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GF-5高光譜數(shù)據(jù)在植被覆蓋區(qū)的蝕變信息提取研究——以廣東省玉水銅礦為例

發(fā)布時(shí)間:2022-09-30 14:12
  高分五號(hào)衛(wèi)星是我國(guó)第一顆高光譜綜合觀測(cè)衛(wèi)星,自2018年發(fā)射以來(lái),還未見(jiàn)到該衛(wèi)星數(shù)據(jù)在蝕變信息提取研究領(lǐng)域的相關(guān)報(bào)道。本研究以高分五號(hào)高光譜數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,采用MNF算法、PPI算法,結(jié)合SAM技術(shù)的方法,提取廣東省玉水銅礦植被覆蓋區(qū)的蝕變礦物信息。本次提取的蝕變礦物有赤鐵礦、針鐵礦、高嶺石、蒙脫石和白云母。結(jié)合已知的地質(zhì)礦產(chǎn)資料,對(duì)提取的異常信息進(jìn)行了分析驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果顯示,該數(shù)據(jù)提取的蝕變異常與研究區(qū)地質(zhì)信息吻合較好。上述研究表明,利用高分五號(hào)高光譜數(shù)據(jù)對(duì)本地區(qū)蝕變礦物信息的提取是可行的,對(duì)該區(qū)未來(lái)礦產(chǎn)勘查具有重要的指導(dǎo)意義,同時(shí)也為未來(lái)高分五號(hào)高光譜數(shù)據(jù)在蝕變信息提取研究方面提供了參考。 

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引 言
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)源的選擇及預(yù)處理
    2.1 數(shù)據(jù)源的選擇
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3 蝕變信息提取
    3.1 理論基礎(chǔ)
    3.2 方法
    3.3 結(jié)果及分析
        3.3.1 端元識(shí)別結(jié)果及分析
        3.3.2 礦物填圖結(jié)果及分析
    3.4 野外查證
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]半裸露區(qū)遙感蝕變信息提取研究——以甘肅瑪曲地區(qū)為例[J]. 連琛芹,姚佛軍,楊建民,耿新霞,崔舜銚,蒲萬(wàn)峰,張志剛.  現(xiàn)代地質(zhì). 2019(05)
[2]“高分五號(hào)”衛(wèi)星概況及應(yīng)用前景展望[J]. 孫允珠,蔣光偉,李云端,楊勇,代海山,何軍,葉擎昊,曹瓊,董長(zhǎng)哲,趙少華,王維和.  航天返回與遙感. 2018(03)
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[7]基于Aster遙感數(shù)據(jù)的班怒成礦帶礦化蝕變信息提取[J]. 唐超,陳建平,張瑞絲,裴英茹.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(01)
[8]基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物信息提取——以哈密黃山銅鎳礦區(qū)為例[J]. 張志軍,甘甫平,李賢慶,徐延峰,梁樹(shù)能.  國(guó)土資源遙感. 2012(02)
[9]高光譜礦物填圖技術(shù)與應(yīng)用研究[J]. 王潤(rùn)生,甘甫平,閆柏琨,楊蘇明,王青華.  國(guó)土資源遙感. 2010(01)
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碩士論文
[1]基于多/高光譜遙感的遼寧丹東—鳳城地?zé)釁^(qū)蝕變信息提取[D]. 鄭博夫.吉林大學(xué) 2018



本文編號(hào):3683698

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