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智能營養(yǎng)配餐系統(tǒng)及其核心算法的研究

發(fā)布時間:2022-10-05 15:14
  當今時代,營養(yǎng)及飲食類的電視節(jié)目、講座越來越受到大眾的青睞,這充分體現(xiàn)了人們日益注重自己的身體健康。尋常百姓很難獲得由營養(yǎng)學家為自己“量身定制”的配餐方案,于是,借助計算機技術實現(xiàn)的營養(yǎng)配餐系統(tǒng)應運而生。目前,市場上已出現(xiàn)許多營養(yǎng)配餐軟件,其中大部分需要用戶從海量的食物集合中自主選定各用餐時段想要吃的食物,或者由系統(tǒng)通過分析用戶的膳食喜好,推薦食物組合,然后再由該軟件系統(tǒng)對其營養(yǎng)成分進行分析,進而給出營養(yǎng)建議。這種模式雖然可以在很大程度上滿足個人的膳食喜好,但由于過度注重用戶主觀的飲食意愿,而忽略了膳食種類的豐富與均衡性,以及食物相克等細節(jié);另一方面,繁雜的營養(yǎng)學數(shù)據(jù)給營養(yǎng)計算模型帶來了很多局限性,很難保證配餐結果的質量。本文首先介紹了營養(yǎng)配餐系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,其中包括常見數(shù)據(jù)挖掘技術在營養(yǎng)配餐領域中的應用,然后分析了目前營養(yǎng)配餐系統(tǒng)普遍存在的不足。為了解決上述不足,本文根據(jù)中國居民體質、食品營養(yǎng)成分等數(shù)據(jù)的特點,采用數(shù)據(jù)挖掘技術思想,提出了新型的智能營養(yǎng)配餐系統(tǒng)設計方案,不但詳細闡述了各功能模塊中核心算法的設計與實現(xiàn),還通過實驗優(yōu)化模型與相關參數(shù),以不斷提高配餐結果的科學性,最終實現(xiàn)了... 

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 營養(yǎng)配餐系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 本課題研究內容
    1.4 論文的組織結構
第2章 營養(yǎng)配餐系統(tǒng)的理論與技術分析
    2.1 營養(yǎng)與營養(yǎng)配餐的定義
    2.2 營養(yǎng)配餐相關數(shù)據(jù)
    2.3 現(xiàn)有營養(yǎng)配餐系統(tǒng)的不足
    2.4 本課題相關技術介紹
        2.4.1 隨機抽樣技術
        2.4.2 多元線性回歸模型及其求解方案
        2.4.3 反饋機制
    2.5 本章小結
第3章 智能營養(yǎng)配餐系統(tǒng)的總體設計
    3.1 系統(tǒng)總體設計與模塊劃分
    3.2 食物個性化選取的設計
    3.3 配平營養(yǎng)素的設計
    3.4 反饋調節(jié)的設計
    3.5 本章小結
第4章 加權隨機抽樣算法的設計
    4.1 數(shù)據(jù)庫設計
    4.2 算法設計
    4.3 算法實現(xiàn)
    4.4 本章小結
第5章 多元線性回歸模型與優(yōu)化算法的設計
    5.1 數(shù)據(jù)庫設計
    5.2 算法設計
    5.3 算法實現(xiàn)
    5.4 本章小結
第6章 反饋機制的設計
    6.1 反饋處理流程的分析
    6.2 反饋機制的具體實現(xiàn)
    6.3 本章小結
第7章 智能營養(yǎng)配餐系統(tǒng)的演示
    7.1 實驗1結果及分析
    7.2 實驗2結果及分析
    7.3 與現(xiàn)有營養(yǎng)配餐系統(tǒng)的結果對比
    7.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術論文
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于勞動工資均衡分布的隨機抽樣技術應用[J]. 賈小波,張國強,鄒靜.  經(jīng)濟研究導刊. 2013(03)
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[3]一種改進的加權隨機抽樣算法[J]. 劉暢,唐達.  軟件. 2011(01)
[4]基于營養(yǎng)評價算法配餐系統(tǒng)的研究[J]. 婁鵬宇,張敬普.  科技風. 2010(18)
[5]基于互聯(lián)網(wǎng)的營養(yǎng)評估與配餐系統(tǒng)[J]. 魏皎,陸遙,陳麗果.  電腦與電信. 2009(09)
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碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術在營養(yǎng)配餐系統(tǒng)中的應用研究[D]. 張云渡.北京工業(yè)大學 2014
[2]數(shù)據(jù)挖掘算法及其應用研究[D]. 黃雯.南京郵電大學 2013
[3]營養(yǎng)評價與膳食智能決策支持系統(tǒng)設計研究[D]. 馮楊.河南工業(yè)大學 2011
[4]基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 安娜.西安科技大學 2010
[5]基于微遺傳算法的多目標藥物提取條件優(yōu)化分析[D]. 李飛瑩.山西醫(yī)科大學 2010
[6]遺傳算法的研究與應用[D]. 王銀年.江南大學 2009
[7]多目標優(yōu)化的粒子群算法及其應用研究[D]. 陳紹新.大連理工大學 2007
[8]基于本體的個性化營養(yǎng)推薦系統(tǒng)[D]. 劉浩.天津大學 2007
[9]基于正反饋機制的遺傳算法求解專家分配問題[D]. 任超.河北工業(yè)大學 2006



本文編號:3686014

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