為解決混色棉纖維顏色預(yù)測效果較差的問題,選用Stearns-Noechel配色模型進行預(yù)測,并提出二波段法對模型做進一步優(yōu)化。通過Datacolor 650型分光光度測色儀測得混色樣本的實際光譜反射率,用模型預(yù)測得到混色樣本的預(yù)測光譜反射率,對比兩者發(fā)現(xiàn),在波長前半段配色模型的預(yù)測效果較好,后半段預(yù)測效果較差。因此,通過二波段法對纖維樣本的實測光譜反射率進行改進,將整個波段分為兩段,在不同波段分別確定各自的待定參數(shù)。通過試驗發(fā)現(xiàn),改進后的模型對混色棉纖維預(yù)測精度有較大提高。 

【文章來源】：東華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,46(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

單色纖維光譜反射率

通過遍歷法確定混色樣本的最佳待定參數(shù)m的值。根據(jù)文獻[4]的研究，將m的遍歷范圍設(shè)定為[0,1]，遍歷遞增步長為0.01，采用27個兩色樣本的顏色信息作為遍歷數(shù)據(jù)進行試驗。試驗發(fā)現(xiàn)，兩色樣本的最佳m值在[0,0.01]范圍內(nèi)，因此，將m的遍歷范圍改為[0,0.01]，遍歷遞增步長改為0.000 1，得出樣本在不同m值下的模型預(yù)測反射率。當(dāng)模型預(yù)測反射率與樣本實測反射率的色差最小時，分別輸出每個兩色混色樣本的最佳m值，計算色差時，結(jié)合文獻[10]的研究，采用CIEDE 2000色差公式進行求解。27個混色樣本的最佳m值的遍歷結(jié)果如圖2所示，除了第一個樣本的最佳m值在0.004以上，其余26個樣本的m值均在[0,0.004]區(qū)間范圍內(nèi)。為求得適合所有兩色樣本的統(tǒng)一最佳m值，在區(qū)間[0,0.004]內(nèi)重新進行遍歷，當(dāng)m的值為0.001 5時，27個兩色混色樣本的色差和最小，因而確定兩色樣本的最佳待定參數(shù)m的值為0.0015。2.2.2 形式2中m是與波長λ有關(guān)的待定值

同樣通過遍歷法得出27個兩色樣本預(yù)測反射率和實際反射率的色差之和與s值的關(guān)系曲線，如圖3所示。圖3中橫軸代表不同的s值，縱軸代表在不同s值時27個兩色樣本的色差的和。從圖3可以看出，當(dāng)s值為0.003時，27個混色樣本的色差和最小。因此關(guān)系式（3）中最佳s值為0.003，同樣得出最佳t值為0.07。將所有試驗樣本的光譜反射率數(shù)據(jù)分別輸入形式1和形式2這兩種待定參數(shù)形式的S-N模型，得到的預(yù)測效果如表1所示。從表1中的數(shù)據(jù)可知：對于兩色混色樣本，2種參數(shù)形式的S-N模型對混色棉纖維的預(yù)測效果差別不大，但形式2的預(yù)測效果稍優(yōu)于形式1的預(yù)測效果；當(dāng)模型改用形式2待定參數(shù)時，三色樣本的平均色差有明顯下降。因此選用形式2作為模型的待定參數(shù)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Friele模型的彩色纖維混色配方算法[J]. 馬崇啟,程璐,王玉娟,劉建勇,朱寶基.  紡織學(xué)報. 2017(12)
[2]基于Stearns-Noechel模型的混色毛條顏色預(yù)測[J]. 沈加加,張志強,陳燕兵,羅曉菊,陳維國.  紡織學(xué)報. 2008(11)
[3]最新色差公式:CIEDE2000[J]. 鄭元林,劉士偉.  印刷質(zhì)量與標(biāo)準化. 2004(07)
[4]混色纖維配色方法探索[J]. 車江寧,陳東輝.  印染. 2001(10)

博士論文
[1]機織物的交織混色規(guī)律及顏色預(yù)測模型研究[D]. 李啟正.浙江理工大學(xué) 2015

碩士論文
[1]色紡紗快速配色系統(tǒng)開發(fā)[D]. 汪晏梅.東華大學(xué) 2017



本文編號：3284723