膠囊全檢分揀設備是一種非標自動化設備,對提高膠囊瑕疵的檢測效率起著重要作用�；跍刂萏烊鹬扑帣C械有限公司的委托,對相關行業(yè)進行考察以后了解到目前膠囊外觀瑕疵檢測行業(yè)絕大多數(shù)采用的都是人工燈檢的模式。國外雖然有一些相應的檢測設備,但是成本昂貴,而且對膠囊類型有較大的依賴性。而傳統(tǒng)的人工燈檢方式,不僅檢測效率低,而且檢測過程中手與膠囊的接觸,不可避免的會對膠囊產生污染,因此亟待研發(fā)一種新的膠囊檢測技術,替代老舊的人工燈檢技術。本文首先分析設計要求,建立了膠囊各階段的運動模型,并通過實驗測得模型計算參數(shù),然后通過Croe軟件對膠囊運動進行仿真,將仿真結果與數(shù)學模型計算結果相對比,為后續(xù)的結構設計提供可信的參數(shù)。ANSYS FLUENT軟件用于模擬剔除噴嘴中的空氣流場,作為選擇氣動系統(tǒng)的依據(jù)�；贙EYENCE的產品目錄,對該檢測設備中需要的電機、相機、鏡頭和光源進行選型計算,運用Croe軟件進行3D建模、裝配和仿真,并完成整機結構的設計。依據(jù)運動和控制需求,設計檢測機的機電控制方案。分析膠囊圖像及其處理算法,得到算法處理后的膠囊圖像,并通過實驗驗證。該機構設計依據(jù)仿真及實驗數(shù)據(jù),整體方案高效... 

【文章來源】：浙江理工大學浙江省

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

常見軟膠囊的形狀

圖 1.2 軟膠囊主要缺陷 圖 1.3 人工燈檢機目前國內絕大多數(shù)的企業(yè)仍采用人工燈檢（如圖 1.3）這種方式來判別膠囊是否合格圖 1.3 所示，人工將膠囊平鋪于燈檢機，依靠肉眼判別，手工剔除不合格的膠囊。這工燈檢方式弊端很多，如工作人員長期在高強度燈光下目測，僅依靠經驗的方法來判斷動強度大，檢測精度低，易造成人員疲勞，在這樣的境況下容易產生漏檢和誤檢，從下藥品安全事故隱患；同時由于在檢測的過程中，手與軟膠囊接觸，易對軟膠囊造成。因此，開發(fā)軟膠囊生產線的高性能智能檢測設備，用智能檢測取代人工檢測已成為之急。隨著軟膠囊技術的發(fā)展和市場對軟膠囊的需求，膠囊瑕疵缺陷檢測成為膠囊生產領重點環(huán)節(jié)。目前國內對于軟膠囊瑕疵的檢測大多數(shù)還是采用人工檢測的方法進行，而檢測存在著許多的缺陷，如檢測效率低、檢測成本高、容易造成膠囊的二次污染等。自動化技術和圖像處理技術的發(fā)展，采用新的檢測技術對膠囊瑕疵進行檢測替換老舊

圖 1.2 軟膠囊主要缺陷 圖 1.3 人工燈檢機目前國內絕大多數(shù)的企業(yè)仍采用人工燈檢（如圖 1.3）這種方式來判別膠囊是否合格圖 1.3 所示，人工將膠囊平鋪于燈檢機，依靠肉眼判別，手工剔除不合格的膠囊。這工燈檢方式弊端很多，如工作人員長期在高強度燈光下目測，僅依靠經驗的方法來判斷動強度大，檢測精度低，易造成人員疲勞，在這樣的境況下容易產生漏檢和誤檢，從下藥品安全事故隱患；同時由于在檢測的過程中，手與軟膠囊接觸，易對軟膠囊造成。因此，開發(fā)軟膠囊生產線的高性能智能檢測設備，用智能檢測取代人工檢測已成為之急。隨著軟膠囊技術的發(fā)展和市場對軟膠囊的需求，膠囊瑕疵缺陷檢測成為膠囊生產領重點環(huán)節(jié)。目前國內對于軟膠囊瑕疵的檢測大多數(shù)還是采用人工檢測的方法進行，而檢測存在著許多的缺陷，如檢測效率低、檢測成本高、容易造成膠囊的二次污染等。自動化技術和圖像處理技術的發(fā)展，采用新的檢測技術對膠囊瑕疵進行檢測替換老舊

【參考文獻】：
期刊論文
[1]卷積神經網絡圖像處理[J]. 柯研,王希龍,鄭鈺輝.  電子技術與軟件工程. 2018(22)
[2]計算機圖像處理技術的發(fā)展與未來創(chuàng)新[J]. 馮新玲,萬萌.  赤峰學院學報(自然科學版). 2018(11)
[3]探究基于視覺特性的計算機圖像分割算法的應用[J]. 田源.  電腦編程技巧與維護. 2018(11)
[4]近空間高超聲速飛行器氣動特性研究的若干關鍵問題[J]. 葉友達,張涵信,蔣勤學,張現(xiàn)峰.  力學學報. 2018(06)
[5]基于視覺檢測的胸環(huán)靶自動報靶系統(tǒng)研究[J]. 苑瑋琦,李夢祺.  計算機技術與發(fā)展. 2019(02)
[6]自適應鄰域測試的圖像誤匹配點剔除算法[J]. 郭恩會,張小國,陳剛.  計算機工程與應用. 2019(14)
[7]基于外流場分析的汽車車身空氣動力學性能改進[J]. 夏小均,賴詩洋,丁良旭,陳德兵,何大軍.  客車技術與研究. 2018(05)
[8]OpenFOAM在空氣動力學教學中的應用[J]. 石世杰.  教育觀察. 2018(19)
[9]圖像邊緣檢測算法研究新進展[J]. 張紅霞,王燦,劉鑫,申楷赟,付秀娟,王學華.  計算機工程與應用. 2018(14)
[10]基于ANSYS Fluent的隧洞施工通風數(shù)值模擬研究[J]. 王軍周.  西北水電. 2018(03)

碩士論文
[1]基于機器視覺的多圓工件檢測技術研究[D]. 安培源.浙江理工大學 2018
[2]異型透明軟膠囊缺陷視覺檢測技術研究[D]. 鄭順杰.廈門大學 2017
[3]滴丸缺陷檢測剔除設備研究[D]. 李明.華中科技大學 2015
[4]基于機器視覺的膠囊檢測系統(tǒng)[D]. 林立峰.華僑大學 2015
[5]基于圖像處理膠囊缺陷識別與分類研究[D]. 吳君才.南昌航空大學 2013
[6]基于紅外圖像的膠囊缺陷檢測研究[D]. 王娟.中國計量學院 2013
[7]汽車碰撞散落物拋距試驗研究[D]. 劉成.吉林大學 2012
[8]軟膠囊清潔工藝改進及潔凈吸油產品研發(fā)[D]. 劉麗霞.青島大學 2012
[9]食品飲料生產過程在線檢測與管理綜合系統(tǒng)的研究[D]. 付偉.山東大學 2012
[10]圖像處理技術在硬膠囊殼表面缺陷快速識別中的應用[D]. 余雄益.廣東工業(yè)大學 2012



本文編號：2930299