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基于機(jī)器視覺(jué)的核燃料芯塊表面裂紋檢測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-08 22:41
   隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展,人民生活質(zhì)量的不斷提高,能源消耗也越來(lái)越大,特別是電能,作為日常生活當(dāng)中必不可少的一部分,其重要性不言而喻。核能發(fā)電作為清潔能源,在我國(guó)的發(fā)電領(lǐng)域至關(guān)重要。核燃料芯塊作為核電站的核心部件,一旦表面產(chǎn)生破損等問(wèn)題,就會(huì)產(chǎn)生輻照泄漏,造成巨大的財(cái)產(chǎn)損失。目前國(guó)內(nèi)外采用中子照相和DR/CT照相等技術(shù)來(lái)對(duì)芯塊質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格把控,但由于這些技術(shù)需要對(duì)芯塊的整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行成像,當(dāng)檢測(cè)任務(wù)只針對(duì)芯塊表面時(shí),就存在成本高,技術(shù)難度大,檢測(cè)效率低等問(wèn)題。因此,研究一種高效、便捷的燃料芯塊表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)意義重大。近些年來(lái),基于機(jī)器視覺(jué)的裂紋檢測(cè)方法以其高精度、非接觸、檢測(cè)速度快的優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于路面、墻體、混凝土和金屬表面等,并取得良好效果。本文基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù),對(duì)燃料芯塊的表面裂紋檢測(cè)方法進(jìn)行深入研究。文章主要研究?jī)?nèi)容如下:1)搭建了一套芯塊表面圖像采集裝置。該裝置能夠?qū)π緣K表面進(jìn)行快速成像,且圖像分辨率較高,滿足后續(xù)裂紋檢測(cè)處理需求。2)對(duì)目前比較成熟的幾種裂紋檢測(cè)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。傳統(tǒng)的裂紋檢測(cè)算法如直方圖分析、灰度閾值、邊緣檢測(cè)算子和濾波等。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法如支持向量機(jī)。并在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行性能評(píng)估,分析算法優(yōu)缺點(diǎn)。3)針對(duì)上述方法面臨的問(wèn)題,提出CNN引導(dǎo)Beamlet實(shí)現(xiàn)裂紋檢測(cè)的算法。首先采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和窗口滑動(dòng)技術(shù),識(shí)別圖像中含裂紋區(qū)域,去除偽裂紋和背景的干擾;然后針對(duì)含裂紋區(qū)域采用Beamlet算法提取裂紋特征;最后,根據(jù)形態(tài)學(xué)判斷去除干擾,得到裂紋檢測(cè)結(jié)果。該方法中采用CNN模型對(duì)含裂紋區(qū)域進(jìn)行粗提取,克服了圖像本身灰度不均、偽裂紋較多的影響;同時(shí)CNN模型引導(dǎo)Beamlet算法對(duì)含裂紋區(qū)域進(jìn)行檢測(cè),相比傳統(tǒng)Beamlet算法對(duì)整幅圖像進(jìn)行檢測(cè),大幅度降低算法計(jì)算量,算法計(jì)算速度大幅提升。4)提出自適應(yīng)閾值的方法,根據(jù)每個(gè)子圖像塊自身的灰度均值確定閾值,對(duì)該子圖像塊的Beamlet基進(jìn)行篩選。相比采用固定閾值的方法,裂紋檢測(cè)效果大幅提升。5)根據(jù)實(shí)際情況需求,將本項(xiàng)目中端面裂紋類型分為4種:無(wú)裂紋、局部裂紋、貫穿裂紋和網(wǎng)狀裂紋,同時(shí)代表其對(duì)仿體的危害程度逐次上升。并訓(xùn)練并測(cè)試了裂紋危害等級(jí)分類模型GradeCNN,用于裂紋類型的分類,為后續(xù)的處理和分析提供一定參考。
【學(xué)位單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TL352.21;TP391.41
【部分圖文】:

