發(fā)布時間：2022-05-03 02:27

　　《輻射安全許可證》是我國境內核技術利用單位必不可少的資質證明,許可證的申請業(yè)務是具有隨機波動特性的復雜灰色系統(tǒng),利用傳統(tǒng)的預測技術難以準確預測許可證申請業(yè)務的未來變化趨勢。為解決上述問題,運用新陳代謝-GM（1,1）模型對S省的輻射安全許可證申請數(shù)量建模預測,并采用馬爾科夫模型和殘差修正法對預測序列進行修正。經(jīng)仿真證明,新陳代謝模型可以提升近期數(shù)據(jù)對于未來的影響,更適合許可證申請業(yè)務的特性。馬爾科夫模型和殘差修正法可以有效提升模型預測精度。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

預測系統(tǒng)結構圖

各預測值與原始值對比

各預測模型的殘差對比圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3650445