機(jī)器學(xué)習(xí)是一門研究機(jī)器獲取新知識和新技能,并識別現(xiàn)有知識的學(xué)問。機(jī)器學(xué)習(xí)因為它強(qiáng)大的擬合能力,魯棒性被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì),工程等領(lǐng)域,其常用于數(shù)據(jù)挖掘,計算機(jī)視覺,自然語言處理,醫(yī)學(xué)診斷等方面,有著極強(qiáng)的預(yù)測以及分類功能。因此,本次研究為了研究核電站在海洋條件下棒束組件臨界熱流密度(的熱工水力特性,以及建立液態(tài)鉛鉍合金中的氧濃度預(yù)測機(jī)制,在已有的實驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,本文通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),隨機(jī)森林,深度學(xué)習(xí)等模型對海洋條件下的CHF點以及液態(tài)鉛鉍合金中的氧濃度進(jìn)行了預(yù)測。其中,本次研究中的海洋條件,主要是通過震蕩波形來用計算機(jī)模擬海洋條件,再通過基于實驗數(shù)據(jù)的臨界熱流密度查詢程序來構(gòu)建原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),隨著數(shù)據(jù)量的增加,數(shù)據(jù)維度的健全,機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠很好的預(yù)測液態(tài)金屬中的氧濃度以及海洋條件下的臨界熱流密度。尤其通過算法集成技術(shù),將多個簡單的算法集成,利用集成算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測,能夠得到更好的效果。本次論的這項工作,為次臨界加速系統(tǒng)中一回路液態(tài)鉛鉍的固態(tài)氧控,以及海洋條件下的反應(yīng)堆安全運行提供了一個新的思路,同時為未來探索人工智能控制的核動力裝置,以及發(fā)展人工智能技術(shù)在核... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖??伴隨著神經(jīng)生物學(xué)相關(guān)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗｏｒｋ，??

期的現(xiàn)象通常會在高含汽率的條件當(dāng)中產(chǎn)生。??核電站簡介以及研究現(xiàn)狀??以來，人們越來越多的開始關(guān)注浮動核電站的發(fā)展，產(chǎn)生這種現(xiàn)，浮動核電站能夠使用在沒有電網(wǎng)，人很少，但是又靠近海洋包括了再地球的南極以及北極地區(qū)，而且特別能運用在石油的過這樣的方式方法，使得浮動核電站，可以應(yīng)用在很多沒有建造比較遙遠(yuǎn)的地方，為這些地區(qū)提供電力以及熱量，不僅如此，能應(yīng)用在能源密集型號的海水淡化的領(lǐng)域。??海上浮動式核電站以其調(diào)度靈活，有利于核電出口等優(yōu)勢受到成為未來核電發(fā)展的趨勢之一。浮動式核電在海洋上運行過程將受到海洋運動條件的影響，核動力裝置在海洋上運行的時候，將會受到海洋運動條件的影響，例如，搖擺，起伏，偏轉(zhuǎn)等運動化的運動模式將會對反應(yīng)堆中的熱量傳遞以及臨界熱流密度確預(yù)測臨界熱流密度是一個保證反應(yīng)堆安全運行的非常重要的

圖２－１支持向量與間隔??，＆６，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3102824