全波形反演方法是一種數(shù)據(jù)域高精度反演方法,該方法通過匹配觀測數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)的地震波形,利用梯度法準確反演地下介質參數(shù)的分布情況.由于觀測數(shù)據(jù)普遍缺少低頻信息,該方法易受周期跳躍現(xiàn)象影響.特別是當?shù)叵麓嬖诖蟪叨葟姺瓷浣缑娴臉嬙鞎r,地下介質的反演轉化為強非線性問題求解.該情形下,即使觀測數(shù)據(jù)包含充足的低頻信息,全波形反演也難以給出準確的反演結果.一般可以通過減弱反演對初始模型參數(shù)的依賴性來克服上述問題,具體表現(xiàn)為使用新變量（例如瞬時相位、包絡等）代替目標函數(shù)中的采樣后波場,以增強新目標函數(shù)的凸性.但是,對該新目標函數(shù)進行反演時,伴隨狀態(tài)方程中存在關于新變量和波場的一個鏈式微分項,該項保留了反演問題的非線性,導致新的反演方法難以處理包含大尺度構造的強非線性反演問題.此外,基于新變量的反演問題依然在波場空間中計算模型梯度,難以充分利用新變量與模型參數(shù)之間的弱非線性關系.因此,本文提出用頻率域波動方程的相位形式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的波動方程來消除伴隨狀態(tài)方程中的鏈式微分項,用解纏繞的相位代替目標函數(shù)中采樣前波場并在相位空間進行反演.該方法可以最大程度地利用地下介質參數(shù)和解纏繞相位之間的弱非線性關系,從而削弱... 

【文章來源】：地球物理學報. 2020,63(07)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

Marmousi模型

但是，基于線性模型（圖6）的反演結果（圖8）并不令人滿意：由于缺少合成數(shù)據(jù)中的低頻信息，并且初始模型與真實模型相差較大，各個頻組的反演結果與真實模型差別較大，最終的反演結果中淺層中存在一些偽影，而深層中產生了錯誤的構造．圖4 解纏繞后的相位譜

解纏繞后的相位譜

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]時間二階積分波場的全波形反演[J]. 陳生昌,陳國新.  地球物理學報. 2016(10)
[4]聲波全波形反演目標函數(shù)性態(tài)[J]. 董良國,遲本鑫,陶紀霞,劉玉柱.  地球物理學報. 2013(10)



本文編號：3607966