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紡織品色彩管理色表測量數據的誤差優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-11-07 23:55
  針對目前紡織品色彩管理中,測量誤差引起呈色規(guī)律跳變和反演等問題,提出一種基于多方向的曲線擬合算法,并結合每一方向曲線對應的權重系數,對測量數據中誤差過大的壞點進行優(yōu)化。通過客觀評價和主觀評價對該優(yōu)化方法的應用效果進行分析。結果表明:多方向曲線擬合優(yōu)化算法對誤差大的數據優(yōu)化顯著,對其他正常數據影響小,且可有效降低色表測量數據誤差帶來的影響,優(yōu)化后生成的國際色彩聯盟(ICC)色彩特性文件整體平均色差降低12.30%,難打色平均色差降低16.67%,中性灰色平均色差降低16.74%;在軟打樣過程中,優(yōu)化后生成的ICC色彩特性文件的打樣色差也小于優(yōu)化前的色差。 

【文章來源】:紡織學報. 2020,41(08)北大核心EICSCD

【文章頁數】:7 頁

【部分圖文】:

紡織品色彩管理色表測量數據的誤差優(yōu)化


曲線擬合示意圖

示意圖,空間,示意圖,線段


根據假設,取多通道設備顏色空間A中任一色靶點Aj,在多維設備顏色空間A中枚舉出所有過Aj的線段,然后在三維測量顏色空間B中,判斷上述每條線段上Aj的對應測量點Bj是否落在某一連續(xù)平滑的曲線上,以此來判斷色靶點的測量數據是否誤差過大。而在二維及以上空間中,過一點可找出多條線段,如對一個等間隔的三維空間,至少存在有13條過中心點的符合線性關系的線段。圖2示出空間中過一點的直線示意圖。如圖2所示,在立方體空間中,從X-Y、X-Z、Y-Z平面俯視圖以一點為間隔分別可找到4條過立方體中心O點的線段,其中有3條重復。將立方體的對角線相連,也可找到4條符合條件的線段,所以共計13條線段。在此基礎上,若是以2點為間隔或是在不等間隔情況下尋找空間中過一點的線段,那么將會有無窮多條,因此,這些顏色線段映射到測量顏色空間后,測量數據將會在Lab測量顏色空間以不同方向的光滑曲線存在,如圖3所示。

顏色,空間,線段,測量數據


如圖2所示,在立方體空間中,從X-Y、X-Z、Y-Z平面俯視圖以一點為間隔分別可找到4條過立方體中心O點的線段,其中有3條重復。將立方體的對角線相連,也可找到4條符合條件的線段,所以共計13條線段。在此基礎上,若是以2點為間隔或是在不等間隔情況下尋找空間中過一點的線段,那么將會有無窮多條,因此,這些顏色線段映射到測量顏色空間后,測量數據將會在Lab測量顏色空間以不同方向的光滑曲線存在,如圖3所示。從圖3可以看出,在測量顏色空間中,有不同方向的多條擬合曲線,在每條曲線上都存在測量數據的擬合點B"j。方向數可根據測量數據具體情況具體分析,但都至少有3個方向。理論上當測量數據沒有誤差的情況下,這些點應該重合為一點。由于誤差客觀存在,轉而求誤差最小點,一般來說這些點的重心就是誤差最小點,但每條擬合曲線的線段質量不同,那么曲線上的擬合點對最終的優(yōu)化點的影響程度也將不同,因此,需要分析曲線的線段質量,計算線段的權重系數來求誤差最小點即最終優(yōu)化值。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]Devicelink技術在數碼印花追樣的應用研究[J]. 李澤華,周華,陳潔,梅帆,裘柯檳,王遠遠.  絲綢. 2018(02)
[2]最小二乘法和三次樣條曲線擬合的比色測溫誤差修正對比分析[J]. 海嘯,朱志杰.  激光雜志. 2015(06)

碩士論文
[1]紡織品數碼印花軟打樣技術及應用研究[D]. 楊靜芝.浙江理工大學 2017
[2]基于色彩管理的色彩測量及其應用研究[D]. 吳芳.武漢大學 2005



本文編號:3482624

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