采用具有時(shí)變統(tǒng)計(jì)參數(shù)的GAMLSS(generalized additive model for location, scale and shape)模型,研究黃河干流年徑流系列的非一致性水文頻率計(jì)算方法。首先介紹了模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)估計(jì)及擬合效果的評(píng)價(jià)方法,然后在分析6個(gè)水文站1956—2017年年徑流量變化趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建非一致性水文頻率計(jì)算備選模型集,選取AIC值最小的概率分布類型和參數(shù)作為最優(yōu)模型,通過(guò)殘差序列的統(tǒng)計(jì)特征和設(shè)計(jì)徑流量的分位數(shù)圖檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合效果。結(jié)果表明本文所構(gòu)建的各優(yōu)選模型與徑流序列的擬合效果較好,各站年天然徑流系列對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)徑流量有隨時(shí)間減少的趨勢(shì)。在水資源評(píng)價(jià)和調(diào)配中,應(yīng)充分考慮徑流的非一致性特點(diǎn),開(kāi)展變化環(huán)境下水資源的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)及不確定性評(píng)估工作。

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本文編號(hào)：3844837