γ能譜分析技術和γ能譜指紋識別技術的應用范圍非常廣泛,例如,環(huán)境放射性監(jiān)測、防止核擴散、防止核恐怖、核武器核查、核能應用以及宇宙探測等領域。然而在實際的γ射線探測和分析過程中,由于受到環(huán)境噪聲、儀器的電子學噪聲、物理過程產生的統(tǒng)計漲落以及γ能譜儀系統(tǒng)特性等一系列因素的影響,所測的γ能譜中總會含有噪聲,這些噪聲成分常常會給γ能譜分析和γ能譜指紋識別帶來嚴重的不利影響,通常會造成解譜困難,甚至會造成錯誤的分析結果。所以開展γ能譜消噪處理研究工作具有重要的實際意義和研究價值。在已有的γ能譜消噪工作中,常用的消噪方法都是以加性噪聲模型基礎,加性噪聲模型認為實測γ能譜等于理想γ能譜和噪聲線性疊加而成的。但是由于能譜儀系統(tǒng)存在非線性和時變性,所以,理想γ能譜和噪聲之間不只存在線性疊加的關系,實測γ能譜除了加性噪聲外,還有會存在乘性噪聲成分。本工作從信號和系統(tǒng)的角度,論證了γ能譜乘性噪聲的存在,并建立了新的噪聲模型,即γ能譜乘性噪聲模型和γ能譜混合噪聲模型,同時給出了相應的同態(tài)濾波消噪方法,并利用同態(tài)濾波方法對實測γ能譜進行噪聲消除處理。主要的研究內容如下:1.關于γ能譜的混合噪聲模型和乘性噪聲模型... 

【文章來源】：遼寧師范大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

γ能譜儀工作原理圖

圖 3.1.γ能譜同態(tài)濾波消噪方法框圖Figure 3.1. Block diagram of gamma energy spectrum homomorphic filter denoising在本工作中，LPF、LPF1 和 LPF2 均為低通濾波，具體可以采用傅里葉變換或小波變技術來實現(xiàn)[24-26]。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]同態(tài)濾波法消除γ能譜混合噪聲[J]. 王崇杰,范成杰,吉鵬,徐楊,田源,杜文艷,孫翱.  核電子學與探測技術. 2017(03)
[2]改進小波閾值方法對γ能譜去噪的研究[J]. 李倫輝,何劍鋒,王芹,王遠.  原子能科學技術. 2016(07)
[3]NaI（TI）探測器測量γ能譜平滑處理方法及其評價[J]. 王芹,何劍鋒,王遠,肖海玲.  核電子學與探測技術. 2015(01)
[4]一種折中的小波閾值方法對γ能譜平滑處理的研究[J]. 顏瑜成,劉明哲,劉福至.  原子核物理評論. 2014(03)
[5]γ能譜小波降噪控制研究[J]. 蘇睿,王仲奇.  原子能科學技術. 2014(07)
[6]基于自適應網絡模糊推理系統(tǒng)的γ能譜指紋模糊識別[J]. 王崇杰,劉媛媛,張博超,張倩妮,劉金艷,金鴿,張敏.  物理學報. 2014(12)
[7]基于MATLAB GUI的γ能譜小波去噪方法對比研究[J]. 林木,劉明哲,庹先國,顏瑜成,王琳,王磊,成毅.  核電子學與探測技術. 2013(10)
[8]基于Matlab平臺上γ能譜光滑處理[J]. 段再煜,陳建華,張桂新,龔軍軍.  核動力工程. 2007(03)
[9]小波變換及其在γ能譜去噪處理中的應用[J]. 李如松,何彬,付廣智,李俊.  核科學與工程. 2007(02)
[10]小波變換與傅立葉變換在γ能譜降噪處理中的比較研究[J]. 史東生,弟宇鳴,周春林.  核電子學與探測技術. 2007(01)



本文編號：3040006