世界衛(wèi)生組織曾出不健康的飲食是誘發(fā)癌癥、心血管疾病、糖尿病等一系列慢性疾病以及其它與肥胖相關(guān)病癥的主要危險(xiǎn)因素。健康的飲食不僅可以降低某些的疾病的發(fā)生概率,還可以在疾病發(fā)生后對(duì)病癥進(jìn)行調(diào)理以改善身體狀況;近些年來(lái)公眾也越來(lái)越多的關(guān)注健康合理的膳食,并試圖在搜素引擎上獲取符合自己需求的膳食信息,或借各種來(lái)源不明的推送消息獲取健康膳食知識(shí)。黨的十九大更是基于此作出實(shí)施―健康中國(guó)‖戰(zhàn)略的重大決策,將維護(hù)國(guó)民健康升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度。政府相關(guān)部門為公眾供關(guān)于健康膳食知識(shí)的信息服務(wù)則是實(shí)施―健康中國(guó)‖戰(zhàn)略的一項(xiàng)重要舉措,而一個(gè)科學(xué)、有效的智能問(wèn)答系統(tǒng)則是當(dāng)前比較先進(jìn)的信息服務(wù)模式之一。傳統(tǒng)的問(wèn)答系統(tǒng)都是通過(guò)關(guān)鍵詞的匹配來(lái)返回答案,無(wú)法解析用戶的語(yǔ)義信息,且不具備邏輯性,因而無(wú)法滿足用戶的需求。知識(shí)圖譜在分析事物時(shí),創(chuàng)新的從―關(guān)系‖角度切入,通過(guò)該方式,基于知識(shí)圖譜的健康膳食知識(shí)智能問(wèn)答系統(tǒng)能夠精確的解析用戶輸入的原始問(wèn)題的語(yǔ)義;并正確、迅速的以人類友好的方式反饋給用戶所需的答案和相關(guān)知識(shí)。文章首先使用Python Scrapy爬蟲(chóng)框架在百度百科網(wǎng)站中爬取健康膳食的相關(guān)數(shù)據(jù),將爬取到的數(shù)據(jù)和《名老中... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

跫?婊?∮腥縵露ㄒ澹?設(shè)隨機(jī)變量X=（，，），Y=（，，）都是符合線性鏈結(jié)構(gòu)的序列，在已知隨機(jī)變量序列X值的情況下，隨機(jī)變量序列Y滿足馬爾可夫性，則條件概率分布P（Y|X）構(gòu)成線性鏈條件隨機(jī)常P（|X，，，，，）=P（，，）（2-2）i=1，2，…，n（在i=1和n時(shí)只考慮單邊）當(dāng)滿足以上條件時(shí)，則稱P（Y|X）為線型鏈條件隨機(jī)常下圖2-1述了具有相同圖結(jié)構(gòu)的線性鏈條件隨機(jī)場(chǎng)的結(jié)構(gòu)，在序列標(biāo)注或分析序列資料的問(wèn)題中，Xi代表輸入的訓(xùn)練序列，Yi則代表對(duì)應(yīng)Xi輸出的標(biāo)記序列，i=1，2，…，n。圖2-1X和Y具有相同的圖結(jié)構(gòu)的線性鏈條件隨機(jī)場(chǎng)

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于知識(shí)圖譜的健康膳食知識(shí)智能問(wèn)答系統(tǒng)21第三章健康膳食知識(shí)圖譜的構(gòu)建3.1知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜的原型是構(gòu)建知識(shí)圖譜的第一步，它是后期知識(shí)圖譜研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)。在設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜的原型時(shí)，首先需要深入了解知識(shí)圖譜的業(yè)務(wù)范圍，預(yù)定目標(biāo)，其次還需具備向后兼容能力，讓知識(shí)圖譜有發(fā)展的延續(xù)性，只有這樣設(shè)計(jì)出的知識(shí)圖譜才最符合現(xiàn)實(shí)且高效穩(wěn)定�；谠O(shè)計(jì)知識(shí)圖譜的四大原則（BAEF）來(lái)設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)，即圖譜的設(shè)計(jì)首先要從知識(shí)圖譜應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)（BusinessPrinciple）；其次只把與關(guān)系分析有關(guān)的實(shí)體放置在知識(shí)圖譜中（AnalyticsPrinciple）；同時(shí)盡可能的往輕量級(jí)的方向設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜(EffectivePrinciple)；最后需要將大量重復(fù)的數(shù)據(jù)和高頻出現(xiàn)的信息放在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中（RedundancyPrinciple）。文章在蘭州市對(duì)健康膳食知識(shí)智能問(wèn)答系統(tǒng)的目標(biāo)使用者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談來(lái)了解公眾關(guān)注的健康膳食業(yè)務(wù)內(nèi)容，并基于BAEF知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)原則來(lái)設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜，具體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)如圖3-1所示：圖3-1知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)圖3.2知識(shí)獲取3.2.1數(shù)據(jù)源分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]HanLP:一觸即發(fā) 叩響自主創(chuàng)新之門[J]. 張貝貝.  軟件和集成電路. 2019(Z1)
[2]藥膳食療對(duì)20例2型糖尿病療養(yǎng)員血糖水平的干預(yù)性研究[J]. 曾海娟,蔡纓,呂潔.  解放軍預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2018(10)
[3]命名實(shí)體識(shí)別研究綜述[J]. 劉瀏,王東波.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]成年人飲食習(xí)慣與肛腸疾病相關(guān)癥狀發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)查研究[J]. 阿米娜·胡馬爾,燕虹,李十月,周璐.  中國(guó)全科醫(yī)學(xué). 2018(08)
[5]Hadoop與Spark應(yīng)用場(chǎng)景研究[J]. 馮興杰,王文超.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(09)
[6]慢性便秘的研究進(jìn)展[J]. 王佩佩,羅雯,禹錚,李明瑋.  中國(guó)全科醫(yī)學(xué). 2017(03)
[7]高血壓中醫(yī)證型分布特點(diǎn)與心血管危險(xiǎn)因素相關(guān)性分析[J]. 劉海軍.  陜西中醫(yī). 2016(12)
[8]日本膳食模式與健康關(guān)系[J]. 何婷超,薛勇,焦瑋玉,張玉梅,王培玉.  營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]基于Spark的大數(shù)據(jù)計(jì)算模型[J]. 王磊,時(shí)亞文.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(20)
[10]我國(guó)居民生活方式與肛腸疾病關(guān)系調(diào)查分析[J]. 丁明和,曹波,鄧文玲,董聿錕,夏軍.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(15)

碩士論文
[1]基于循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體關(guān)系抽取方法研究[D]. 嚴(yán)歡春.北京化工大學(xué) 2018
[2]腫瘤食療探討[D]. 于弘.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) 2017
[3]飲食干預(yù)對(duì)功能性便秘療效維持的影響[D]. 楊怡.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2016
[4]基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中文命名實(shí)體識(shí)別[D]. 向曉雯.廈門大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3059896