核電站,實(shí)景


我國(guó)目前主要的發(fā)電形式有以下幾種:火力發(fā)電、水力發(fā)電、核、太陽(yáng)能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電等。但像風(fēng)力發(fā)電和太陽(yáng)能發(fā)電的方式目前在沒(méi)有大規(guī)模使用,而像傳統(tǒng)的火力發(fā)電、水力發(fā)電等,又都會(huì)對(duì)環(huán)境造。因此,作為清潔能源的一種,核能發(fā)電在我國(guó)的發(fā)電領(lǐng)域至關(guān)重要。2中國(guó)全年累計(jì)發(fā)電量 62758.20 億千瓦時(shí),商用核電機(jī)組累計(jì)發(fā)電量4.69 億千瓦時(shí),約占全國(guó)發(fā)電總量的 3.94%,而核電利用率最高的法國(guó),73.3%。由此可見(jiàn),我國(guó)核能發(fā)電領(lǐng)域仍有很大發(fā)展空間[1]。按照我國(guó)《核電中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2005-2020)》,截止 2020 年,中國(guó)將多座核電站,當(dāng)前已經(jīng)從廣東、浙江、山東、江蘇、遼寧、福建、廣西省份確定了 13 個(gè)優(yōu)先選擇的廠址,預(yù)計(jì)到時(shí)總投產(chǎn)核電容量達(dá)到 4000,核電年發(fā)電量達(dá)到 2600 億千瓦小時(shí),可占全國(guó)發(fā)電量的 6%以上[2]。核電站的大規(guī)模建設(shè),很多相關(guān)問(wèn)題也隨之而來(lái)。在這些問(wèn)題當(dāng)中,核的安全問(wèn)題最受我們關(guān)注。出于安全方面考慮,我國(guó)核電站的選址一般煙稀少的地區(qū),如圖 1.1 所示。

相機(jī),外觀


2 圖像采集系統(tǒng)搭建信號(hào)讀取速度較慢。而 CMOS 中每個(gè)成像點(diǎn)包含一個(gè)光電二極轉(zhuǎn)換單元以及一個(gè)放大器,成像的同時(shí)就可以讀取信號(hào),速,但是其成像質(zhì)量較差,容易出現(xiàn)噪聲點(diǎn)。相對(duì) CCD 來(lái)說(shuō),在一定差距。市場(chǎng)調(diào)研,結(jié)合項(xiàng)目采集需求,并對(duì)相機(jī)的分辨率、采集速式等參數(shù)進(jìn)行調(diào)查。最 終選用德國(guó) Basler 公司的型m 的工業(yè)相機(jī)作為圖像采集裝置。相機(jī)外觀如圖 2.2 所示,其 2.1。

照明光源


可分為結(jié)構(gòu)光照明、頻閃照明、背向照明和前向照明四種。本研究中主物體表面裂紋進(jìn)行檢測(cè),因此選用前向照明的方式,僅對(duì)不同照明光源行選擇。照明光源分別采用平行光和環(huán)形光幾種光源對(duì)物體進(jìn)行打光,從以下幾個(gè)方面對(duì)打光效果進(jìn)行評(píng)估。幾種光源的外觀如圖 2.3 所示。圖像對(duì)比度:在機(jī)器視覺(jué)中,一幅高質(zhì)量的圖像,能大幅度簡(jiǎn)化檢測(cè)算測(cè)難度。而高質(zhì)量的圖像,能夠使待檢特征和非待檢特征之間的對(duì)比度因此,一個(gè)好的照明方案,應(yīng)該是能夠凸顯待檢特征、隱藏其他圖像特光源強(qiáng)度:當(dāng)兩種光源其他參數(shù)一樣時(shí),最好是選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光不夠時(shí),會(huì)導(dǎo)致三種情況。第一,相機(jī)的信噪比不夠;第二,圖像對(duì)比噪聲干擾變大,且周圍自然光影響也隨之變大;第三,光強(qiáng)不夠時(shí),必調(diào)大光圈,那么鏡頭景深就會(huì)變小。系統(tǒng)魯棒性:即光源是否對(duì)物體的擺放位置敏感。好的光源應(yīng)該保證同在不同擺放角度及位置時(shí),待檢特征都能夠較好的凸顯出來(lái)。一般來(lái)說(shuō)性較強(qiáng)的光源,魯棒性都較差。
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本文編號(hào):2875464

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