時間域和頻率域地震反演分別是考慮不同域中的響應信息與模型合成地震記錄的匹配程度進而搜索擬合數(shù)據(jù)空間的最優(yōu)模型參數(shù)。時間域地震反演的抗噪性能相比頻率域反演有所增強,但是時間域反演的分辨率不及頻率域反演。針對頻率域反演的高分辨率特性,本文在貝葉斯估計框架下開展聯(lián)合頻率域反演研究,提出了基于平滑模型約束的頻率域多尺度疊前AVO反演方法,平滑模型約束能有效解決帶限地震信號的低頻缺失問題,提高了頻率域反演的抗噪性和反演結果的空間連續(xù)性。此外,由于地震信號在頻率域中實現(xiàn)了多頻率分量的自動解耦,使得反問題可通過多頻率分量逐級迭代的方式搜索最優(yōu)解,提高反演結果的收斂精度和地層分辨率,且減小了反演算法對初始模型精度的過渡依賴。研究表明,該方法能夠穩(wěn)定的從疊前地震資料中獲取與測井數(shù)據(jù)相吻合的高分辨率彈性參數(shù),并可有效的運用到儲層含流體性質檢測中。稀疏反射系數(shù)地震反演是在常規(guī)地震反演的基礎上,加入模型參數(shù)的稀疏性度量約束。匹配追蹤稀疏反演方法是通過控制反射系數(shù)數(shù)量、迭代次數(shù)及迭代閾值,經(jīng)過有限步迭代搜索可得到最優(yōu)解。本文提出了基于快速匹配追蹤算法的頻率域疊前AVA反演方法,并且為保證縱橫波速度以及密度參數(shù)反...

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學位級別】：碩士

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圖2-8快速匹配追蹤頻率域地震反演過程分析（注：藍線為理論模型，綠線為平滑模型，紅

23(c)第四次迭代(d)第六次迭代圖2-8快速匹配追蹤頻率域地震反演過程分析（注：藍線為理論模型，綠線為平滑模型，紅線為反演結果）為了驗證反演算法的抗噪能力，圖2-10所示為地震數(shù)據(jù)含不同程度噪聲時的縱波阻抗恢復情況，圖2-10（a-d）分別為無噪聲、S/N=5....

圖2-10不同噪聲情況下地震匹配反演及擬合誤差對比-塊化地層模型

(a)地震頻譜匹配分析(b)反射系數(shù)頻譜匹配過程圖2-9地震與反射系數(shù)頻譜動態(tài)匹配搜索過程分析(a)無噪聲（9次）(b)S/N=5情況

圖2-11不同噪聲情況下地震匹配反演及擬合誤差對比-漸變地層模型（注：藍線為理論阻抗模

25(c)S/N=2情況(d)S/N=1情況圖2-11不同噪聲情況下地震匹配反演及擬合誤差對比-漸變地層模型（注：藍線為理論阻抗模型，綠線為平滑模型，紅線為反演結果）2.4.2二維模型試算為了進一步說明該方法在地下介質包含復雜構造情況下，稀疏反射系數(shù)和縱波阻抗的預....

圖2-12Overthrust模型試算：含不同噪聲情況下快速匹配追蹤算法反演結果（注：黑線為理

26(e)20%噪聲反射系數(shù)反演(f)20%噪聲縱波阻抗反演圖2-12Overthrust模型試算：含不同噪聲情況下快速匹配追蹤算法反演結果（注：黑線為理論模型，綠線為平滑模型，紅線為反演結果）圖2-12（e-f）為含20%隨機噪聲情況下的匹配追蹤反演結果，由圖可....

本文編號：3976932