發(fā)布時(shí)間：2020-07-15 07:45

【摘要】：從旅游業(yè)六要素“食、住、行、游、購(gòu)、娛”中可以看出飲食在旅游服務(wù)中占據(jù)著重要的地位。同時(shí)科學(xué)合理的飲食不僅有利于身體保持健康,也對(duì)疾病的治療有著非常重要的作用,在當(dāng)今社會(huì),已成為一個(gè)很熱門(mén)的話(huà)題。由于受到衛(wèi)生科學(xué)知識(shí)水平的限制,人們希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)協(xié)助自己規(guī)劃飲食。但互聯(lián)網(wǎng)信息呈爆發(fā)式增長(zhǎng),逐漸超過(guò)了個(gè)人所能接受、處理和有效利用的范圍,人們開(kāi)始迷失在大量的飲食信息中。飲食推薦能夠幫助用戶(hù)從海量飲食數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自己希望尋找的飲食內(nèi)容。飲食推薦需要綜合考慮個(gè)性化與健康兩個(gè)方面,最重要的就是要理解用戶(hù)飲食類(lèi)型和適當(dāng)?shù)臄z入量,避免不均勻或不適當(dāng)?shù)娘嬍?增加用戶(hù)生活質(zhì)量,幫助用戶(hù)降低醫(yī)療費(fèi)用。如何為用戶(hù)提供既能很好地滿(mǎn)足其喜好又能符合營(yíng)養(yǎng)健康標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)性化健康飲食推薦服務(wù)成為一個(gè)需要解決的課題。健康飲食推薦服務(wù)是一個(gè)非線(xiàn)性多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,能量及每個(gè)營(yíng)養(yǎng)素的攝入量都是需要優(yōu)化的目標(biāo)。個(gè)性化飲食推薦服務(wù)可以通過(guò)挖掘互聯(lián)網(wǎng)美食互動(dòng)社區(qū)內(nèi)的用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容來(lái)實(shí)現(xiàn),利用LDA主題模型分析用戶(hù)發(fā)布的文本信息,挖掘用戶(hù)飲食興趣和飲食習(xí)慣。在實(shí)現(xiàn)飲食推薦服務(wù)的過(guò)程中需要涉及用戶(hù)、食品、營(yíng)養(yǎng)健康等多方面的數(shù)據(jù)和知識(shí),因此引入本體的概念對(duì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行建模、存儲(chǔ)和匹配,解決語(yǔ)義層次上信息共享和交互問(wèn)題。同時(shí)借助飲食本體的描述邏輯推理分析了飲食推薦服務(wù)框架。本文基于本體論、多目標(biāo)遺傳算法和LDA主題模型等技術(shù)對(duì)個(gè)性化健康飲食推薦服務(wù)進(jìn)行研究,主要工作如下：(1)構(gòu)建飲食本體,提出基于飲食本體的個(gè)性化健康飲食推薦服務(wù)框架�；谝话阌脩�(hù)模型本體、常見(jiàn)菜肴和食物成分?jǐn)?shù)據(jù)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)知識(shí),構(gòu)建飲食本體,具體包含用戶(hù)模型、食品模型和營(yíng)養(yǎng)模型三部分；提出基于飲食本體的個(gè)性化健康飲食推薦服務(wù)框架,以本體論方法建立用戶(hù)、飲食和疾病的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)信息理解和飲食知識(shí)共享,為個(gè)性化健康飲食推薦服務(wù)提供知識(shí)基礎(chǔ)。(2)將飲食對(duì)人體健康的長(zhǎng)期性、累積性的影響加入到推薦策略中,提出了基于飲食記錄的多目標(biāo)遺傳算法�；陲嬍潮倔w,通過(guò)分析用戶(hù)信息建立個(gè)性化的多目標(biāo)飲食推薦模型,利用基于飲食記錄的多目標(biāo)遺傳算法為用戶(hù)推薦食物及食用量。推薦方案的達(dá)標(biāo)率可以說(shuō)明基于飲食記錄的多目標(biāo)遺傳算法的可行性和有效性；通過(guò)與傳統(tǒng)的基于隨機(jī)權(quán)重的遺傳算法做對(duì)比,本文改進(jìn)算法的累積誤差率更趨近于零,從健康的角度驗(yàn)證了該算法更適用于健康飲食的個(gè)性化推薦服務(wù)。(3)基于LDA模型,提出基于用戶(hù)飲食興趣主題模型的菜肴推薦方法。收集互聯(lián)網(wǎng)美食互動(dòng)社區(qū)內(nèi)的用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容,根據(jù)飲食本體框架進(jìn)行存儲(chǔ)以充實(shí)基于飲食本體的推薦服務(wù)知識(shí)庫(kù)；分析互聯(lián)網(wǎng)美食互動(dòng)社區(qū)內(nèi)的用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容,根據(jù)困惑度確定主題數(shù),建立用戶(hù)飲食興趣模型,根據(jù)用戶(hù)飲食興趣將與(2)中推薦食物相關(guān)的菜肴推薦給用戶(hù),幫助用戶(hù)選擇更符合其偏好的菜肴。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),說(shuō)明了基于LDA的用戶(hù)飲食興趣主題模型能夠應(yīng)用于個(gè)性化菜肴推薦。
【學(xué)位授予單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TS971;TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉劍;許洪波;易綿竹;程學(xué)旗;;面向知識(shí)級(jí)應(yīng)用的多維語(yǔ)義本體構(gòu)建[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2015年09期

2 張斌;張引;高克寧;郭朋偉;孫達(dá)明;;融合關(guān)系與內(nèi)容分析的社會(huì)標(biāo)簽推薦[J];軟件學(xué)報(bào);2012年03期

本文編號(hào)：2756199