發(fā)布時間：2021-12-19 07:55

　　文章提出一種基于圖像背景顯著性和前景顯著性相結(jié)合、自底向上的紡織印染圖像顯著性檢測算法。此算法首先通過圖像的邊界信息,從圖像邊框或中心的超像素中收集背景種子并計算出基于背景的顯著圖;其次,通過基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）的自適應(yīng)閾值方法分割基于背景的顯著圖來收集前景種子并計算出基于前景的顯著圖;最后,使用文章提出的公式,將兩個顯著圖綜合起來,并使用顯著擴(kuò)散和高斯衰減的方法進(jìn)行優(yōu)化,獲得效果最佳的紡織印染圖像顯著圖。 

【文章來源】：紡織報告. 2020,39(05)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 實驗評估
    2.1 基于背景的顯著性檢測
        2.1.1 背景種子選擇
        2.1.2 背景種子的差異性
    2.2 基于前景的顯著性檢測
        2.2.1 前景種子選擇
        2.2.2 前景種子的相似性
    2.3 基于背景和前景相結(jié)合的顯著性檢測
        2.3.1 算法思想
        2.3.2 優(yōu)化方法
            2.3.2.1 顯著擴(kuò)散
            2.3.2.2 高斯衰減
3 結(jié)語



本文編號：3544049