大學(xué) 2016
[3]基于層次分析法的服裝推薦專家系統(tǒng)[D]. 潘璐.東華大學(xué) 2016
[4]基于KinectV2.0的真實感動畫生成方法研究[D]. 劉雷杰.天津大學(xué) 2016
[5]動態(tài)虛擬試衣方法的研究與應(yīng)用[D]. 龐舒.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[6]體感交互的服裝社區(qū)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 朱瑤瑤.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于掃描模型的服裝三維虛擬顯示技術(shù)研究[D]. 陸淼.北京服裝學(xué)院 2015
[8]基于Kinect體感設(shè)備的虛擬試衣系統(tǒng)研究[D]. 袁方劍.杭州電子科技大學(xué) 2014
[9]服裝尺碼推薦系統(tǒng)算法研究[D]. 任喆.陜西科技大學(xué) 2013
[10]基于Kinect的虛擬試衣系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 胡焰.華中科技大學(xué) 2013



本文編號：3716014