針對復雜的具有周期性結構的織物瑕疵檢測,提出一種基于結構相似性與模板校正的織物瑕疵檢測方法。通過圖案的周期性,得到圖案單位模板大小,再對圖像自動分割,同時應用基于模板校正的方法以減少晶格之間未對準的影響,并構建均值模板。通過計算所有晶格間的結構相似性,并將相似關系通過傳遞閉包的方式得到等價關系,再進行晶格間的聚類。之后通過閾值分割方法,完成瑕疵區(qū)域的檢測。通過實驗表明,改進后的算法檢測效果較好,本文算法顯著提高了樣本的查準率。 

【文章來源】：智能系統(tǒng)學報. 2020,15(03)北大核心CSCD

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]采用旋轉校正的指靜脈圖像感興趣區(qū)域提取方法[J]. 馬慧,王科俊.  智能系統(tǒng)學報. 2012(03)
[2]基于多分形特征參數(shù)的織物瑕疵檢測[J]. 步紅剛,黃秀寶,汪軍.  計算機工程與應用. 2007(36)



本文編號：3479572