為了實現(xiàn)基于深度學習的紡織品圖案智能輔助設計系統(tǒng),將分形圖案與深度學習風格遷移算法相結合,利用深度學習框架Tensorflow,首先生成基于Mandelbrot集合的分形圖案,接著從圖像轉換網(wǎng)絡結構、感知損失函數(shù)等幾個方面改進了已有的神經(jīng)網(wǎng)絡風格遷移算法,對分形圖案進行風格化設計,使生成的創(chuàng)意圖案更符合紡織品圖案邊界要求高、保持圖案細節(jié)完整的特點,更加符合紡織品打印要求。 

【文章來源】：現(xiàn)代信息科技. 2020,4(02)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

深度學習網(wǎng)絡結構

【參考文獻】：
期刊論文
[1]復平面上分形圖的生成及在紡織品上的應用[J]. 王淑緩,楊旭紅.  絲綢. 2017(08)



本文編號：3110276