匱乏的降水基礎(chǔ)資料不利于分析研究天山西部區(qū)域,因此研究外源降水資料的適用性、校驗(yàn)及降尺度,可更好地服務(wù)于水資源的高效利用、提高洪水預(yù)報(bào)的精度及極端水文事件的應(yīng)對(duì)能力等�；诂F(xiàn)有的26個(gè)實(shí)測(cè)站點(diǎn)1979～2005年的日降水量數(shù)據(jù)、同期NCEP/NCAR、ERA-interim、CFSR和CanESM2數(shù)據(jù),借助極限學(xué)習(xí)機(jī)法研究了資料匱乏地區(qū)降水降尺度及修正方法。結(jié)果表明,基于四種不同數(shù)據(jù)集所建立的統(tǒng)計(jì)降尺度模型基本上能夠模擬各站點(diǎn)的降水時(shí)空分布情況;綜合對(duì)比四種數(shù)據(jù)集,ERA數(shù)據(jù)模擬降水的效果最佳,但不同站點(diǎn)最佳的外源降水存在一定的差異;相較于比例縮放法,分位數(shù)映射法修正降水誤差更能充分考慮降水的變異性,能有效地提高降水模擬精度。

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 研究數(shù)據(jù)和方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.1.1 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
        2.1.2 不同再分析數(shù)據(jù)集
    2.2 研究方法
        2.2.1 極限學(xué)習(xí)機(jī)法
        2.2.2 誤差修正方法
3 結(jié)果與分析
    3.1 ELM方法降尺度結(jié)果
        3.1.1 不同數(shù)據(jù)集優(yōu)劣性分析
        3.1.2 不同數(shù)據(jù)集空間分析
    3.2 降水誤差修正
4 結(jié)論



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